保存文件
i3 = eye(3) 创建一个3*3 的单位矩阵
savetxt('eye.txt',i3) #保存矩阵
读取文件
c,v=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(6,7), unpack=True)
delimiter 文件内容分隔符
usercols 使用哪些列
unpack = True 可以分拆分出不同列的数据，此例中，一列一个数组，如果该属性为False那么就会生成一个二维数组。
vwap = average(c,weights=v) #加权平均数 weights 为指定权重，还可以用来计算其他的权重。是一个numpy数组或者是数列
avg1 = average(a) #求a的平均数
avg2 = mean(a) #求a的平均数
max1 = max(a)
ptp1 = ptp(a) #极差。该函数返回最大值和最小值之间的差值。即：max(a) - min(a)
z = msort(a) 对a 进行从大到小排序
m = median(a) 返回a 的中位数
v1 = var(a) # 方差
s2 = std(a) #标准差
diff(a) #返回相邻两个元素的差组成的数组
log(a) #求a的对数
where(a>3) #返回符合条件的元素的索引值
sqrt(9) #求平方根
zeros(5) #创建一个5元素的数组，且元素均为 0
take(a,3) #从a中取出索引为3的元素 等同于a[3]
argmin(a) #数组中最小元素的索引值
argmax(a) #数组中最大元素的索引值