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原文名称：《Linux Performance and Tuning Guidelines》
原文地址：http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html
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1.1.1 进程是什么？
1.1.2 进程生命周期
1.1.3 线程
1.1.4 进程优先级和Nice值
1.1.5 上下文交换
1.1.6 中断处理
1.1.7 进程状态
1.1.8 进程内存段
1.1.9 CPU调度器
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进程管理对于任何一个操作系统来说都是最重要的任务之一。高效的进程管理能保证应用平稳有效的运行。linux的进程管理与UNIX十分相似。它包括进程调度、中断处理、信号发送、进程优先级、进程切换、进程状态、进程内存等。在本章节中，我将讨论Linux进程管理的原理。它能帮助你更好的了解Linux内核是怎样管理进程来影响系统性能的。
1.1.1 进程是什么？
进程就是执行程序运行在处理器上的一个实例。进程可以使用Linux内核所能控制的任何资源来完成它的任务。所有运行在Linux操作系统上的进程都使用一个名叫task_struct的结构来管理，这个结构亦被称作进程描述符【Process Descriptor】。进程描述符包括进程运行的所有信息如进程ID、进程属性和构建这个进程所需要的资源。如果你清楚进程的结构，就能了解到什么对于 进程执行和效能来说是重要的。图1-2展现了进程结构的概要。
图 1-2 task_struct结构
1.1.2 进程生命周期
每个进程都有自己的生命周期如创建、执行、结束和消除。这些阶段在系统启动运行中会被重复无数次。因此从性能角度来看进程生命周期是极其重要的。图1-3展示进程典型的生命周期
图1-3进程典型的生命周期
当进程创建一个新的进程，创建进程（父进程）发出fork()系统调用。当一个fork()系统调用被发出，它将得到一个关于新进程（子进程）的进 程描述符并设置一个新的进程ID。它会将父进程的进程描述符中所有数据复制到子进程。此时父进程的整个地址空间并没有被复制的，所以父子进程会共享相同的 地址空间。exec()系统调用会复制一个新的程序到子进程的地址空间。因为父子进程共享相同的地址空间，所以当新程序写入数据时会导致分页错误【page fault】的例外发生。这时候内核会分配给子进程一个新的物理分页。这个推迟的操作被叫做写时复制 【Copy On Write】。子进程通常是执行自己的程序，与其父进程所执行的有所不同。这样的操作可以避免没有必要的系统开销，因为复制整个地址空间是一个非常慢而且 效率低的操作，它会消耗很多处理器时间和资源。当程序执行完成时，子进程调用exit()系统调用结束。系统调用exit()会释放进程的大部分数据结构并发送信号通知父进程。此时子进程被称作僵 尸进程 【zombie process】。在子进程使用wait()系统调用让父进程知道其已经结束之前，子进程是不会被清除的。当父进程得到子进程结束的通知后，会立即清除子进程的所有数 据结构并释放进程描述符。
1.1.3 线程
线程是由一个单独进程产生的执行单元。它与同一进程中的其他线程并行运行。它们能共享同一资源如内存、地址空间、打开的文件等。它们能访问同样一组 应用数据。线程也被称作轻量级进程 （Light Weight Process LWP）。因为它们共享资源，线程不可以在同一时间修改它们共享的资源。互斥的实现、锁、序列化等是用户应用的职责。从性能角度来说，创建线程要比创建进程的开销小，因为线程在创建时不需要复制资源。另一方面，进程和线程在调度算法方面上有很多相似的特性。内核在 处理它们时都使用类似的方法。
图1-4 进程和线程
在目前Linux的实现中，线程支持可移植操作系统接口（POSIX）。在Linux操作系统中有几种线程的实现。下面列举几种最常使用的线程实 现。
▶ LinuxThreads
LinuxThreads自从Linux内核2.0就被作为默认的线程实现。但LinuxThread有许多实现与POSIX标准不兼容。 Native POSIX Thread Library（NPTL）正在取代LinuxThreads。在未来的Linux企业发行版中将不在支持LinuxThreads。
▶ Native POSIX Thread Libray（NPTL）本地POSIX线程库
