2020年4月8日python学习笔记————补充内容 编码的关系 & copy功能原理

bytes:

定义bytes类型是指一堆字节的集合，在python中以b开头的字符串都是bytes类型

bytes的作用：

计算机只能存储2进制， 我们的字符、图片、视频、音乐等想存到硬盘上，也必须以正确的方式编码成2进制后再存

对于文字，我们可以以gbk编码，也可以以utf-8、ASCII编码。

对于图片，必须编码成PNG,JPEG等格式

对于音乐，必须编码成MP3,WAV等

备注：在python中，字符串必须编码成bytes后才能存到硬盘上。 我之前学的文件操作时也没有把字符串编码后再存呀， 哈，那是python默认帮你干了这个事，在python3中文件存储的默认编码是utf-8.

以二进制模式操作文件：

f = open(file="encode_test",mode="wb") # wb以2进制模式打开文件

2进制模式打开文件有

wb 二进制创建

rb 二进制读

ab 二进制追加

字符编码的转换

定义：编码转换是指将一种编码转成另外一种编码，比如 utf-8 to gbk。

为何需要编码转换呢？

因为不同操作系统编码不同， utf-8在win上没办法直接看，因为windows是GBK编码的，得转成gbk。 反过来如果你的GBK字符相在LinuxMac上正常显示，就得转成utf-8编码。

编码&解码

 备注：

在py3里，内存里的字符串是以unicode编码的，unicode的其中一个特性就是跟

所有语言编码都有映射关系。所以你的utf-8格式的文件，在windows电脑上若是不能看，就可以把utf-8先解码成unicode,再由unicode编码成gbk就可以了。

注意，不管在Windows or Mac or Linux上，你的pycharm IDE都可以支持各种文件编码，所以即使是utf-8的文件，在windows下的pycharm里也可以正常显示

# 浅拷贝：copy
# data = {
#     "name":"alex",
#     "age":18,
#     "scores":{
#         "语文":130,
#         "数学":60,
#         "英语":98,
#     }
# }
# # d2 = data
# # data["age"] = 20
# # print(d2)
# # print(id(d2))#18522736
# # print(data)
# # print(id(data)) #18522736
# # 为何是20呢？
# #  因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址，但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。d2,data会一直共享这个dict里的数据，
#
# d2 = data.copy()#s使用浅拷贝，出现内存地址不一样
# data["age"] = 20
# print(d2)
# print(id(d2))#18522304
# print(data)
# print(id(data))#18522736
#
# # 结论：这样就相当于是2份独立数据了， 但是为什么这个语法叫做浅copy呢？ 你改一下score里的值 就知道了。

# data = {
#     "name":"alex",
#     "age":18,
#     "scores":{
#         "语文":130,
#         "数学":60,
#         "英语":98,
#     }
# }
# d2 = data.copy()
# data["age"] = 20
# data["scores"]["数学"] = 77
# print(d2)
# print(id(d2))
# print(data)
# print(id(data))

# 结果：
# {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}
# 18325696
# {'name': 'alex', 'age': 20, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}
# 18326128

# 看输出 ， 很神奇，两个Dict里age的值是独立的，但score字典里的分数值貌似是共享的

# 因为浅copy会仅复制dict的第一层数据，更深层的scores下面的值依然是共享一份。

# 深拷贝：copy

# 若你想彻底使上面的2个dict完全独立，无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了，
# import copy
# data = {
#     "name":"alex",
#     "age":18,
#     "scores":{
#         "语文":130,
#         "数学":60,
#         "英语":98,
#     }
# }
# d3 = copy.deepcopy(data)
# d3["scores"]["数学"] = 77
# print(d3)
# print(id(d3))
# print(data)
# print(id(data))

#数学修改了值
# {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 77, '英语': 98}}
# 49320512
# {'name': 'alex', 'age': 18, 'scores': {'语文': 130, '数学': 60, '英语': 98}}
# 47882864
# 备注：必须确保你的2个复制出来的dict,list必须是独立的了。