补上：第30学习python生成器

生成器：

列表解析：res=[i for i in range(10)]————————》生成的是列表，但是数据量大的时候不适用

生成器表达式：res=(i for i in range(10))—————》自动实现了迭代器协议：有next方法。可以省内存 

yield生成器：要一个值就拿一个值

#yield:有保持上一次结果
def test():
    yield 1# 相当于return
    print("第二个next：")
    yield 2
    print("第三个next：")
    print("加油")
    yield 3
res=test()
print(res)#<generator object test at 0x010C32B0>。只是拿到了个生成器
print(res.__next__())#获取结果是1，next一次结束必须遇到  yield
print(res.__next__())#获取结果是：第二个next：  和 2
print(res.__next__())#获取结果是：第三个next：  加油   3

#母鸡下蛋的故事
def xiadan():
    ret=[]
    for i in range(100):
        ret.append('鸡蛋%s' %i)
    return ret
print(xiadan())#缺点：1、这样占空间大，一次性生成100个蛋。2、效率低


#不用等直接下一个鸡蛋就拿走一个鸡蛋
def xiadan():
    for i in range(100):
        yield "鸡蛋%s"%i

jd=xiadan()
d1=jd.__next__()
print("第一个拿鸡蛋")
d2=jd.__next__()
print("第二个拿鸡蛋")

#包子的例子：做一笼就出炉卖
def baozi():
    for i in range(20):
        print("生成包子")
        yield "第一笼包子%s" %i

res=baozi()
dyl1=res.__next__()
dyl2=res.__next__()