根据所选择的关系型数据库的特点对逻辑模型进行存储结构设计。
涉及的内容
* 定义数据库、表及字段的命名规范
可读性、表意性、长名原则
* 选择合适的存储引擎
* 为表中的字段选择合适的数据类型
* 建立数据库结构
为表中的字段选择合适的数据类型
一个列可以选择多种数据类型时，优先考虑数值类型，其次是日期或二进制类型，最后是字符类型。
对于相同级别的数据类型，优先选择占用空间小的数据类型。
整数类型
tinyint 1
smallint 2
mediumint 3
int 4
bigint 8
实数类型
float 4 非精确
double 8 非精确
decimal 每4个字节存9个数字，小数点占一个字节 精确
字符类型
varchar类型的存储特点
* 变长字符串，只占用必要的存储空间
* 列的最大长度小于255则只占用一个额外字节用于记录字符串长度
* 列的最大长度大于255则要占用两个额外字节用于记录字符串长度
* 使用最小的符合需求的长度
* 字符串列的最大长度比平均长度大很多
* 字符串列很少被更新
* 使用多字节字符集存储字符串
char类型
* 定长
* 会删除末尾的空格
* 最大宽度255
* 存储近似长度的值
* 适合存储短字符串
* 适合存储经常更新的字符串列
日期类型
DATETIME类型
fraction
与时区无关，8个字节
1000-9999
TIMESTAMP类型
1970-当前的秒数
int存储，4个字节，依赖指定的时区，自动记录行修改时间
1970-2038
DATE类型
日期，利用日期时间函数进行相关计算
TIME类型