进击のpython
生成器
上来说个这，就有点抽象了！
我们先整点活儿
宁，准备好了吗？
直接相位猛冲！
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列表生成器
需求来了，老弟！我有一个数组
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]我想把列表里每个元素加一，怎么办呢？
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] for i in a: b.append(i+1) print() b还有吗？
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] for index, i in enumerate(a): a[index] += 1 print(a)还有吗？
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] a = list(map(lambda x:x+1,a)) print(a)还有吗？
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] a = [i + 1 for i in a] print(a)最后一种的方式就是列表生成式（是不是很像三目运算？？）
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生成器
生成器，比如说我要是输出1~100
怎么输出呢？
for i in range(1,101): print(i)这大家都知道（不知道的滚回去看基础知识去，别在这捣乱）
那有没有想过，range(1,100) 是什么呢？
在py2.x系统下，我们可以看出来
range(1,101)实际上是生成了一个从1~100的数字的列表
那我要是有个这种句子呢？
for i in range(1, 101): if i < 20: print(i)可以看出来我只需要20个数字，但是range给我生成了一个带有很多元素的列表
即使里面大部分我都用不上，但是还是生成了。（while也行，别在这艮）
那就会出现一个浪费空间的问题
那我就要想了，能不能先生成一个我先用着，然后用完了再传下一个
这个东西 就是 生成器
做呢？有两种方式！
将列表推导式的中括号变成小括号
f = (x + 1 for x in range(10)) print(f) # <generator object <genexpr> at 0x05681EF0>只是生成了生成规则，还没有产生数值
那我要怎么产生数值呢？
利用函数next()
f = (x + 1 for x in range(10)) print(next(f)) # 1 print(next(f)) # 2 print(next(f)) # 3 print(next(f)) # 4 print(next(f)) # 5 print(next(f)) # 6如果值取完了就会报错：
要是想再使用这个生成器，那你就需要重新调用
用循环来取
这样就不会报错，会把值全都取出来
f = (x + 1 for x in range(10)) for i in f: print(i)
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函数生成器
在做函数生成器之前，我们先试试输出100以内的斐波那契数列
# 1 1 2 3 5 8 13 ... ... li = [1, 1] for i in range(2, 101): if li[i - 2] + li[i - 1] < 101: li.append(li[i - 2] + li[i - 1]) else: break print(li)或者也可以这么写：
# 0 1 1 2 3 5 8 13 ... ... a = 0 b = 1 count = 0 while count < 20: tep = a a = b b = tep + b print(a,end=" ") count += 1那要是把这个东西改成函数怎么写？？
那很简单啊！
# 0 1 1 2 3 5 8 13 ... ... def fib(n): a = 0 b = 1 count = 0 while count < n: tep = a a = b b = tep + b print(a, end=" ") count += 1那函数生成器呢？？？更简单了
看到print()没有？把 print()⇨ yield()
大功告成！
# 0 1 1 2 3 5 8 13 ... ... def fib(n): a = 0 b = 1 count = 0 while count < n: tep = a a = b b = tep + b # print(a, end=" ") yield a count += 1 print(fib(20))拿到了什么结果？？（<generator object fib at 0x033A1EF0>）
这是不是个生成器？（当然是！那么大个generator看不到啊）
yield 暂停 你可以把它理解成 return 但是他后面的语句还是会执行的函数没有退出
生成器是不是有 next() 函数啊，试试用 next() 打印这个结果
有啥用？？？
可太有用了！
你没发现这个yield将函数进行中断操作了吗？
什么意思呢？就是你可以执行着函数，然后停住他，执行点别的，再执行函数
给你个例子，自己体会！
# 0 1 1 2 3 5 8 13 ... ... def fib(n): a = 0 b = 1 count = 0 while count < n: tep = a a = b b = tep + b # print(a, end=" ") yield a count += 1 f = fib(20) print(next(f)) print(next(f)) print('-----"下面是上两个的和"-----') print(next(f)) print(next(f)) print(next(f)) print(next(f))
这个东西还是比较抽象的，但是很重要的熬，所以建议多练习
自己试试输出一下斐波那契数列
好好看看！很重要的！！！！！！！！！！！！！！
迭代器
回想一下啊，都有什么可以用for这个方法来循环呢？
list tuple dict set str
还有什么？
嗯！上面写的生成器 genterator
那就出来了┗|｀O′|┛ 嗷~~
我们把这些可以用for方法循环的对象称为可迭代对象 iterable
这个词的意思就是可以遍历，可以循环的
# 西瓜：三天之后，大家就知道什么是迭代了
# 读者：A，他是别人的老师，现在又成了你的朋友。你给翻译翻译，什么叫迭代？翻译翻译，什么叫迭代？
# A：这还用翻译，都说了。
# 读者：我让你翻译给我听，什么叫迭代？
# A：不用翻译，这就是迭代啊。
# 西瓜：难道你听不懂什么叫迭代？
# 读者：我就想让你翻译翻译，什么叫迭代！
# A：迭代嘛
# 读者：翻译出来给我听，什么他妈的叫迭代！什么他妈的叫他妈的迭代！
# A：什么他妈的叫惊喜啊？
# 西瓜：迭代就是可以用for方法循环的对象！明白了吗？
# A：这就是迭代啊
# 读者：翻译翻译 翻译翻译！
# A：迭代就是可以用for方法循环的对象！
# 读者：哈，大哥这他妈的就是迭代啊！小弟懂了
# 西瓜：好
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器 ：iterator
而 生成器都可以迭代，而且还有next()方法
所以生成器就可以约等于迭代器