node50行代码实现壁纸爬取

刚入门node的cheerio模块，写了个特简单的壁纸爬虫玩玩

话不多说，先上成品图

   　　　　

这里用到了http://www.netbian.com/fengjing

也可以爬妹纸图片哦。

这里可以看到，图片区域放置于一个class为list的区域内，图片的img在a标签中，我们的目标就是获取图片的url和alt

首先

const cheerio = require("cheerio");
const fs = require("fs");
const request = require("request");
const iconv = require("iconv-lite");

这是个模块我就不多说了，至于iconv的作用在我另一篇文章里有介绍

我们先来实现获取图片信息，这里用到了request模块

request.get({
        encoding: null,
        url: imgUrl
    },
        function (err, res, body) {
            if (!err && res.statusCode == 200) {
                let html = iconv.decode(body, "gb2312");
                //console.log(html);
                $ = cheerio.load(html);
                let lis = $(".list ul li a img");
                //console.log(lis);
                for (let i = 0; i < lis.length; i++) {
                    if (lis[i].attribs && i !== 2) {
                        urls.push(lis[i].attribs);
                    }
                }
            }
            else {
                console.log(err);
            }
        });

这里先用request获取网页的res.body信息，用cheerio.load转换为一个cheerio可操作的对象，后面的操作和jQuery是一样的

这样，我们获取的图片信息就存储在了urls数组中

下面加上下载图片的代码

request.get({
        encoding: null,
        url: imgUrl
    },
        function (err, res, body) {
            if (!err && res.statusCode == 200) {
                let html = iconv.decode(body, "gb2312");
                //console.log(html);
                $ = cheerio.load(html);
                let lis = $(".list ul li a img");
                //console.log(lis);
                for (let i = 0; i < lis.length; i++) {
                    if (lis[i].attribs && i !== 2) {
                        urls.push(lis[i].attribs);
                    }
                }
                console.log(`开始下载...`);
                let startTime = new Date();
                for (let i = 0; i < urls.length; i++) {
                    request(urls[i].src, function (err, res, body) {
                        if(err) {
                            console.log(err);
                        }
                    }).pipe(fs.createWriteStream(`../壁纸/${urls[i].alt}.jpg`));
                }
                let endTime = new Date();
                console.log(`下载完成，共${urls.length}张图片，耗时${endTime-startTime}ms`)
            }
            else {
                console.log(err);
            }
        });

用函数封装起来，就是完整版啦

const cheerio = require("cheerio");
const fs = require("fs");
const request = require("request");
const iconv = require("iconv-lite");

let imgUrl = "http://www.netbian.com/fengjing/";
const urls = [];
//获取图片的地址和名字到urls中

function getImg(page) {
    console.log(`正在获取第${page}页的图片`)
    let path;//页数/index_？.htm
    if (page === 1) {
        path = "index.htm";
    }
    else if (typeof page !== "number" || page < 1) {
        console.log("请输入正确的页数");
        return;
    }
    else {
        path = `index_${page}.htm`;
    }
    imgUrl += path;
    request.get({
        encoding: null,
        url: imgUrl
    },
        function (err, res, body) {
            if (!err && res.statusCode == 200) {
                let html = iconv.decode(body, "gb2312");
                //console.log(html);
                $ = cheerio.load(html);
                let lis = $(".list ul li a img");
                //console.log(lis);
                for (let i = 0; i < lis.length; i++) {
                    if (lis[i].attribs && i !== 2) {
                        urls.push(lis[i].attribs);
                    }
                }
                console.log(`开始下载...`);
                let startTime = new Date();
                for (let i = 0; i < urls.length; i++) {
                    request(urls[i].src, function (err, res, body) {
                        if(err) {
                            console.log(err);
                        }
                    }).pipe(fs.createWriteStream(`../壁纸/${urls[i].alt}.jpg`));
                }
                let endTime = new Date();
                console.log(`下载完成，共${urls.length}张图片，耗时${endTime-startTime}ms`)
            }
            else {
                console.log(err);
            }
        });
}

getImg(4);

　　这个入门级的爬虫功能还比较简单，我还会慢慢完善。最近在尝试一些复杂的爬虫，希望能和大家多多交流，共同进步