1：pandas常用统计方法
2：数据的合并和分组聚合
2.1
[注]plt.figure()参数详解请参考http://www.yuepc.com/a/1507.html
2.2数据合并之join
[注]t1.join(t2)则以t1为基准，t2.join(t1)则以t2为基准。如下：
[注]如果没有相同的行，则不能进行合并。
2.3数据合并之merge
2.4分组聚合
按单字段分组的常用操作：
聚合的常用操作：
按多字段进行分组的常用操作：
【注】当对df进行分组时，可以直接使用：by=['country','state/Province'],如果对df['country']进行分组时则必须使用：by=[df['country'],df['state/province']].
【注】当使用多字段对df['']分组时，得到的结果为series类型。如果想要得到dataFrame类型的数据，可以使用对字段对df[['','']]分组。（df[['','']]表示可以取多列).
3.索引和符合索引
简单的索引操作：
series数据类型的复合索引：
DataFrame数据类型的复合索引：
实战案列1：
【注】可以使用两种画图方式。
实战案例2：
