基于Centos体验自然语言处理 by Python SDK

系统要求： CentOS 7.2 64 位操作系统

准备工作

获取 SecretId 和 SecretKey

前往 密钥管理 页面获取你的 SecretId 和 SecretKey 信息，这些信息将会在调用接口的时候用到。如果你还没有创建过密钥，可以在该页面点击 +新建密钥 按钮创建一个。

创建相关目录

在根目录下创建 data 目录，之后操作中相关的代码均放置在此目录下(注：若目录已存在则直接跳过本步骤)。

mkdir /data

安装 Git 工具和 Python 环境

yum install -y git python-pip

安装 qcloudapi-sdk-python

安装依赖包 requests

pip install requests

安装 qcloudapi-sdk-python

cd /data && git clone https://github.com/QcloudApi/qcloudapi-sdk-python

使用 SDK 体验文智的自然语言处理

编写代码(参考范例)

在 /data/qcloudapi-sdk-python 下创建 wenzhi.py 文件，内容如下(注：将 SecretId 和 SecretKey 字段修改为对应取值):

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入云API入口模块
from QcloudApi.qcloudapi import QcloudApi
'''
module: 设置需要加载的模块
已有的模块列表：
cvm      对应   cvm.api.qcloud.com
cdb      对应   cdb.api.qcloud.com
lb       对应   lb.api.qcloud.com
trade    对应   trade.api.qcloud.com
sec      对应   csec.api.qcloud.com
image    对应   image.api.qcloud.com
monitor  对应   monitor.api.qcloud.com
cdn      对应   cdn.api.qcloud.com
'''
module = 'cvm'

'''
action: 对应接口的接口名，请参考产品 API 文档上对应接口的接口名
'''
action = 'DescribeInstances'

'''
config: 云API的公共参数
'''
config = {
    'Region': 'ap-guangzhou',
    'secretId': 'AKIDkIacPwLH5dwznLMnfJiurb6MOCl583kC',
    'secretKey': 'QdbKo47vVt3zg8OPAfuue8ML3VgeNq3z',
}

# 接口参数
action_params = {
    'limit':1,
}

try:
    service = QcloudApi(module, config)
    print(service.generateUrl(action, action_params))
    print(service.call(action, action_params))
except Exception as e:
    import traceback
    print('traceback.format_exc():
%s' % traceback.format_exc())

体验文智的自然语言处理

执行以下命令，就可以得到对 "李亚鹏挺王菲：加油！孩儿他娘。" 这句话的情感分析结果。

cd /data/qcloudapi-sdk-python && python wenzhi.py

得到类似如下的结果， 证明调用成功。

{"code":0,"message":"","codeDesc":"Success","positive":0.99481022357941,"negative":0.0051898001693189}

各字段的含义如下：

positive 正面情感概率

negative 负面情感概率

code 0表示成功，非0表示失败

message 失败时候的错误信息，成功则无该字段

文智的更多相关接口和文档， 请访问 文智-文档中心 获取更多信息。

大功告成

恭喜您已经完成了体验自然语言处理 by Python SDK 的学习。