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第二章 Redis数据类型

一、redis搭建

1.下载软件包

下载Redis可以去Redis官网获取源码包，下载到服务器上编译。Redis官网（https://redis.io/）。进入下载页面（https://redis.io/download），从左到右分别是最新版、最新稳定版和容器版，我们可以下载最新稳定版的源码包（https://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz）。

[root@db01 ~]# rz redis-6.0.9.tar.gz
或者
[root@redis01 ~]# wget https://download.redis.io/releases/redis-6.0.9.tar.gz

2.安装依赖

[root@redis01 ~]# yum install -y cpp binutils glibc glibc-kernheaders glibc-common glibc-devel gcc make tcl

3 更新gcc版本

centos7 默认的 gcc 版本小于 5.3 无法编译,需要先安装gcc新版才能编译
[root@redis01 ~]# yum -y install centos-release-scl
[root@redis01 ~]# yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils

#临时生效，退出 shell 或重启会恢复原 gcc 版本
[root@redis01 ~]# scl enable devtoolset-9 bash

#永久生效
[root@redis01 ~]# echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >>/etc/profile

4 .编译安装

[root@redis01 ~]# tar -zxvf redis-6.0.9.tar.gz
[root@redis01 ~]# mv redis-6.0.9 /usr/local/
[root@redis01 ~]# cd /usr/local/redis-6.0.9
[root@redis01 /usr/local/redis-6.0.9]# make &&make install  #默认安装
或者
[root@redis01 ~]# make PREFIX=/usr/local/redis-6.0.9 install #指定目录安装

5.做软连接

[root@redis01 /usr/local/redis-6.0.9]# cd ..
[root@redis01 /usr/local]# ln -s /usr/local/redis-6.0.9 /usr/local/redis

6.修改redis.conf

[root@redis01 /usr/local]# cd redis
[root@redis01 /usr/local/redis]# mkdir  /etc/redis/
[root@redis01 /usr/local/redis]# cp redis.conf /etc/redis/
[root@redis01 ~/redis-6.0.9]# vim /etc/redis/redis.conf
bind 127.0.0.1 #根据情况是否需要远程访问去掉注释
requirepass 123456 #修改密码
protected-mode no # 关闭protected-mode模式，此时外部网络可以直接访问
daemonize no      #以守护进程模式启动，指定目录安装时改为yes

7. 配置system启动

[root@redis01 /usr/local/redis]# vim /etc/systemd/system/redis.service
[Unit]
Description=Redis
After=network.target

[Service]
#Type=forking
ExecStart=/usr/local/redis-6.0.9/src/redis-server /etc/redis/redis.conf
ExecReload=/usr/local/redis-6.0.9/src/redis-server -s reload
ExecStop=/usr/local/redis-6.0.9/src/redis-server -s stop
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意Type=forking不注释掉 服务无法启动

使服务自动运行
[root@redis01 ~]# systemctl daemon-reload
[root@redis01 ~]# systemctl enable redis

启动服务
[root@redis01 ~]# systemctl restart redis
[root@redis01 ~]# systemctl status redis

验证服务
[root@redis01 /usr/local/redis]# netstat  -lntp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 127.0.0.1:6379          0.0.0.0:*               LISTEN      12768/redis-server

8.连接redis

#连接
[root@redis01 /usr/local/redis]# redis-cli -p 6379
127.0.0.1:6379> auth 123456			#验证密码
127.0.0.1:6379>

9.关闭redis

[root@redis01 /usr/local/redis]# redis-cli shutdown
或
[root@db01 redis]# redis-cli 
127.0.0.1:6379> shutdown

二、redis配置文件

1.配置

#默认的配置文件
[root@redis01 redis]# pwd
/usr/local/redis
[root@redis01 redis]# ll
-rw-rw-r--  1 root root 46695 Jun 13  2018 redis.conf

#创建reids配置文件目录
[root@redis01 redis]# mkdir /service/redis/6379 -p

#编写配置文件
[root@redis01 redis]# vim /service/redis/6379/redis.conf
bind 172.16.1.51 127.0.0.1							#监听地址
port 6379										   #端口
daemonize no									   #后台启动
pidfile /service/redis/6379/redis_6379.pid		 	  #指定pid文件
loglevel notice										#指定日志级别
logfile /service/redis/6379/redis_6379.log			  #指定日志文件

2.指定配置文件启动

[root@redis01 redis]# redis-server /service/redis/6379/redis.conf

三、redis操作

1.基本操作

1.连接redis
	[root@db01 redis]# redis-cli 
    127.0.0.1:6379>
2.查看所有数据
    127.0.0.1:6379> keys *
    (empty list or set)
	#查看时注意不要轻易使用，如想查看数据，先查看数据量DBSIZE
	127.0.0.1:6379> DBSIZE
	(integer) 2018041
3.添加数据
    127.0.0.1:6379> set k1 v1
    OK
4.查看数据
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "k1"
    127.0.0.1:6379> get k1
    "v1"
5.删除数据
    127.0.0.1:6379> keys *
    1) "k1"
    127.0.0.1:6379> DEL k1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> keys *
    (empty list or set)
6.修改数据
	127.0.0.1:6379> set k1 v1
    OK
    127.0.0.1:6379> set k1 v11111
    OK
    127.0.0.1:6379> get k1
    "v11111"
7.追加数据
	127.0.0.1:6379> APPEND k1 000000
    (integer) 12
    127.0.0.1:6379> get k1
    "v11111000000"
8.切换库
    127.0.0.1:6379> SELECT 1
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> SELECT 2
    OK
    127.0.0.1:6379[2]> SELECT 3
    OK
    127.0.0.1:6379> SELECT 16
    (error) ERR invalid DB index

2.密码的设置

1.配置文件配置密码
    [root@db01 redis]# vim redis.conf 
    requirepass 123
2.使用密码连接
	[root@db01 redis]# redis-cli -a 123
3.登陆后输入密码
	[root@db01 redis]# redis-cli
    127.0.0.1:6379> AUTH 123
    OK
    127.0.0.1:6379> DBSIZE
    (integer) 2018041
4.redis连接后获取密码
    127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
    1) "requirepass"
    2) "123"
5.redis连接后修改密码
    127.0.0.1:6379> CONFIG set requirepass 234
    OK
    [root@db01 redis]# redis-cli
	127.0.0.1:6379> DBSIZE
    (error) NOAUTH Authentication required.
    127.0.0.1:6379> auth 123
    (error) ERR invalid password
    127.0.0.1:6379> auth 234
    OK

