采样干扰十大滤波算法程序大全

首先声明，我是一个菜鸟。一下文章中出现技术误导情况盖不负责

    1、幅限滤波法

    ***************************************************
*数函称名：AmplitudeLimiterFilter()-幅限滤波法
*点优：能有效战胜因偶尔素因起引的脉冲干扰
*点缺：没法制抑那种周期性的干扰，且平滑度差
*说明：
  1、调用数函
     GetAD(),该数函用来获得前当值
  2、变量说明
     Value:近来一次有效采样的值，该变量为全局变量
     NewValue:前当采样的值
     ReturnValue:返回值
  3、常量说明
     A:两次采样的大最误差值，该值要需使用者根据实际情况设置
*进口：Value,上一次有效的采样值，在主程序里赋值
*口出：ReturnValue,返回值，本次滤波结果
****************************************************/
#define  A   10
unsigned char Value
unsigned char AmplitudeLimiterFilter()
{
   unsigned char NewValue;
   unsigned char ReturnValue;
   NewValue=GatAD();
   if(((NewValue-Value)>A))||((Value-NewValue)>A)))
   ReturnValue=Value;
   else ReturnValue=NewValue;
   return(ReturnValue);
}

    

    

2、中位值滤波法

    

#define N 11

    

unsigned char MiddlevalueFilter()

    

{
  unsigned char value_buf[N];
  unsigned char i,j,k,temp;
  for(i=0;i
  {
    value_buf[i] = get_ad();
    delay();
  }
  for (j=0;j
  {
   for (k=0;k
   {
    if(value_buf[k]>value_buf[k+1])
     {
       temp = value_buf[k];
       value_buf[k] = value_buf[k+1];
       value_buf[k+1] = temp;
     }
   }
  }
  return value_buf[(N-1)/2];
}

    

3、算术均匀滤波法

    

#define N 12

    

char filter()
{
  unsigned int sum = 0;
  unsigned char i;

    

  for (i=0;i
  {
    sum + = get_ad();
    delay();
  }
  return(char)(sum/N);
}

    

4、递推均匀滤波法（称又滑动均匀滤波法）

    

#define N 12

    

unsigned char value_buf[N];

    

unsigned char filter()
{
  unsigned char i;
  unsigned char value;
  int sum=0;

    

  value_buf[i++] = get_ad();       //采集到的数据放入最高位
  for(i=0;i
  {
    value_buf[i]=value_buf[i+1];   //全部数据左移，低位掉扔
    sum += value_buf[i];
  }
  value = sum/N;
  return(value);
}

    

5、中位值均匀滤波法（称又防脉冲干扰均匀滤波法）

    

#define N 12

    

uchar filter()

    

{
  unsigned char i,j,k,l;
  unsigned char temp,sum=0,value;
  unsigned char value_buf[N],;

    

  for(i=0;i
  {
    value_buf[i] = get_ad();
    delay();
  }
  //采样值从小到大排列（泡冒法）
  for(j=0;j
  {
    for(i=0;i
    {
      if(value_buf[i]>value_buf[i+1])
      {
        temp = value_buf[i];
        value_buf[i] = value_buf[i+1];
        value_buf[i+1] = temp;
      }
    }
  }

    

  for(i=1;i
  sum += value_buf[i];

    

  value = sum/(N-2);
  return(value);
}

    

6、递推中位值滤波法

    

char filter(char new_data,char queue[],char n)
{
  char max,min;
  char sum;
  char i;

    

  queue[0]=new_data;
  max=queue[0];
  min=queue[0];
  sum=queue[0];

    

  for(i=n-1;i>0;i--)
  {
    if(queue[i]>max)
    max=queue[i];
    else if (queue[i]
    min=queue[i];
    sum=sum+queue[i];
    queue[i]=queue[i-1];
  }

    每日一道理
我把卷子摊在课桌上，恨不得敲一阵锣，叫大家都来看看我这光彩的分数。

    

  i=n-2;
  sum=sum-max-min+i/2;     //说明：+i/2的的目是为了四舍五入
  sum=sum/i;

    

  return(sum);
}

    

7、幅限均匀滤波法

    

#define A 10
#define N 12

    

unsigned char data[];
unsigned char filter(data[])
{
  unsigned char i;
  unsigned char value,sum;

    

  data[N]=GetAD();
  if(((data[N]-data[N-1])>A||((data[N-1]-data[N])>A))
  data[N]=data[N-1];
  //else data[N]=NewValue;
  for(i=0;i
  {
    data[i]=data[i+1];
    sum+=data[i];
  }
  value=sum/N;
  return(value);
}

    

8、一阶滞后滤波法

    

#define Thre_value  10
#define  N   50

    

float Or_data[N]；
unsigned char Dr0_flag=0,Dr1_flag=0;

    

void abs(float first,float second)
{
 float abs;
 if(first>second)
 {
   abs=first-second;
   Dr1_flag=0;
 }
 else
 {
   abs=second-first;
   Dr1_flag=1;
 }
 return(abs);
} 

    

void filter(void)
{
  uchar i=0,F_count=0,coeff=0;
  float Abs=0.00;

    

  //肯定一阶滤波系数
  for(i=1;i
    {
      Abs=abs(Or_data[i-1],Or_data[i]);
      if(!(Dr1_flag^Dr0_flag))                    //前后数据变更方向致一
      {  
        F_count++;
        if(Abs>=Thre_value) 
        {
          F_count++;
          F_count++;
        }
        if(F_count>=12)
        F_count=12;
        coeff=20*F_count;   
      }
      else                                        //去动抖
      coeff=5;
      //一阶滤波算法
      if(Dr1_flag==0)                             //前当值小于前一个值
      Or_data[i]=Or_data[i-1]-coeff*(Or_data[i-1]-Or_data[i])/256;
      else
      Or_data[i]=Or_data[i-1]+coeff*(Or_data[i]-Or_data[i-1])/256;    
       
      F_count=0;                                  //滤波计数器清零
      Dr0_flag=Dr1_flag;
    }
}

    

9、加权递推均匀滤波法

    

#define N 12

    

const char code coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
const char code sum_coe = 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12;

    

unsigned char filter()
{
  unsigned char i;
  unsigned char value_buf[N];
  int sum=0;

    

  for (i=0;i
  {
    value_buf[i] = get_ad();
    delay();
  }

    

  for (i=0,i
  {
    value_buf[i]=value_buf[i+1];
    sum += value_buf[i]*coe[i];
  }

    

  sum/=sum_coe;
  value=sum/N;
  return(value);
}

    

10、消抖滤波法

    

#define N 12

    

unsigned char filter()
{
  unsigned char i=0;
  unsigned char new_value;
  new_value = get_ad();
  if(value !=new_value);
  {
    i++;
    if (i>N)
    {
      i=0;
      value=new_value;
    }
  }
  else i=0;
  return(value);
}

文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录： 乔布斯：怎么样还是咱安全吧！黑客：你的浏览器支持国内网银吗？苹果可以玩国内的网游吗乔布斯：......不可以黑客：那我研究你的漏洞干嘛，我也需要买奶粉！