NPTL最初是由Red Hat开发。NPTL与POSIX标准更加兼容。利用2.6内核增强特性如新的系统调用clone()、信号处理实现等，它可以提供较 LinuxThreads更好的性能和伸缩性。
NPTL与LinuxThreads有很多的不兼容之处。一个应用如果依赖于LinuxThreads，可能在NPTL实现中无法工作。
▶ Next Generation POSIX Thread（NGPT）下一代POSIX线程
NGPT是IBM开发的POSIX线程库的版本。目前处于维护阶段，未来也没有开发计划。
使用LD_ASSUME_KERNEL环境变量，你可以设定应用使用哪个线程库。
1.1.4 进程优先级和Nice值
进程优先级 【Process priority】是一个数值，用来让CPU根据动态优先级和静态优先级来决定进程执行的顺序。一个高优先级的进程可以获得更多在处理器上运行的机会。内核会根据进程的行为和特性使用试探算法【Heuristic Algorithm】来动态调高和调低动态优先级。用户进程可以通过进程Nice 的 值间接改变静态优先级。静态优先级高的进程可以获得较长的时间片【Time Slice】（进程能运行在处理器有多长时间）。
Linux中Nice值范围为19（最低优先级）到-20（最高优先级），默认值为0。要将Nice值更改为负数，必须通过登录或使用su命令由 root执行。
1.1.5 上下文交换【Context switching】
在进程执行过程中，进程信息存储在处理器的寄存器和缓存中。这组为执行中进程而载入寄存器的数据被称作上下文【Context】。 为切换进程，当前执行中进程的上下文会被暂存，下一个执行进程的上下文会被还原到寄存器，进程描述符和内核模式堆栈【Kernel mode stack】的区块会被用来存储上下文，这个交换过程被叫做上下文交换【Context Switching】。发生过多的上下文交换是不好的，因为处理器每次都要刷新寄存器和缓存为新进程让出资源，这会导致性能上的问题。图1-5 说明了上下文交换是怎样工作的。
1.1.6 中断处理
中断处理是优先级最高的任务之一。中断通常是由I/O设备产生的如网卡、键盘、硬盘控制器、串行适配器等。中断控制会向内核发送一个事件通知（如键 盘输入、以太帧到达等），它指示内核中断执行中的进程并尽快处理中断，因为大多数设备需要快速的回应，这对系统性能是很关键的。当一个中断信号到达内核 时，内核必须切换当前执行的进程到处理中断的新进程，这意味着中断会触发上下文交换，因此大量的中断可以导致系统性能的下降。
在Linux中，有两种类型的中断。一种为硬中断 【Hard Interrupt】，是由需要回应的设备产生的（硬盘I/O中断、网络适配器中断，键盘中断，鼠标中断）。另一种为软中断 【Soft Interrupt】，用于可以延后执行的任务（TCP/IP操作，SCSI协议操作等）。你可以在/proc/interrupts 中 查看到有关硬中断的信息。
在多处理器环境下，每个处理器都可以用来处理中断。将中断绑定到某一个物理处理可以提升系统的性能。要了解更详细的内容，请参考4.4.2“关于中 断处理的CPU亲和力【CPU Affinity】”。
1.1.7 进程状态
每个进程都有它自己的状态，来显示进程当前的情况。在进程执行过程中其状态会发生变化。可能状态有如下几种：
▶ TASK_RUNNING【运行中】
此状态表示进程正运行在CPU上或在队列中等待运行（运行队列【Run Queue】）。
▶ TASK_STOPPED【停止】
当进程接收到某些信号（例如SIGINT、SIGSTOP）后被暂停就处于此种状态，该等待的进程在收到恢复信号如SIGCONT后会重新投入运 行。
▶ TASK_INTERRUPTIBLE【可中断】
在这种状态下，进程被暂停运行，等待某些状态的达成。如果一个处于可中断状态的进程收到停止的信号，将变更进程的状态并中断操作。可中断状态进程的 一个典型例子就是等待键盘的输入。
▶ TASK_UNINTERRUPTIBLE【不可中断】
此状态基本上与可中断状态十分相似。但可中断状态进程可以被中断，而向一个不可中断进程发送信号却不会有任何反应。不可中断状态进程的一个典型例子 就是等待硬盘I/O操作。
▶ TASK_ZOMBIE【僵尸】
在进程使用系统调用exit() 退出后，其父进程就会知道。僵尸状态的进程会等待父进程通知其释放所有的数据结 构。
图1-6 进程状态
僵尸进程
当一个进程收到信号并已经终止，它通常需要一些时间来完成结束前的所有任务（如关闭打开的文件）。在这个通常很短的时间里，该进程就是一个僵 尸 （Zombie）。