3.通用操纵

1.判断key是否存在
    127.0.0.1:6379> EXISTS k1
    (integer) 1						#存在则返回1
    127.0.0.1:6379> EXISTS k2
    (integer) 0						#不存在则返回0
2.修改key的名字
	127.0.0.1:6379> KEYS *
    1) "k1"
    127.0.0.1:6379> RENAME k1 k100
    OK
    127.0.0.1:6379> KEYS *
    1) "k100"
3.查看数据类型
	127.0.0.1:6379> TYPE k100
    string
4.设置生存时间
	#以秒为单位
    127.0.0.1:6379> EXPIRE qiudao 10
    (integer) 1
    #以毫秒为单位
    127.0.0.1:6379> PEXPIRE k100 10000
	(integer) 1
5.查看生存时间
	127.0.0.1:6379> TTL k100
    (integer) 1					#正整数生存时间倒计时
    127.0.0.1:6379> TTL k100
    (integer) -1				#-1代表没有设置生存时间
    127.0.0.1:6379> TTL k100
    (integer) -2				#代表设置过生存时间已删除，已过期
6.取消生存时间
	127.0.0.1:6379> TTL qiudao
    (integer) 93
    127.0.0.1:6379> PERSIST qiudao
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> TTL qiudao
    (integer) -1

四、Redis数据持久化

1.Redis数据安全问题

	前面我们提到，Redis是一个缓存中间件，它的最大特点是使用内存从而使其性能强悍。但是使用内存的方式有一个致命的特点就是数据没办法持久化保存。然而Redis持久化存储有两种持久化方案，RDB(Redis DataBase)和 AOF(Append-Only File)。其中RDB是将内存中的数据进行快照存储到磁盘，AOF则为可回放的命令日志记录redis内的所有操作。它们各有特点也相互独立。Redis4之后支持RDB-AOF混合持久化的方式，结合了两者的优点，可以通过 aof-use-rdb-preamble 配置项可以打开混合开关。

2.什么是持久化

将内存中的数据写入到磁盘，永久保存

3.持久化的模式

1.RDB模式
2.AOF模式

4.快照持久化（RDB）

1） RDB概述

RDB(Redis DataBase)是将Redis内存中的数据进行Snaptshot快照存储在磁盘内，是Redis的默认持久化方案。使用RDB持久化默认有三种策略，该持久化策略在redis.conf中可配置，会以一段时间内有指定次数据修改的规则触发快照动作，快照文件名为dump.rdb，该文件默认使用LZF压缩算法 。每当Redis服务重启的时候会从该文件中加载数据进内存。

RDB持久化除了可以根据配置中的策略触发，也可以手动触发，使用save和bgsave命令即可。这两个命令的区别的save会阻塞服务器进程，在进行save的过程中，服务器不能处理任何请求，而bgsave会通过一个子进程在后台处理rdb持久化。事实上save和bgsave调用的都是rdbSave函数，因此Redis不允许save和bgsave同时运行，这也是为了避免出现竞争导致rdb文件数据不准确。

bgsave操作使用CopyOnWrite机制进行写时复制，是由一个子进程将内存中的最新数据遍历写入临时文件，此时父进程仍旧处理客户端的操作，当子进程操作完毕后再将该临时文件重命名为dump.rdb替换掉原来的dump.rdb文件，因此无论bgsave是否成功，dump.rdb都不会受到影响。

另外在主从全量同步、debug reload以及shutdown的情况下也会触发RDB数据持久化。

2）RDB模式

可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）

3）RDB工作模式

1.默认情况下，Redis保存数据集快照到磁盘，名为dump.rdb的二进制文件。你可以设置让Redis在N秒内至少有M次数据集改动时保存数据集，或者你也可以手动调用SAVE或者BGSAVE命令。

2.在上文中我们已经在配置文件中做过对应的配置：
例如，这个配置会让Redis在每个60秒内至少有1000次键改动时自动转储数据集到磁盘：
save 60 1000

3.当 Redis 需要保存 dump.rdb 文件时，服务器执行以下操作：
Redis 调用 fork() ，同时拥有父进程和子进程。
子进程将数据集写入到一个临时的 RDB 文件中。当子进程完成对新 RDB 文件的写入时， Redis 用新RDB 文件替换原来的 RDB 文件，并删除旧的 RDB 文件。

4.这种方式使得 Redis 可以从写时复制机制中获益。

4）快照持久化快照相关配置

#编辑配置文件
[root@db01 ~]# vim /service/redis/6379/redis.conf 
bind 172.16.1.51 127.0.0.1
port 6379
daemonize yes
pidfile /service/redis/6379/redis_6379.pid
loglevel notice
logfile /service/redis/6379/redis_6379.log
requirepass 123
dir "/etc/redis"
dbfilename dump.rdb
stop-write-on-bgsave-error yes 
rdbchecksum yes
rdbcompression yes
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

save m n
#配置快照(rdb)促发规则，格式：save <seconds> <changes>

#save 900 1 900秒内至少有1个key被改变则做一次快照
#save 300 10 300秒内至少有300个key被改变则做一次快照
#save 60 10000 60秒内至少有10000个key被改变则做一次快照

#关闭该规则使用svae “” 

dbfilename dump.rdb
#rdb持久化存储数据库文件名，默认为dump.rdb

stop-write-on-bgsave-error yes 
#yes代表当使用bgsave命令持久化出错时候停止写RDB快照文件,no表明忽略错误继续写文件。

rdbchecksum yes
#在写入文件和读取文件时是否开启rdb文件检查，检查是否有无损坏，如果在启动是检查发现损坏，则停止启动。

dir "/etc/redis"
#数据文件存放目录，rdb快照文件和aof文件都会存放至该目录，请确保有写权限

rdbcompression yes
#是否开启RDB文件压缩，该功能可以节约磁盘空间、

5）使用RDB文件

1.先停止redis
2.将rdb文件放到指定目录下
3.启动redis

6） RDB优点

1.RDB是一种表示某个即时点的Redis数据的紧凑文件。RDB文件适合用于备份。例如，你可能想要每小时归档最近24小时的RDB文件，每天保存近30天的RDB快照。这允许你很容易的恢复不同版本的数据集以容灾。
2.RDB非常适合于灾难恢复，作为一个紧凑的单一文件，可以被传输到远程的数据中心。
3.RDB最大化了Redis的性能，因为Redis父进程持久化时唯一需要做的是启动(fork)一个子进程，由子进程完成所有剩余工作。父进程实例不需要执行像磁盘IO这样的操作。
4.RDB在重启保存了大数据集的实例时比AOF要快。

