上班之余抽点时间出来写写博文，希望对新接触的朋友有帮助。今天在这里和大家一起学习一下数字数组
标题
数组中有一个数字涌现的数次过超了数组度长的一半，找出这个数字。
解决方案：
1.如果无序，那么我们是不是可以先把数组中所有这些数字进步行排序，至于选取什么排序法方则不在话下，最用常的快速排序O（N*logN）可即。排完序呢，直接遍历。在遍历全部数组的同时统计每一个数字的涌现数次，然后把那个涌现数次过超一半的数字直接输出，标题便解答完成了。总的时间复杂度为O（N*logN+N）。我们发明，一个数字在数组中的涌现数次过超了一半，那么在已排好序的数组引索的N/2处（从零开始编号），就一定是这个数字。自此，我们只要需对全部数组排完序后之，然后直接输出数组中的第N/2处的数字可即，这个数字等于全部数组中涌现数次过超一半的数字，总的时间复杂度由于少了最后一次全部数组的遍历，缩小到O（N*logN）。
2.要缩小总的时间复杂度，那么就用查找时间复杂度为O（1），先事预理处时间复杂度为O（N）的hash表。哈希表的键值（Key）为数组中的数字，值（Value）为该数字对应的数次。然后直接遍历全部hash表，找出个一每数字在对应的位置处涌现的数次，输出那个涌现数次过超一半的数字可即。Hash表要需O（N）的销开间空，且要计划hash数函。
3.如果每次删除两个不同的数（不管是不是我们要查找的那个涌现数次过超一半的数字），那么，在剩下的数中，我们要查找的数（涌现数次过超一半）涌现的数次仍然过超总数的一半。通过一直重复这个进程，一直排掉除其它的数，终最找到那个涌现数次过超一半的数字。这个法方，免去了上述思绪一、二的排序，也避免了思绪三间空O（N）的销开，总得说来，时间复杂度只有O（N），间空复杂度为O（1），不失为佳最法方。
加强版水王：找出涌现数次刚好是一半的数字
关于加强版水王的题我有个法想可以扫描一遍数组就解决问题：
首先，水王占总数的一半，说明总数必为偶数；其次，最后一个元素或者是水王，或者不是水王，因此只要在扫描数组的时候个一每元素都与最后一个元素做比拟，如果相称则最后一个元素的个数加1，否则不理处。如果最后一个元素的个数为N/2,（N为数组元素个数）则它就是水王，否则水王就是面前N-1个元素中选出的candidate。
文章结束给大家分享下程序员的一些笑话语录：
不会，Intel会维持高利润，也会维持竞争局面，国外的竞争不是打死对方的那种。你看日本有尼康，佳能，索尼，都做相机，大家都过得很滋润。别看一堆厂，其实真正控制的是后面的那几个财团——有些竞争对手，后面其实是一家人。