python lambda表达式&map/filter/reduce

习条件运算时，对于简单的 if else 语句，可以使用三元运算来表示，即：

1 2 3 4 5 6 7 8

# 普通条件语句 if 1 == 1:     name = 'wupeiqi' else:     name = 'alex'    # 三元运算 name = 'wupeiqi' if 1 == 1 else 'alex'

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

# ###################### 普通函数 ###################### # 定义函数（普通方式） def func(arg):     return arg + 1    # 执行函数 result = func(123)    # ###################### lambda ######################    # 定义函数（lambda表达式） my_lambda = lambda arg : arg + 1    # 执行函数 result = my_lambda(123)

lambda存在意义就是对简单函数的简洁表示

内置函数 二

一、map

遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。

二、filter

对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

三、reduce

对于序列内所有元素进行累计操作

print filter(lambda x : x % 2 == 0, range(10))  
print map(lambda x, y : x * y, range(1,4), range(1,4))  
print reduce(lambda x, y : x + y, range(101))  

输出结果：

[0, 2, 4, 6, 8]
[1, 4, 9]
5050