7）RDB缺点

1.当你需要在Redis停止工作(例如停电)时最小化数据丢失，RDB可能不太好。你可以配置不同的保存点(save point)来保存RDB文件(例如，至少5分钟和对数据集100次写之后，但是你可以有多个保存点)。然而，你通常每隔5分钟或更久创建一个RDB快照，所以一旦Redis因为任何原因没有正确关闭而停止工作，你就得做好最近几分钟数据丢失的准备了。
2.RDB需要经常调用fork()子进程来持久化到磁盘。如果数据集很大的话，fork()比较耗时，结果就是，当数据集非常大并且CPU性能不够强大的话，Redis会停止服务客户端几毫秒甚至一秒。AOF也需要fork()，但是你可以调整多久频率重写日志而不会有损(trade-off)持久性(durability)。

8） RDB优缺点总结

优点：速度快，适合于用作备份，主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。

缺点：会有数据丢失、导致服务停止几秒

9）停止备份

在配置文件中就设置save “”或在命令行中 config set save “”。

10）手动开始备份

save：会立即生成dump.rdb，但是会阻塞往redis内存中写入数据。
bgsave：后台异步备份。

如果是使用flushdb命令，会把之前的快照更新成当前的空状态，所以执行了flushdb后更新的快照是没有数据的。

11） save与bgsave对比

命令	save	bgsave
IO类型	同步	异步
是否阻塞	是	否（阻塞发生在fork）
优点	不会消耗额外内存	不阻塞客户端命令
缺点	阻塞客户端命令	创建fork，消耗内存

5. AOF持久化

	AOF(Append-Only File)记录Redis中每次的写命令，类似mysql中的binlog，服务重启时会重新执行AOF中的命令将数据恢复到内存中，RDB(按策略持久化)持久化方式记录的粒度不如AOF(记录每条写命令)，因此很多生产环境都是开启AOF持久化。AOF中记录了操作和数据，在日志文件中追加完成后才会将内存中的数据进行变更。
	AOF（append only file）只追加文件，记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。

1）AOF原理

1.客户端的请求写命令会被append追加到AOF缓冲区内；

2.AOF缓冲区根据AOF持久化策略[always,everysec,no]将操作sync同步到磁盘的AOF文件中；

3.AOF文件大小超过重写策略或手动重写时，会对AOF文件rewrite重写，压缩AOF文件容量；

4.Redis服务重启时，会重新load加载AOF文件中的写操作达到数据恢复的目的；

2） AOF配置

开启了AOF之后，RDB就默认不使用了。使用下面的配置开启AOF以及策略。(如果使用AOF，推荐选择always方式持久化，否则在高并发场景下，每秒钟会有几万甚至百万条请求，如果使用everysec的方式的话，万一服务器挂了那几万条数据就丢失了)。

#开启AOF持久化
appendonly yes

#AOF文件名
appendfilename "appendonly.aof"

#AOF文件存储路径 与RDB是同一个参数
dir "/opt/app/redis6/data"

#AOF策略，一般都是选择第一种[always:每个命令都记录],[everysec:每秒记录一次],[no:看机器的心情高兴了就记录]

appendfsync always
#appendfsync everysec
# appendfsync no

#aof文件大小比起上次重写时的大小,增长100%(配置可以大于100%)时,触发重写。[假如上次重写后大小为10MB，当AOF文件达到20MB时也会再次触发重写，以此类推]
auto-aof-rewrite-percentage 100 

#aof文件大小超过64MB时,触发重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb 

#是否在后台写时同步单写，默认值no(表示需要同步).这里的后台写，表示后台正在重写文件(包括bgsave和bgrewriteaof.bgrewriteaof网上很多资料都没有涉及到。其实关掉bgsave之后，主要的即是aof重写文件了).no表示新的主进程的set操作会被阻塞掉，而yes表示新的主进程的set不会被阻塞，待整个后台写完成之后再将这部分set操作同步到aof文件中。但这可能会存在数据丢失的风险(机率很小)，如果对性能有要求，可以设置为yes，仅在后台写时会异步处理命令.
no-appendfsync-on-rewrite no

# 指redis在恢复时，会忽略最后一条可能存在问题的指令。默认值yes。即在aof写入时，可能存在指令写错的问题(突然断电，写了一半)，这种情况下，yes会log并继续，而no会直接恢复失败.
aof-load-truncated

3）AOF持久化策略

AOF分别有三种备份策略，分别是[always:每个命令都记录],[everysec:每秒记录一次],[no:看机器的心情高兴了就记录]，针对这三种策略给出如下说明。

4）策略说明

策略	说明	优点
always	每次执行，都会持久化到AOF文件中	不丢失数据
everysec	每秒持久化一次	减少IO
no	根据服务器性能持久化	全自动

5）策略抉择

命令	Always	Everysec	no
优点	不丢失数据	每秒一次fsync，减少IO	不用管，全自动
缺点	IO开销大	丢1秒钟的数据	不可控

6）AOF模式的优点

1.使用AOF Redis会更具有可持久性(durable)：你可以有很多不同的fsync策略：没有fsync，每秒fsync，每次请求时fsync。使用默认的每秒fsync策略，写性能也仍然很不错(fsync是由后台线程完成的，主线程继续努力地执行写请求)，即便你也就仅仅只损失一秒钟的写数据。
2.AOF日志是一个追加文件，所以不需要定位，在断电时也没有损坏问题。即使由于某种原因文件末尾是一个写到一半的命令(磁盘满或者其他原因)，redis-check-aof工具也可以很轻易的修复。
3.当AOF文件变得很大时，Redis会自动在后台进行重写。重写是绝对安全的，因为Redis继续往旧的文件中追加，使用创建当前数据集所需的最小操作集合来创建一个全新的文件，一旦第二个文件创建完毕，Redis就会切换这两个文件，并开始往新文件追加。
4.AOF文件里面包含一个接一个的操作，以易于理解和解析的格式存储。你也可以轻易的导出一个AOF文件。例如，即使你不小心错误地使用FLUSHALL命令清空一切，如果此时并没有执行重写，你仍然可以保存你的数据集，你只要停止服务器，删除最后一条命令，然后重启Redis就可以。

7）AOF重写

1.因为 AOF 的运作方式是不断地将命令追加到文件的末尾，所以随着写入命令的不断增加， AOF 文件的体积也变得越来越大。举个例子，如果你对一个计数器调用了 100 次 INCR ，那么仅仅是为了保存这个计数器的当前值， AOF 文件就需要使用 100 条记录。然而在实际上，只使用一条 SET 命令已经足以保存计数器的当前值了，其余 99 条记录实际上都是多余的。

2.为了处理这种情况， Redis 支持一种有趣的特性：可以在不断服务客户端的情况下，对 AOF 文件进行重建。执行 BGREWRITEAOF 命令， Redis 将生产一个新的 AOF 文件，这个文件包含重建当前数据集所需的最少命令。

8） AOF重写配置

配置名	含义
appendonly	开启AOF持久化功能
auto-aof-rewrite-min-size	触发重写的最小尺寸
auto-aof-rewrite-percentage	AOF文件增长率
aof_current_size	AOF当前尺寸
aof_base_size	AOF上次启动和重写的尺寸（单位：字节）

