Day06-JDBC连接池&JDBCTemplate课堂笔记

今日内容

1. 数据库连接池

2. Spring JDBC : JDBC Template

数据库连接池

1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
	    当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2. 好处：
	1. 节约资源
	2. 用户访问高效

3. 实现：
	1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
		1. 方法：
			* 获取连接：getConnection()
			* 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

	2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
		1. C3P0：数据库连接池技术
		2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的


4. C3P0：数据库连接池技术
	* 步骤：
		1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
			* 不要忘记导入数据库驱动jar包
		2. 定义配置文件：
			* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
			* 路径：直接将文件放在src目录下即可。

		3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
		4. 获取连接： getConnection
	* 代码：
		 //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
	1. 步骤：
		1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
		2. 定义配置文件：
			* 是properties形式的
			* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
		3. 加载配置文件。Properties
		4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
		5. 获取连接：getConnection
	* 代码：
		 //3.加载配置文件
        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);
        //4.获取连接池对象
        DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        //5.获取连接
        Connection conn = ds.getConnection();
	2. 定义工具类
		1. 定义一个类 JDBCUtils
		2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
		3. 提供方法
			1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
			2. 释放资源
			3. 获取连接池的方法


	* 代码：
		public class JDBCUtils {

		    //1.定义成员变量 DataSource
		    private static DataSource ds ;
		
		    static{
		        try {
		            //1.加载配置文件
		            Properties pro = new Properties();
		            pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
		            //2.获取DataSource
		            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
		        } catch (IOException e) {
		            e.printStackTrace();
		        } catch (Exception e) {
		            e.printStackTrace();
		        }
		    }
		
		    /**
		     * 获取连接
		     */
		    public static Connection getConnection() throws SQLException {
		        return ds.getConnection();
		    }
		
		    /**
		     * 释放资源
		     */
		    public static void close(Statement stmt,Connection conn){
		       /* if(stmt != null){
		            try {
		                stmt.close();
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }
		
		        if(conn != null){
		            try {
		                conn.close();//归还连接
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }*/
		
		       close(null,stmt,conn);
		    }
		
		
		    public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
		
		
		        if(rs != null){
		            try {
		                rs.close();
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }
		
		
		        if(stmt != null){
		            try {
		                stmt.close();
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }
		
		        if(conn != null){
		            try {
		                conn.close();//归还连接
		            } catch (SQLException e) {
		                e.printStackTrace();
		            }
		        }
		    }
		
		    /**
		     * 获取连接池方法
		     */
		
		    public static DataSource getDataSource(){
		        return  ds;
		    }
		
		}

Spring JDBC

* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
	1. 导入jar包
	2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
		* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

	3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
		* update():执行DML语句。增、删、改语句
		* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
			* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
		* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
			* 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
		* query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
			* query的参数：RowMapper
				* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
				* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
		* queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
			* 一般用于聚合函数的查询

	4. 练习：
		* 需求：
			1. 修改1号数据的 salary 为 10000
			2. 添加一条记录
			3. 删除刚才添加的记录
			4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
			5. 查询所有记录，将其封装为List
			6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
			7. 查询总记录数

		* 代码：
			
			import cn.itcast.domain.Emp;
			import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
			import org.junit.Test;
			import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
			import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
			import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
			
			import java.sql.Date;
			import java.sql.ResultSet;
			import java.sql.SQLException;
			import java.util.List;
			import java.util.Map;
			
			public class JdbcTemplateDemo2 {
			
			    //Junit单元测试，可以让方法独立执行
			
			
			    //1. 获取JDBCTemplate对象
			    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
			    /**
			     * 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
			     */
			    @Test
			    public void test1(){
			
			        //2. 定义sql
			        String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
			        //3. 执行sql
			        int count = template.update(sql);
			        System.out.println(count);
			    }
			
			    /**
			     * 2. 添加一条记录
			     */
			    @Test
			    public void test2(){
			        String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
			        int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
			        System.out.println(count);
			
			    }
			
			    /**
			     * 3.删除刚才添加的记录
			     */
			    @Test
			    public void test3(){
			        String sql = "delete from emp where id = ?";
			        int count = template.update(sql, 1015);
			        System.out.println(count);
			    }
			
			    /**
			     * 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合
			     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
			     */
			    @Test
			    public void test4(){
			        String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
			        Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
			        System.out.println(map);
			        //{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
			
			    }
			
			    /**
			     * 5. 查询所有记录，将其封装为List
			     */
			    @Test
			    public void test5(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
			
			        for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
			            System.out.println(stringObjectMap);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
			     */
			
			    @Test
			    public void test6(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
			
