一、测试联通
1.新建个web工程
2.导入jar:当然实际使用的时候肯定是通过maven来构建(如果有机会,可以尝试学习gradle进行构建)
3.建个测试类:好久没开eclipse了,希望后面可以直接从IDEA上手
使用maven进行构建:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.7.3</version>
</dependency>
4.开始联通之前,先通过xshell连接CentOS开启Redis服务
把里面的内容清空一下,便于测试:
5.开始测试
这里就有点小坑了,开始高高兴兴的按着视频来:
结果,connection rufused:
然后,找度娘,尝试更改redis.conf,绑定IP,无果。(而且不知为何改回来配置文件,本机也开启不了redis,无奈,重启虚拟机)
然后,尝试关闭防火墙,无果。
后来终于听群友的指点,IP不应该写127.0.0.1;(win下连接VM里CentOS7,输127.0.0.1应该是存在问题的,应该输CentOS的IP )
解决方案:
先查看IP:—— ip addr
然后关闭防火墙:—— systemctl stop firewalld.service
开启Redis服务
输入正确IP连接:
public static void main(String[] args) {
//IP和端口根据实际情况改动,这里本机就使用127.0.0.1
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
//如果联通,应当输出PONG
System.out.println(jedis.ping());
}
完美解决:
WIN平台下的可视化管理工具——Redis Desktop Manager可以参见:http://www.cnblogs.com/aimu/p/7047671.html
二、常用操作
这里的API和前面我们学过的命令是非常相似的,基本就是对应过来
redis的key按理应当是设计成:分割的命名空间,例如:
user:userID
shop:product:id
// 这样之后也是阔以通过shop:produce:*来匹配的(但是耗性能,不推荐)
为了前缀的方便统一管理,可以通过常量类static final进行维护,或者通过properties配置文件进行维护!
测试之前,redis确认已清空:
Java代码:
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
jedis.set("k1", "v1");
jedis.set("k2", "v2");
jedis.set("k3", "v3");
}
此时redis是可以立即去到的:
Java中操作Redis也是和之前的命令对应的:
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
jedis.set("k1", "v1");
jedis.set("k2", "v2");
jedis.set("k3", "v3");
System.out.println(jedis.get("k2"));
Set<String> set = jedis.keys("*"); //对应命令 KEYS *
System.out.println(set.size());
}
其它的5+1操作:——其实都是对应我们之前的命令

package com.atguigu.redis.test; import java.util.*; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Test02 { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379); //key Set<String> keys = jedis.keys("*"); for (Iterator iterator = keys.iterator(); iterator.hasNext();) { String key = (String) iterator.next(); System.out.println(key); } System.out.println("jedis.exists====>"+jedis.exists("k2")); System.out.println(jedis.ttl("k1")); //String //jedis.append("k1","myreids"); System.out.println(jedis.get("k1")); jedis.set("k4","k4_redis"); System.out.println("----------------------------------------"); jedis.mset("str1","v1","str2","v2","str3","v3"); System.out.println(jedis.mget("str1","str2","str3")); //list System.out.println("----------------------------------------"); //jedis.lpush("mylist","v1","v2","v3","v4","v5"); List<String> list = jedis.lrange("mylist",0,-1); for (String element : list) { System.out.println(element); } //set jedis.sadd("orders","jd001"); jedis.sadd("orders","jd002"); jedis.sadd("orders","jd003"); Set<String> set1 = jedis.smembers("orders"); for (Iterator iterator = set1.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); System.out.println(string); } jedis.srem("orders","jd002"); System.out.println(jedis.smembers("orders").size()); //hash jedis.hset("hash1","userName","lisi"); System.out.println(jedis.hget("hash1","userName")); Map<String,String> map = new HashMap<String,String>(); map.put("telphone","13811814763"); map.put("address","atguigu"); map.put("email","abc@163.com"); jedis.hmset("hash2",map); List<String> result = jedis.hmget("hash2", "telphone","email"); for (String element : result) { System.out.println(element); } //zset jedis.zadd("zset01",60d,"v1"); jedis.zadd("zset01",70d,"v2"); jedis.zadd("zset01",80d,"v3"); jedis.zadd("zset01",90d,"v4"); Set<String> s1 = jedis.zrange("zset01",0,-1); for (Iterator iterator = s1.iterator(); iterator.hasNext();) { String string = (String) iterator.next(); System.out.println(string); } } }
更多的操作,可以参见Jedis的API:http://tool.oschina.net/uploads/apidocs/
3.x的文档可以从github看到:https://github.com/xetorthio/jedis
三、事务提交
正常执行:exec()
看基础代码:
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
//开启——入队——执行
Transaction trans = jedis.multi();
trans.set("k4", "v4");
trans.set("k5", "v5");
trans.exec();
}
提交完事务后,看redis端:
放弃修改,回滚:discard()
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.1.103", 6379);
//开启——入队——执行
Transaction trans = jedis.multi();
trans.set("k4", "v40");
trans.set("k5", "v50");
//trans.exec();
trans.discard();
}
结果:(放弃中间的操作)
模拟操作实例:
package com.atguigu.redis.test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class TestTX {
public boolean transMethod() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
int balance;// 可用余额
int debt;// 欠额
int amtToSubtract = 10;// 实刷额度
jedis.watch("balance");
//jedis.set("balance","5");//此句不该出现,讲课方便。模拟其他程序已经修改了该条目
Thread.sleep(7000);
balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
if (balance < amtToSubtract) {