9） AOF重写触发机制

根据配置，AOF持久化触发机制如下：

1.aof_current_size > auto-aof-rewrite-min-size
2.(aof_current_size - aof_base_size) / aof_base_size > auto-aof-rewrite-percentage

10） AOF重写流程

12）AOF持久化缺点

1.对同样的数据集，AOF文件通常要大于等价的RDB文件。
2.AOF可能比RDB慢，这取决于准确的fsync策略。通常fsync设置为每秒一次的话性能仍然很高，如果关闭fsync，即使在很高的负载下也和RDB一样的快。不过，即使在很大的写负载情况下，RDB还是能提供能好的最大延迟保证。
3.在过去，我们经历了一些针对特殊命令(例如，像BRPOPLPUSH这样的阻塞命令)的罕见bug，导致在数据加载时无法恢复到保存时的样子。这些bug很罕见，我们也在测试套件中进行了测试，自动随机创造复杂的数据集，然后加载它们以检查一切是否正常，但是，这类bug几乎不可能出现在RDB持久化中。为了说得更清楚一点：Redis AOF是通过递增地更新一个已经存在的状态，像MySQL或者MongoDB一样，而RDB快照是一次又一次地从头开始创造一切，概念上更健壮。
	但是，
	1)要注意Redis每次重写AOF时都是以当前数据集中的真实数据从头开始，相对于一直追加的AOF文件(或者一次重写读取老的AOF文件而不是读内存中的数据)对bug的免疫力更强。
	2)我们还没有收到一份用户在真实世界中检测到崩溃的报告。

13）AOF持久化优缺点总结

优点：可以最大程度保证数据不丢失
缺点：日志记录量级比较大

6.RDB与AOF抉择

1） RDB与AOF比较

命令	RDB	AOF
启动优先级	低	高
体积	小	大
恢复速度	快	慢
数据安全性	丢数据	根据策略的不同，丢数据的情况也不同
轻重	重	轻

2） RDB与AOF之间的优劣势

#1.RDB的优点
1.压缩后的二进制文件，适用于备份、全量复制及灾难恢复。
2.RDB恢复数据性能优于AOF方式。

#2.RDB的缺点
1.无法做到实时持久化，每次都要创建子进程，频繁操作成本过高
2.保存后的二进制文件，不同版本直接存在兼容性问题

#3.AOF的优点
1.以文本形式保存，易读
2.记录写操作保证数据不丢失

#4.AOF的缺点
1.存储所有写操作命令，且文件为文本格式保存，未经压缩，文件体积高。
2.恢复数据时重放AOF中所有代码，恢复性能弱于RDB方式。

7. AOF与RDB混合

	看了上面的RDB和AOF的介绍后，我们可以发现，使用RDB持久化会有数据丢失的风险，但是恢复速度快，而使用AOF持久化可以保证数据完整性，但恢复数据的时候会很慢。于是从Redis4之后新增了混合AOF和RDB的模式，先使用RDB进行快照存储，然后使用AOF持久化记录所有的写操作，当重写策略满足或手动触发重写的时候，将最新的数据存储为新的RDB记录。这样的话，重启服务的时候会从RDB何AOF两部分恢复数据，即保证了数据完整性，又提高了恢复的性能。
	
	开启混合模式后，每当bgrewriteaof命令之后会在AOF文件中以RDB格式写入当前最新的数据，之后的新的写操作继续以AOF的追加形式追加写命令。当redis重启的时候，加载 aof 文件进行恢复数据：先加载 rdb 的部分再加载剩余的 aof部分。

1）混合配置

修改下面的参数即可开启AOF，RDB混合持久化
aof-use-rdb-preamble yes

2）混合模式的使用

开启混合持久化模式后，重写之后的aof文件里和rdb一样存储二进制的快照数据，继续往redis中进行写操作，后续操作在aof中仍然是以命令的方式追加。因此重写后aof文件由两部分组成，一部分是类似rdb的二进制快照，另一部分是追加的命令文本。

# step: 进入Redis， 写入数据
[root@alvin-test-os redis]# redis-cli --raw
127.0.0.1:6379> set name alvin
OK
127.0.0.1:6379> set age 18
OK
127.0.0.1:6379> set add 上海
OK
127.0.0.1:6379> exit
# Step 2: 查看备份文件

[root@alvin-test-os redis]# ll data/
总用量 8
-rw-r--r--. 1 root root 121 11月 24 15:39 appendonly.aof
-rw-r--r--. 1 root root 116 11月 24 15:39 dump.rdb

[root@alvin-test-os redis]# cat data/appendonly.aof | grep add
add
[root@alvin-test-os redis]# cat data/appendonly.aof
*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$4
name
$5
alvin
*3
$3
set
$3
age
$2
18
*3
$3
set
$3
add
$6
上海

# Step 3： 启动备份
[root@alvin-test-os redis]# redis-cli --raw
127.0.0.1:6379> BGREWRITEAOF
Background append only file rewriting started
127.0.0.1:6379> exit

# Step 4: 查看配置文件发现AOF备份文件变成了二进制文件
[root@alvin-test-os redis]# cat data/appendonly.aof
REDIS0009�  redis-ver6.0.9�
�edis-bits�@�ctime��_used-mem��4
 aof-preamble���namealvinadd上海age���6����&[root@alvin-test-os redis]#

# Step 5： 再次写入文件
[root@alvin-test-os redis]# redis-cli --raw
127.0.0.1:6379> set company 上海
OK
127.0.0.1:6379> exit

# Step 6：再次查看备份文件发现被分成了两份，一份二进制，一份AOF备份
[root@alvin-test-os redis]# cat data/appendonly.aof
REDIS0009�  redis-ver6.0.9�
�edis-bits�@�ctime��_used-mem��4
 aof-preamble���namealvinadd上海age���6����&*2
$6
SELECT
$1
0
*3
$3
set
$7
company
$15
上海
[root@alvin-test-os redis]#

3）备份Redis数据

1.Redis 对于数据备份是非常友好的，因为你可以在服务器运行的时候对 RDB 文件进行复制： RDB 文件一旦被创建，就不会进行任何修改。
2.当服务器要创建一个新的 RDB 文件时，它先将文件的内容保存在一个临时文件里面，当临时文件写入完毕时，程序才使用临时文件替换原来的 RDB 文件。
3.这也就是说，无论何时， 复制 RDB 文件都是绝对安全的。