			            @Override
			            public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
			                Emp emp = new Emp();
			                int id = rs.getInt("id");
			                String ename = rs.getString("ename");
			                int job_id = rs.getInt("job_id");
			                int mgr = rs.getInt("mgr");
			                Date joindate = rs.getDate("joindate");
			                double salary = rs.getDouble("salary");
			                double bonus = rs.getDouble("bonus");
			                int dept_id = rs.getInt("dept_id");
			
			                emp.setId(id);
			                emp.setEname(ename);
			                emp.setJob_id(job_id);
			                emp.setMgr(mgr);
			                emp.setJoindate(joindate);
			                emp.setSalary(salary);
			                emp.setBonus(bonus);
			                emp.setDept_id(dept_id);
			
			                return emp;
			            }
			        });
			
			
			        for (Emp emp : list) {
			            System.out.println(emp);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
			     */
			
			    @Test
			    public void test6_2(){
			        String sql = "select * from emp";
			        List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
			        for (Emp emp : list) {
			            System.out.println(emp);
			        }
			    }
			
			    /**
			     * 7. 查询总记录数
			     */
			
			    @Test
			    public void test7(){
			        String sql = "select count(id) from emp";
			        Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
			        System.out.println(total);
			    }
			
			}

相关代码

c3p0

package com.jitui.c3p0;


import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class C3P0Demo {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {

        DataSource ds = new ComboPooledDataSource();

        Connection conn = ds.getConnection();

        System.out.println(conn);

        String sql = "select * from area_info limit ?";
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setInt(1, 10);

        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            String cname = resultSet.getString("cname");
            System.out.println(cname);
        }

        conn.close();
    }
}

// c3p0-config.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!--使用默认的配置读取连接池对象-->
    <default-config>
        <!--连接参数-->
        <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://192.20.1.22:3306/db3?serverTimezone=Asia/Shanghai</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <!--连接池参数-->
        <!--初始化申请的连接数量-->
        <property name="initialPoolSize">5</property>
        <!--超时时间-->
        <property name="checkoutTimeout">3000</property>
        <property name="maxIdleTime">30</property>
        <!--最大的连接数量-->
        <property name="maxPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxStatements">200</property>
    </default-config>

    <named-config name="mysql">
        <property name="acquireIncrement">50</property>
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property><!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    </named-config>

    <named-config name="oracle">
        <property name="acquireIncrement">50</property>
        <property name="initialPoolSize">100</property>
        <property name="minPoolSize">50</property>
        <property name="maxPoolSize">1000</property><!-- intergalactoApp adopts a different approach to configuring statement caching -->
        <property name="maxStatements">0</property>
        <property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

druid

package com.jitui.druid;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.Properties;

public class DruidDemo {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Properties pro = new Properties();
        InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
        pro.load(is);

        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        System.out.println(conn);
        
        String sql = "select * from area_info limit ?";
        PreparedStatement preparedStatement = conn.prepareStatement(sql);
        preparedStatement.setInt(1, 10);

        ResultSet resultSet = preparedStatement.executeQuery();
        while (resultSet.next()) {
            String cname = resultSet.getString("cname");
            System.out.println(cname);
        }

        conn.close();


    }


}

// druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://192.20.1.22:3306/db3
username=root
password=123456
initialSize=5
maxActive=10
maxWait=3000

JDBCTemplate

package com.jitui.jdbctemplate;

import com.jitui.domain.Emp;
import com.jitui.utils.JDBCUtils2;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class JdbcTemplateDemo {

    private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils2.getDataSource());

    @Test
    public void test1(){
        String sql = "update area_info set pname = '广东省' where idx = ?";
        int count = template.update(sql, 1);
        System.out.println(count);
    }

    @Test
    public void test2(){
        String sql = "select * from area_info limit 1";
        Map<String, Object> stringObjectMap = template.queryForMap(sql);
        System.out.println(stringObjectMap);
    }

    @Test
    public void test3(){
        String sql = "select * from area_info limit 2";
        List<Map<String, Object>> maps = template.queryForList(sql);
        for (Map<String, Object> map : maps) {
            System.out.println(map);
        }
    }

    @Test
    public void test4(){
        String sql = "select * from area_info limit ?";
//        List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
        List<Emp> query = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class), 5);
        for (Emp emp : query) {
            System.out.println(emp);
        }

    }

}

maven配置

    <dependency>
        <groupId>com.mchange</groupId>
        <artifactId>c3p0</artifactId>
        <version>0.9.5.2</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.11</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.1.0</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>5.0.6.RELEASE</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
        <version>5.1.2.RELEASE</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
        <scope>compile</scope>
    </dependency>