最近看了些算法，有ANN, SVM, BN等复杂的算法，也有pagerank、K-Means等相对简单运行效率高的算法。因为大学的时候周围的老师都是研究些复杂算法，像蚁群算法之类的，数学功底要求很高，而且算法运行起来速度慢，自己也想当然的认为越是复杂的算法，研究起来越有意义，以至于很多简单算法都瞧不上，导致目前复杂的算法不会，简单的算法也不熟悉。在计算机领域，这是挺危险的。
首先，对简单算法不熟悉，无法进行日常工作，因为很多计算机的应用都是跑简单算法，太复杂的算法效率上根本跑不起来。
再者，简单的算法是基础，是了解数据挖掘、机器学习的必经门路，不对简单算法非常熟悉，直接学复杂的，很难前进。
而且，目前看到很多文章，都是在简单算法的基础上进行改进，面对新的问题提出新的解决方案，取得不错的效果。
因此，最近一段时间，我会对简单算法进行一些扎实研究，对于一些算法，要实现它的程序代码。但是看东西不能乱看，在学习之前要有一个明确的计划。
我准备从information retrieve和ranking入手，对这些领域相关的简单算法进行研究，及时写博客总结。