#以下是我们的建议：
1.创建一个定期任务（cron job）， 每小时将一个 RDB 文件备份到一个文件夹， 并且每天将一个 RDB 文件备份到另一个文件夹。
2.确保快照的备份都带有相应的日期和时间信息， 每次执行定期任务脚本时， 使用 find 命令来删除过期的快照： 比如说， 你可以保留最近 48 小时内的每小时快照， 还可以保留最近一两个月的每日快照。
3.至少每天一次， 将 RDB 备份到你的数据中心之外， 或者至少是备份到你运行 Redis 服务器的物理机器之外。

4）RDB持久化高级配置

#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /etc/redis/6379/redis.conf
#后台备份进程出错时，主进程停不停止写入? 主进程不停止容易造成数据不一致
stop-writes-on-bgsave-error yes
#导出的rdb文件是否压缩 如果rdb的大小很大的话建议这么做
rdbcompression yes
#导入rbd恢复时数据时，要不要检验rdb的完整性 验证版本是不是一致
rdbchecksum yes

5）AOF持久化高级配置

#编辑配置文件
[root@db01 redis]# vim /etc/redis/6379/redis.conf
#正在导出rdb快照的过程中，要不要停止同步aof
no-appendfsync-on-rewrite yes
#aof文件大小比起上次重写时的大小，增长率100%时重写，缺点:业务开始的时候，会重复重写多次
auto-aof-rewrite-percentage 100
#aof文件,至少超过64M时,重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

五、数据类型

1.Redis数据结构之字符串

Redis的String类型可以是字符串（简单的字符串、复杂的字符串（例如JSON、XML））、数字（整数、浮点数），甚至是二进制（图片、音频、视频），但是值最大不能超过512MB。

1）命令行模式

进入命令行模式:
#a 输入密码
redis-cli -a password_value
 
#raw 避免中文显示乱码
redis-cli -a password_value --raw

2）查看命令帮助

127.0.0.1:6379> help @string

  APPEND key value
  summary: Append a value to a key
  since: 2.0.0

  BITCOUNT key [start end]
  summary: Count set bits in a string
  since: 2.6.0

  BITFIELD key [GET type offset] [SET type offset value] [INCRBY type offset increment] [OVERFLOW WRAP|SAT|FAIL]

3） Exists

#查看key是否存在，返回true / false（0/1）

127.0.0.1:6379> EXISTS a
1
127.0.0.1:6379> EXISTS b
0

4）TTL

#查看数据过期时间

127.0.0.1:6379> ttl a
-1 		# 永不过期

127.0.0.1:6379> ttl b
(integer) 2 	# 过期时间还有2个单位

5）增加数据

增加数据的命令有以下几个：set,setex,psetex,setnx。

#ex为多少秒过期 px为多少毫秒过期，nx为若不存在才创建，xx为若存在才覆盖创建
set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]

1.使用set命令新增一个键值对及其EX,PX用法
# 设置
127.0.0.1:6379> set name 金辉
OK
127.0.0.1:6379> get name
金辉

# 设置过期时间为秒
127.0.0.1:6379> set name 金辉 ex 10
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
6
127.0.0.1:6379> ttl name
-2 

# set 和 ex合并成setex
127.0.0.1:6379> SETEX name 10 金辉
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
5
127.0.0.1:6379> ttl name
-2

# 设置过期时间为毫秒
127.0.0.1:6379> set name 金辉 px 10
OK
127.0.0.1:6379> TTL name
-2

# set 和 px 合并使用
127.0.0.1:6379> PSETEX name 100 金辉
OK
127.0.0.1:6379> ttl name
-2

2.使用set命令新增一个键值对及其NX,XX用法
Nx：当key不存在时创建，已存在则忽略。
Xx：当key存在则更新，不存在则忽略。

# nx
127.0.0.1:6379> set name alvin nx
OK
127.0.0.1:6379> get name
alvin
127.0.0.1:6379> set name 金辉
OK
127.0.0.1:6379> get name
金辉
127.0.0.1:6379> set name alvin nx

127.0.0.1:6379> get name
金辉

# set 与 nx 合并使用
127.0.0.1:6379> setnx name alvin
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get name
金辉

3.批量增加
同时定义多个键值对,mset也可以和nx一起用。
mset key1 value1 [key2 value2...] #批量创建kv，已存在的会被更新
msetnx key1 value1 [key2 value2...] #批量创建kv，所有key不存在才会创建

127.0.0.1:6379> mset k1 a k2 b k3 c
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "a"
2) "b"
3) "c"

6）删除数据

DDL			#删除数据

使用del命令删除数据，可批量可单个删除。

#格式
del key1 [key2 key3...]

#案例
127.0.0.1:6379> del k1 k2 k3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> del name_xx
(integer) 1
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3 name_xx name_nx
1) (nil)
2) (nil)
3) (nil)
4) (nil)
5) "wyk"

7）更改数据

#1.使用set命令修改数据
127.0.0.1:6379> set name alvin
OK
127.0.0.1:6379> get name
"alvin"
127.0.0.1:6379> set name alvin
OK
127.0.0.1:6379> get name
"alvin"

#2.使用getset命令修改数据
等同于get+set，执行此命令返回get的结果，然后将该key更新为新的value，下次再get的时候查到的就是新的value。
127.0.0.1:6379> GETSET name alvin
金辉
127.0.0.1:6379>

#3.使用setrange按下标更新数据
对指定下标的字符串进行更新，下标从0开始算起。
127.0.0.1:6379> SETRANGE name 5 alvin
10
127.0.0.1:6379> get name
alvinalvin

8）查找数据

#1.查看所有的key
查看所有的Key，在数据量大的Redis中慎用，容易卡死。
127.0.0.1:6379> KEYS *
1) "name"
2) "a"

#2.根据key获取数据
使用get获得指定key的value。
127.0.0.1:6379> get key

#3.批量获得指定keys的values
mget key1 [key2 key3...]
127.0.0.1:6379> MGET a name
b
alvinalvin
127.0.0.1:6379>

#4.从字符串的指定开始结束下标截取字符串
getrange key start end
127.0.0.1:6379> GETRANGE name 1 4
lvin
127.0.0.1:6379>

9）计数

#1.指定key递增
对指定的key的value加1，递增步长默认1，如果key不存在，其初始值为0，在incr之后其值为1，如果value的值不能转为整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

127.0.0.1:6379> INCR num
1
127.0.0.1:6379> INCR num
2

#2.指定key递减
对指定的key的value减1，递减步长默认1，如果key不存在，其初始值为0，在decr之后其值为-1，如果value的值不能转为整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

127.0.0.1:6379> DECR num
1
127.0.0.1:6379> DECR num
0

#3.递增指定长度
对指定的key的value加指定的步长，递增步长可指定，如果key不存在，其初始值为0，在incrby之后其值为步长，如果value的值不能转为整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

$步长increment为整数，当为负数时效果等于递减
incrby key increment

#4.递减指定长度
对指定的key的value减指定的步长，递减步长可指定，如果key不存在，其初始值为0，在decrby之后其值为步长的负数，如果value的值不能转为整型，如hello，该操作将执行失败并返回相应的错误信息。