jedis.unwatch();
System.out.println("modify");
return false;
} else {
System.out.println("***********transaction");
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.decrBy("balance", amtToSubtract);
transaction.incrBy("debt", amtToSubtract);
transaction.exec();
balance = Integer.parseInt(jedis.get("balance"));
debt = Integer.parseInt(jedis.get("debt"));
System.out.println("*******" + balance);
System.out.println("*******" + debt);
return true;
}
}
/**
* 通俗点讲,watch命令就是标记一个键,如果标记了一个键,
* 在提交事务前如果该键被别人修改过,那事务就会失败,这种情况通常可以在程序中
* 重新再尝试一次。
* 首先标记了键balance,然后检查余额是否足够,不足就取消标记,并不做扣减;
* 足够的话,就启动事务进行更新操作,
* 如果在此期间键balance被其它人修改, 那在提交事务(执行exec)时就会报错,
* 程序中通常可以捕获这类错误再重新执行一次,直到成功。
* @throws InterruptedException
*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
TestTX test = new TestTX();
boolean retValue = test.transMethod();
System.out.println("main retValue-------: " + retValue);
}
}
四、主从复制
为了模拟主从复制,模拟开两个客户端
//这里先把上一节的环境更改一下,将哨兵模式中的两台机器通过:SLAVEOF no one变更为两台主机
开启:主写+从读的模式 (配从不配主)
其实就是和之前的命令对应的:
public static void main(String[] args) {
Jedis jedis_M = new Jedis("127.0.0.1",6379);
Jedis jedis_S = new Jedis("127.0.0.1",6380);
jedis_S.slaveof("127.0.0.1",6379);
jedis_M.set("class","1122V2");
String result = jedis_S.get("class");
System.out.println(result);
}
但是此时有个有意思的问题,运行结果:
难道是代码写错了吗?其实是因为:内存数据库太快了!Java代码反应没那么快。
实际操作是不会再代码中控制主从关系的,应该是在Linux环境下就已经配置好了的
五、JedisPool
如果有多个jedis实例,就类似于数据库有多个连接;有之前的经验,我们也知道此时应该有个类似数据库连接池的Jedis连接池
这就是JedisPool(单例模式)
这里写一个双重检查的单例模式:(单例模式不再这里展开)
public class TestJedisPool {
private static volatile JedisPool jedisPool = null;
//构造器私有化
private TestJedisPool(){
}
//对外提供静态公有的方法
public static JedisPool getJedisPoolInstance(){
if (null == jedisPool){
synchronized (TestJedisPool.class) {
if (null == jedisPool){
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
//池化配置(类似数据库连接池配置)
poolConfig.setMaxActive(1000);
poolConfig.setMaxIdle(64);
jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "192.168.1.103", 6379);
}
}
}
return jedisPool;
}
//释放连接(要关哪个池子的哪个实例)
public static void release(JedisPool jedisPool, Jedis jedis){
if (null == jedis){
//还回池中
jedisPool.returnResourceObject(jedis);
}
}
}
池化配置小结如下:

JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的。 maxActive:控制一个pool可分配多少个jedis实例,通过pool.getResource()来获取;如果赋值为-1,则表示不限制;如果pool已经分配了maxActive个jedis实例,则此时pool的状态为exhausted。 maxIdle:控制一个pool最多有多少个状态为idle(空闲)的jedis实例; whenExhaustedAction:表示当pool中的jedis实例都被allocated完时,pool要采取的操作;默认有三种。 WHEN_EXHAUSTED_FAIL --> 表示无jedis实例时,直接抛出NoSuchElementException; WHEN_EXHAUSTED_BLOCK --> 则表示阻塞住,或者达到maxWait时抛出JedisConnectionException; WHEN_EXHAUSTED_GROW --> 则表示新建一个jedis实例,也就说设置的maxActive无用; maxWait:表示当borrow一个jedis实例时,最大的等待时间,如果超过等待时间,则直接抛JedisConnectionException; testOnBorrow:获得一个jedis实例的时候是否检查连接可用性(ping());如果为true,则得到的jedis实例均是可用的; testOnReturn:return 一个jedis实例给pool时,是否检查连接可用性(ping()); testWhileIdle:如果为true,表示有一个idle object evitor线程对idle object进行扫描,如果validate失败,此object会被从pool中drop掉;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义; timeBetweenEvictionRunsMillis:表示idle object evitor两次扫描之间要sleep的毫秒数; numTestsPerEvictionRun:表示idle object evitor每次扫描的最多的对象数; minEvictableIdleTimeMillis:表示一个对象至少停留在idle状态的最短时间,然后才能被idle object evitor扫描并驱逐;这一项只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义; softMinEvictableIdleTimeMillis:在minEvictableIdleTimeMillis基础上,加入了至少minIdle个对象已经在pool里面了。如果为-1,evicted不会根据idle time驱逐任何对象。如果minEvictableIdleTimeMillis>0,则此项设置无意义,且只有在timeBetweenEvictionRunsMillis大于0时才有意义; lifo:borrowObject返回对象时,是采用DEFAULT_LIFO(last in first out,即类似cache的最频繁使用队列),如果为False,则表示FIFO队列; ================================================================================================================== 其中JedisPoolConfig对一些参数的默认设置如下: testWhileIdle=true minEvictableIdleTimeMills=60000 timeBetweenEvictionRunsMillis=30000 numTestsPerEvictionRun=-1
池子使用实例如下:
public class TestPool {
public static void main(String[] args) {
JedisPool jedisPool = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
JedisPool jedisPool2 = JedisPoolUtil.getJedisPoolInstance();
System.out.println(jedisPool == jedisPool2);
Jedis jedis = null;
try {
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("aa","bb");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally{
JedisPoolUtil.release(jedisPool, jedis);
}
}
}
至此,redis的入门就结束了,更进一步的实际项目中的使用,将会另外进行记录
redis的小结,可以参考:http://blog.csdn.net/basycia/article/details/52175429
六、与spring的整合
参见rdis论坛帖子:http://bbs.redis.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=527&extra=page%3D1