图像读写、属性

目录

• 一、图像读写
  • 1、读取 imread
    • 读取为灰度图
  • 2、保存 imwrite
  • 3、展示 imshow
  • imshow 查看
  • 4、图片属性
• 二、视频读取

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一、图像读写

1、读取 imread

imread(filename[, flags]) -> retval
flags 相关参数

• cv2.IMREAD_COLOR：彩色图像

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图像

• 0，8位深度，1通道；

• 1，8位深度，3通道；

• 2，原深度，1通道

• 3，原深度，3通道；

• 4，8位深度，3通道；

• -1，8位深度，原通道；

无论哪种模式， imread 会删除透明通道（alpha 通道）；

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import cv2 # opencv读取的格式是BGR
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
%matplotlib inline 

# 读取
img=cv2.imread('dj.jpg')

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读取为灰度图

# 设置读取方式为灰度图
img=cv2.imread('dj.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

 
img.shape  # (H, W)
#  (200, 200)
 

img
array([[64, 64, 64, ..., 87, 87, 87],
           [64, 64, 64, ..., 87, 87, 87],
           [64, 64, 64, ..., 87, 87, 87],
           ...,
           [62, 62, 62, ..., 83, 83, 83],
           [62, 62, 62, ..., 82, 83, 83],
           [62, 62, 62, ..., 82, 83, 83]], dtype=uint8)

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img1=cv2.imread('dj.jpg', 0)  # 设置为0，代表读取为单通道

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2、保存 imwrite

imwrite(filename, img[, params]) -> retval

• filename：文件名字
• retval 返回布尔值，表示存储成功与否

ret = cv2.imwrite('hi.jpg' ,img)
print(ret)

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3、展示 imshow

imshow 查看

imshow(winname, mat) -> None

• winname：给显示窗口取的名字
• mat：读取出来的图像举证

如果只是 imshow，则会一闪而过；
设置 waitKey 等待时间，显示图片延迟时间，以 ms 为单位；设置为 0，表示不消失，让用户操作任意键来终止；

cv2.waitKey(2000) # 2s 内消失

waitKey 有返回值，返回任意键的 ascii 编码值；
如果指定时间内没有按下任何按键，程序继续执行；

也可以创建多个窗口；
Mac 上窗口可能在后方；

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# 图像的显示,
cv2.imshow('title',img) 

# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
# cv2.waitKey(0) 
ret = cv2.waitKey(2000) # 2s 内消失
print(ret)
cv2.destroyAllWindows()

# 封装方法来显示图片
def cv_show(img):
    cv2.imshow('w name',img) 
    cv2.waitKey(0) 
    cv2.destroyAllWindows()

#图像的显示,也可以创建多个窗口
cv2.imshow('image',img) 

# 等待时间，毫秒级，0表示任意键终止
cv2.waitKey(10000) 
cv2.destroyAllWindows()

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4、图片属性

图片读取后本质是矩阵；灰度图是二维，彩色图是三维

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img.size  # 像素点的个数

img

array([[[ 53,  52,  91],
        [ 53,  52,  91],
        [ 53,  52,  91],
        ...,
       [[ 51,  50,  89],
        [ 51,  50,  89],
        [ 51,  50,  89],
        ...,
        [ 66,  66, 120],
        [ 67,  67, 121],
        [ 67,  67, 121]]], dtype=uint8)

img.shape
 # (200, 200, 3)

height, width, n = img.shape
print(height, width, n)
# 200 200 3

type(img)
# numpy.ndarray

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img[0][0]
# array([53, 52, 91], dtype=uint8)

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type(img) 

img.dtype # 数据类型

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二、视频读取

视频也是由图像组成的；是一帧一帧静止的图像组成的；
读取视频文件后，还是会拆分为每一帧，对每一帧做操作。

• cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同的设备，例如0,1。
• 如果是视频文件，直接指定好路径即可。

vc = cv2.VideoCapture('djm.mp4')

# 检查是否打开正确
if vc.isOpened(): 
    open, frame = vc.read() 
    # open 代表是否能打开；frame 代表当前这一帧的图像 ；vc.read() 一次读取一帧
else:
    open = False 

# 遍历每一帧
while open: 
    ret, frame = vc.read() 
    if frame is None:
        break 
    if ret == True: 
        gray = cv2.cvtColor(frame,  cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转化为灰度图
        cv2.imshow('result', gray)
        # 每等 100ms 下一帧；27 表示退出键；
        if cv2.waitKey(100) & 0xFF == 27:
            break
            
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()