$步长increment为整数，当为负数时效果等于递増

decrby key increment

redis> SET count 100
OK

redis> DECRBY count 20
(integer) 80

10）追加

#在字符串最后面追加子串
append key value

# 对不存在的 key 执行 APPEND
## 确保 myphone 不存在
redis> EXISTS myphone
(integer) 0

# 对不存在的 key 进行 APPEND ，等同于 SET myphone "nokia"
## 字符长度
redis> APPEND myphone "nokia" 
(integer) 5

# 对已存在的字符串进行 APPEND
## 长度从 5 个字符增加到 12 个字符
redis> APPEND myphone " - 1110" 
(integer) 12

redis> GET myphone
"nokia - 1110"

11）长度

#返回字符的长度

strlen key

2.Redis数据结构之哈希

哈希类型是指键值对里的value本身存储的也是一个个的KV键值对，类似于python中的dict和java中的map集合。

1）查看命令帮助

not connected> help @hash

  HDEL key field [field ...]
  summary: Delete one or more hash fields
  since: 2.0.0

  HEXISTS key field
  summary: Determine if a hash field exists
  since: 2.0.0

2）查看hash类型的key中指定的field是否存在

hexists key field
127.0.0.1:6379> HEXISTS csdn name
1

127.0.0.1:6379> HEXISTS csdn company
1

3）设置hash类型的单个field或一次性设置多个field

HSET key field value [field value ...]
 
hset csdn id 1 name Alvin company 上海

4）只有value中不存在的field才会被创建

HSETNX key field value

5）删除数据

#使用hdel命令删除hash类型的value中的fields，可批量可单个删除
HDEL key field1 [field2 ...]

127.0.0.1:6379> HDEL csdn name
1
127.0.0.1:6379> HEXISTS csdn name
0

6）更改数据

#对hash类型中相同的field进行set操作会更新该field的值
HSET key field value [field value ...]

7）查找数据

#1.使用hget获取指定hash类型的field对应的值
HGET key field

127.0.0.1:6379> HGET csdn company
上海

#2.使用hmget获取指定hash类型的多个field对应的值
HMGET key field [field ...]

127.0.0.1:6379> HMGET csdn company id
上海
1

#3.使用hgetall获得指定hash类型对象的全部field和对应的value值
HGETALL key

127.0.0.1:6379> HGETALL csdn
id
1
company
上海

#4.使用hkeys获得指定hash类型对象的全部field
HKEYS key

127.0.0.1:6379> HKEYS csdn
id
company

#5.使用hvals获得指定hash类型对象的全部field的values值
HVALS key

127.0.0.1:6379> HVALS csdn
1
上海

8）计数

#1.hincrby可以对hash对象的指定的field的value做递增操作
与string类型中的incrby类似，hincrby可以对hash对象的指定的field的value做递增操作，increment必须是整数(hash类型中没有hdecrby方法，当increment为负数时为递减操作)，value必须是integer类型，否则会报对应的错误。
HINCRBY key field increment

ps:filed对应的value必须是integer类型，increment必须是整数，可以为负

127.0.0.1:6379> HINCRBY csdn  id 10
11

#2.hincrbyfloat可以对hash对象的指定的field的value做递增操作
与string类型中的incrbyfloat类似，hincrbyfloat可以对hash对象的指定的field的value做递增操作，increment可以是整数或浮点数(hash类型中没有hdecrbyfloat方法，当increment为负数时为递减操作)，value必须是数字类型，否则会报对应的错误。
HINCRBYFLOAT key field increment

ps:filed对应的value必须是数字类型，increment可以是整数或浮点，可以为负

127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT csdn id 10.9
21.9

9）长度

#1.hlen返回hash类型中field的数量
HLEN key

127.0.0.1:6379> HLEN csdn
2

#2.hstrlen返回hash类型中指定filed对应的value的字符长度
HSTRLEN key field

127.0.0.1:6379> HSTRLEN csdn id
4
127.0.0.1:6379> HSTRLEN csdn company
15

10）过期

#我们可以看到hash类型没有hsetex hpsetex一类的方法，想对hash对象做过期策略可以使用全局函数expire。
expire key seconds

127.0.0.1:6379> EXPIRE csdn 1000
1
127.0.0.1:6379> ttl csdn
987

3.Redis数据结构之列表

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）一个列表最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。

1）查看命令帮助

help @list

  BLPOP key [key ...] timeout
  summary: Remove and get the first element in a list, or block until one is available
  since: 2.0.0

  BRPOP key [key ...] timeout
  summary: Remove and get the last element in a list, or block until one is available
  since: 2.0.0

2）从左边插入元素

从左边插入元素，从左边依次追加进栈，先进后出，后进先出
LPUSH key element [element ...]
 
127.0.0.1:6379> LPUSH mylist alvin 18
3
127.0.0.1:6379> LPUSH mylist 上海
4
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
上海
18
alvin
127.0.0.1:6379>

3）从左边插入元素

从右边插入元素，从右边依次追加进队列，先进先出，后进后出。
RPUSH key element [element ...]
 
127.0.0.1:6379> RPUSH mylist linux
5
127.0.0.1:6379> RPUSH mylist python
6
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
上海
18
alvin
上海市
linux
python

4） list存在时才会从左边依次追加元素

#与sting类型中的nx类似，只有当list存在时才会从左边依次追加元素。

LPUSHX key element [element ...]

127.0.0.1:6379> LPUSHX mylist Shanghai
7
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
18
alvin
上海市
linux
python
127.0.0.1:6379> LPUSHX testlist Shanghai
0
127.0.0.1:6379> LRANGE testlist 0 -1

127.0.0.1:6379>

5）当list存在时才会从右边依次追加元素

#与lpushx类似，只有当list存在时才会从右边依次追加元素。
RPUSHX key element [element ...]