当进程完成所有的关闭任务后，它会向父进程报告其即将终止。但有时僵尸进程并不能将自己终止，在这种情况状态会显示为（Zombie）。
使用kill命令是不可能结束这样一个进程的，因为这个进程被认为已经死掉了。如果你不能清除僵尸，你可以结束其父进程，这样僵尸也会随之消失。然 而如果父进程是init进程，你就不可以结束它，因为init进程是一个极为重要的进程。因此你可能需要重新启动系统来清除这个僵尸进程。
1.1.8 进程内存段
一个进程需要使用自己的内存区域来执行工作。工作的变化随情况和进程用法而定。一个进程可以有不同的工作负载特性和不同的数据大小的需求，进程需要 处理数据的大小多种多样。为了满足这样的需求，Linux内核使用动态内存分配机制。进程内存分配结构如图1-7。
图1-7 进程地址空间
进程的内存区有几部分组成
▶ 文字段
用来存储执行代码。
▶ 数据段
数据段由三块区域组成。
― 数据【Data】：存储已初始化数据如静态变量。
― BSS ：存储零初始化的数据，数据被初始化为零。
― 堆【Heap】：这块区域由malloc()用来按需要分配动态内存。堆向高地址扩张。
▶ 堆栈段
用来存储本地变量、函数参数、函数返回地址。堆栈段向低地址扩张。
使用pmap 命令可以显示用户进程地址空间的内存分配。你可以使用ps 命令 显示此内存段的大小。参考2.3.10“pmap”和2.3.4“ps和pstree”。
1.1.9 Linux CPU调度器
计算机的基本功能非常简单就是计算。为了计算，这就意味要管理计算资源或处理器和计算任务（被称作线程或进程）。Linux内核使用与过去CPU调 度器使用的算法O(n)截然不同的O(1)算法,这要感谢Lngo Molnar的巨大贡献。O(1)指的是一种静态算法，意思就是不管进程的数量有多少，进程的执行时间都是不变的。
这种新的调度器的扩展性非常好，不管进程的数量或处理器的数量有多少，系统的开销都是非常小的。此算法中使用到两个进程优先级数组：
▶ 活动的【Active】
▶ 过期的【Expired】
调度器根据进程的优先级和优先拦截率【Prior Blocking Rate】分配时间片，然后它们被以优先级顺序置于活动数组【Active Array】中。当时间片耗尽，它们会被分配一个新的时间片并置于过期数组中。当活动数组中所有进程的时间片都全部耗尽，两个数组会被互换并重新执行。对 于交互进程（相对于实时进程），拥有长时间片的高优先级进程可以得到比低优先级进程更多的时间，但这并不意味着低优先级的进程会被置之不理。在企业环境 中，拥有很多的处理器并经常出现大量的线程和进程，这样做可以大大提升Linux内核的伸缩性。新的O(1)CPU调度器被设计用于2.6内核，但已被移 植到2.4内核家族。图1-8说明了Linux CPU调度器是怎样工作的。
图1-8 Linux 2.6内核 O(1)调度器
新调度器另一个大的改进就是支持非一致性内存架构（NUMA）和对称多线程处理器，如Intel超线程技术。改良后的NUMA支持确保只有当某个节点过载时，负载平衡才会跨越NUMA节点。This mechanism ensures that traffic over the comparatively slow scalability links in a NUMA system are minimized。尽管在每个调度节拍【tick】时负载平衡会遍历调度域群组【Scheduler Domain Group】中的处理器，但只有在节点过载并请求负载平衡时，负载才会跨越调度域【Scheduler Domain】转移。
图1-9 O(1) CPU调度器结构
译者注：在翻译过程中，深深的感觉到进程调度是一项非常复杂的工作。如果想深入了解2.6内核进程调度还需要多多查看相关资料，下面是一些 关于2.6内核进程调度的文章，有兴趣的朋友不妨看看。
Linux 2.6 调度系统分析：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/kernel/l-kn26sch/index.html
Linux 的 NUMA 技术：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-numa/index.html
Linux Scheduling Domains：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-schldom/index.html
Inside the Linux scheduler：http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-scheduler/