127.0.0.1:6379> RPUSHX mylist QingPu
8
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
18
alvin
上海市
linux
python
QingPu
127.0.0.1:6379> RPUSHX testlist QingPu
0
127.0.0.1:6379> LRANGE testlist 0 -1

127.0.0.1:6379>

6）从list中指定的元素的前/后插入一个新元素

LINSERT key BEFORE|AFTER pivot element

127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
18
alvin
上海市
linux
python
QingPu

# 在某个KEY之前插入某个值
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist before 18 17
9
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
17
18
alvin
上海市
linux
python
QingPu

# 在某个值后面添加一个值
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after 18 16
10
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
17
18
16
alvin
上海市
linux
python
QingPu
127.0.0.1:6379>

7）删除数据

#1.从列表左侧开始移除
LREM key count element

127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after 18 16
14
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after 18 16
15
127.0.0.1:6379> LINSERT mylist after 18 16
16
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
17
17
17
17
18
16
16
16
16
alvin
上海市
linux
python
QingPu
127.0.0.1:6379> LREM mylist 2 16
2
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
17
17
17
17
18
16
16
alvin
上海市
linux
python
QingPu
127.0.0.1:6379>

8）修改数据

#1.修改元素内容
LSET key index element

127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
17
17
17
17
18
16
16
alvin
上海市
linux
python
QingPu
127.0.0.1:6379> LSET mylist 2 19
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
Shanghai
上海
19
17
17
17
18
16
16
alvin
上海市
linux
python
QingPu
127.0.0.1:6379>

#2.截取为从下标start到下标stop闭区间的列表
将原列表截取为从下标start到下标stop闭区间的列表，即原列表变为一个第start+1个到第stop+1个元素的列表。
LTRIM key start stop

127.0.0.1:6379> LTRIM mylist 2 8
OK
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
19
17
17
17
18
16
16
127.0.0.1:6379>

9）查询数据

#1.查看列表中元素的个数
LLEN key

127.0.0.1:6379> LLEN mylist
7
127.0.0.1:6379>

#2.根据起止下标查询列表元素
LRANGE key start stop
 
lrange key 0 -1 #表示查看全部元素
lrange key -1 -1 #表示查看最右边的元素

#3.根据指定的index下标查看列表中的元素
LINDEX key index

127.0.0.1:6379> LINDEX mylist 3
17
127.0.0.1:6379>

#4.从左边消费列表中的元素
从左边消费列表中的元素，消费完之后从列表中删除。

LPOP key

127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
17
17
17
18
16
16
127.0.0.1:6379> LPOP mylist
17
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
17
17
18
16
16
127.0.0.1:6379>

#5.从右边消费列表中的元素
从右边消费列表中的元素，消费完之后从列表中删除。
RPOP key

127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
17
17
18
16
16
127.0.0.1:6379> RPOP mylist
16
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
17
17
18
16
127.0.0.1:6379>

#6.消费列表最右边的元素并返回
消费列表A的最右边的元素返回，然后追加到列表B的最左边。
RPOPLPUSH source destination
 
RPOPLPUSH List_A List_B

127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
17
17
18
16
127.0.0.1:6379> RPOPLPUSH mylist mylist
16
127.0.0.1:6379> LRANGE mylist 0 -1
16
17
17
18
127.0.0.1:6379>

#7.从列表中左侧查询元素
从列表中左侧查询元素，返回列表的key和左侧第一个元素，若所有查询的列表中都没有元素，则会阻塞等待至设置的timeout秒之后返回空，若在这期间，这些列表新增了元素，则会立刻消费并返回该元素。
BLPOP key [key ...] timeout

127.0.0.1:6379> BLPOP mylist 10
mylist
16
127.0.0.1:6379> BLPOP mylist 10
mylist
17
127.0.0.1:6379> BLPOP mylist 10
mylist
17
127.0.0.1:6379> BLPOP mylist 10
mylist
18
127.0.0.1:6379> BLPOP mylist 10

# 从列表右侧开始消费

4.Redis数据结构之无序集合

Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

1）查看帮助命令

#使用Redis命令手册查看
127.0.0.1:6379> help @set

2）增加数据

7.2.1、	给集合内新增成员
给集合内新增成员，若集合不存在则创建集合并新增成员。

SADD key member [member ...]

127.0.0.1:6379> sadd myset 1
1
127.0.0.1:6379> sadd myset 2
1
127.0.0.1:6379> sadd myset 3
1
127.0.0.1:6379> sadd myset 4
1
127.0.0.1:6379> sadd myset 5
1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1
2
3
4
5
127.0.0.1:6379>

3）删除数据

#1.从集合中删除指定的成员
从集合中删除指定的成员，返回删除的个数。
SREM key member [member ...]

127.0.0.1:6379> SREM myset 3 4
2
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset
1
2
5
127.0.0.1:6379>

4）修改数据

#1.移动数据
127.0.0.1:6379> SADD myset1 1 2 3 4 5
5
127.0.0.1:6379> sadd myset2 one two three
3
127.0.0.1:6379> SMOVE myset1 myset2 4
1
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset1
1
2
3
5
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
4
three
two
one
127.0.0.1:6379>

5）查看数据

#1.查看集合中所有的成员
SMEMBERS key

127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
4
three
two
one

#2.返回集合中成员的个数
SCARD key

127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset2
4
three
two
one
127.0.0.1:6379> SCARD myset2
4

#3.从集合中随机返回指定个数的成员

SRANDMEMBER key [count]

127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset1 2
3
2
127.0.0.1:6379> SRANDMEMBER myset1 2
1
5

#4.判断对象是否是集合中的成员
SISMEMBER key member

127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset1 6
0
127.0.0.1:6379> SISMEMBER myset1 3
1

#5.随机返回一个成员
从集合中随机弹出一个成员，返回该成员并从集合中删除该成员。

SPOP key

127.0.0.1:6379> SPOP myset1
2
127.0.0.1:6379> SPOP myset2
4
127.0.0.1:6379> SPOP myset2
one
127.0.0.1:6379> SPOP myset2
two
127.0.0.1:6379> SPOP myset2 2
three

6）交集

#1.取多个集合的交集
取多个集合的交集，返回这些集合中共同拥有的成员。

SINTER key [key ...]

127.0.0.1:6379> sadd myseta 1 2 3 4 5
5
127.0.0.1:6379> sadd mysetb 4 5 6 7 8
5
127.0.0.1:6379> sadd mysetc 5 6 7 8 9
5
127.0.0.1:6379> SINTER myseta mysetb mysetc
5

#2.将多个集合的交集的结果保存为一个新的集合
将多个集合的交集的结果保存为一个新的集合destination  ，返回新集合的成员个数。
SINTERSTORE destination key [key ...]

127.0.0.1:6379> SINTERSTORE mysetc mysetb myseta
4
127.0.0.1:6379> SMEMBERS mysetc
5
6
7
8
127.0.0.1:6379> SMEMBERS mysetb
4
5
6
7
8
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myseta
5
6
7
8
127.0.0.1:6379>

7）并集

#1.取多个集合的并集
取多个集合的并集，相同的成员会被去重。
SUNION key [key ...]

127.0.0.1:6379> SADD myset_a 1 2 3 4 5
5
127.0.0.1:6379> sadd myset_b 3 4 5 6 7
5
127.0.0.1:6379> SUNION myset_a myset_b
1
2
3
4
5
6
7
127.0.0.1:6379>

#2.将多个集合的并集的结果保存为一个新的集合
SUNIONSTORE destination key [key ...]

127.0.0.1:6379> SUNIONSTORE new_myset myset_a myset_b
7
127.0.0.1:6379> SMEMBERS new_myset
1
2
3
4
5
6
7
127.0.0.1:6379>

8）差集

#1.取多个集合的差集
取多个集合的差集，以最左边的为主集合，返回左集合中有而其他集合没有的成员。
127.0.0.1:6379> SDIFF myset_a myset_b
1
2
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset_a
1
2
3
4
5
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset_b
3
4
5
6
7

9）将多个集合的差集的结果保存为一个新的集合

#将多个集合的差集的结果保存为一个新的集合 ，返回新集合的成员个数 。
SDIFFSTORE destination key [key ...]

127.0.0.1:6379> SDIFFSTORE myset_sdiff myset_a myset_b
2
127.0.0.1:6379> SMEMBERS myset_sdiff
1
2
127.0.0.1:6379>

5.Redis数据结构之有序集合

	Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

1）查看命令帮助

127.0.0.1:6379> help @sorted_set

2）增加数据

往有序集合中新增成员，需要指定该成员的分数，分数可以是整形或浮点型，当分数相同时候，索引下标按照字典排序。

127.0.0.1:6379> ZADD myzset 1 alvin
1
127.0.0.1:6379> ZADD myzset 2 shanghai 3 beijing
2
127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1
alvin
shanghai
beijing

3）查询数据

#1.获取有序集合的成员数
ZCARD key

127.0.0.1:6379> ZCARD myzset
3
127.0.0.1:6379>

#2.获取指定分数区间内的成员数
从有序集合内获取指定分数区间内的成员数。
ZCOUNT key min max

127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1
alvin
shanghai
beijing
127.0.0.1:6379> ZCOUNT myzset 1 2
2
127.0.0.1:6379>

#3.字典排序
根据字典排序返回min ,max之间的数据量.
ZLEXCOUNT key min max

127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1
alvin
shanghai
beijing
127.0.0.1:6379> ZLEXCOUNT myzset [al [zzz
3
127.0.0.1:6379>

#4.获取成员的分数值
返回有序集中，成员的分数值，不存在的成员返回空。

ZSCORE key member

127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1
alvin
shanghai
beijing
127.0.0.1:6379> ZSCORE myzset shanghai
2

#5.	127.0.0.1:6379> ZSCAN myzset 0 match "sh*"
0
shanghai
2
127.0.0.1:6379> ZSCAN myzset 0 match "al*"
0
alvin
1

5）删除数据

#1.移除指定的成员
ZREM key member [member ...]

127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1
alvin
shanghai
beijing
127.0.0.1:6379> ZREM myzset shanghai
1
127.0.0.1:6379> ZRANGE myzset 0 -1
alvin
beijing
127.0.0.1:6379>

6.Redis基础命令之常用命令

1）查看所有key

127.0.0.1:6379> KEYS *

2）查看key的类型

127.0.0.1:6379> TYPE myset1
set
127.0.0.1:6379> TYPE a
string

3）随机返回一个key

127.0.0.1:6379> RANDOMKEY
myset_sdiff
127.0.0.1:6379> RANDOMKEY
new_myset
127.0.0.1:6379> RANDOMKEY
myset

4）删除key

返回删除状态1/0，True/False。
del key [key2 key3 key4...]

5）判断一个key是否存在

返回状态1/0，True/False，当传入多个key时返回or的结果，即只要有一个存在就返回True。
exists key [key ...]

6）重命名一个key

127.0.0.1:6379> RENAME myset mysets
OK
127.0.0.1:6379>

7）查看key的剩余生存时间

#1.以秒为单位
ttl key
127.0.0.1:6379> ttl mysets
-1	# -1代表永不过期

#2.以毫秒为单位
Pttl key
127.0.0.1:6379> PTTL a
-1	# -1代表永不过期

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 IE與Firefox中Cookie的保存方法
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原文地址：https://www.cnblogs.com/jhno1/p/14999338.html

第二章 Redis数据类型

一、redis搭建

1.下载软件包

2.安装依赖

3 更新gcc版本

4 .编译安装

5.做软连接

6.修改redis.conf

7. 配置system启动

8.连接redis

9.关闭redis

二、redis配置文件

1.配置

2.指定配置文件启动

三、redis操作

1.基本操作

2.密码的设置

3.通用操纵

四、Redis数据持久化

1.Redis数据安全问题

2.什么是持久化

3.持久化的模式

4.快照持久化（RDB）

1） RDB概述

2）RDB模式

3）RDB工作模式

4） 快照持久化快照相关配置

5）使用RDB文件

6） RDB优点

7）RDB缺点

8） RDB优缺点总结

9）停止备份

10） 手动开始备份

11） save与bgsave对比

5. AOF持久化

1）AOF原理

2） AOF配置

3）AOF持久化策略

4）策略说明

5）策略抉择

6）AOF模式的优点

7）AOF重写

8） AOF重写配置

9） AOF重写触发机制

10） AOF重写流程

12）AOF持久化缺点

13）AOF持久化优缺点总结

6.RDB与AOF抉择

1） RDB与AOF比较

2） RDB与AOF之间的优劣势

7. AOF与RDB混合

1）混合配置

2） 混合模式的使用

3）备份Redis数据

4）RDB持久化高级配置

5）AOF持久化高级配置

五、数据类型

1.Redis数据结构之字符串

1） 命令行模式

2） 查看命令帮助

3） Exists

4）TTL

5）增加数据

6） 删除数据

7）更改数据

8）查找数据

9）计数

10） 追加

11） 长度

2.Redis数据结构之哈希

1）查看命令帮助

2） 查看hash类型的key中指定的field是否存在

3） 设置hash类型的单个field或一次性设置多个field

4） 只有value中不存在的field才会被创建

5） 删除数据

6）更改数据

7） 查找数据

8） 计数

9） 长度

10） 过期

4）快照持久化快照相关配置

10）手动开始备份

2）混合模式的使用

1）命令行模式

2）查看命令帮助

6）删除数据

10）追加

11）长度

2）查看hash类型的key中指定的field是否存在

3）设置hash类型的单个field或一次性设置多个field

4）只有value中不存在的field才会被创建

5）删除数据

7）查找数据

8）计数

9）长度

10）过期

6）从list中指定的元素的前/后插入一个新元素

7）删除数据

8）修改数据

9）查询数据

1）查看帮助命令

2）增加数据

3）删除数据

4）修改数据

5）查看数据

6）交集

7）并集

8）差集

9）将多个集合的差集的结果保存为一个新的集合

1）查看命令帮助

2）增加数据

1）查看所有key

2）查看key的类型

3）随机返回一个key

4）删除key

5）判断一个key是否存在

6）重命名一个key

7）查看key的剩余生存时间