zoukankan      html  css  js  c++  java
  • VUE?

    进入内容

    vue

    vue操作简易

    第一步:是从官网上下载然后导入

    第二部:挂载 vue与页面的关系

    挂载必须是匹配一次就能得到结果的语法

    1.通常挂载电都采用的是id选择器,而且html和body标签是不能作为挂载点的

    2.实例内部不需要使用一个变量,因为this可以代表当前vue本身,如果在外部或者其他的实例内部需要,就定义一个变量接受new vue()产生的实例

    {{}}

    {{}}里面可以放下很多的变量名

    如果在挂载点给{{}}中的变量名赋值,可以在{{}}中进行运算以及取值,这边举个例子应该就能说清楚了

    <!DOCTYPE html>
    <html lang="zh">
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
    </head>
    <body>
        <div id="app">
            <p>{{ msg }}</p>
            <p>{{ num * 10 }}</p>
            <p>{{ msg + num }}</p>
            <p>{{ msg[1] }}</p>
            <p>{{ msg.split('') }}</p>
        </div>
    </body>
    <script src="js/vue.js"></script>
    <script>
        new Vue({
            el: '#app',
            data: {
                msg: 'msg',
                num: 10
            }
        })
    </script>
    </html>
    

    看上面p标签当中的内容是可以进行计算的

    v-text

    因为是text,所以不能解析html语法的文本,会被原模原样的输出

    v-html

    这个就可以解析文本中html语法的内容了.

    v-once

    从名字就能看出只能被解析一次

    面向对象的js

    这里就是对以前js的一些回忆,不过今天讲这个有一种反客为主的感觉,因为今天的js内容是真的有点多

    然后就是因为是面向对象,所以肯定有类,那么类的定义就是

      function F2(name) {
            this.name = name;
            this.eat = function (food) {
                console.log(this.name + '在' + food);
            }
    
        let obj = {
            name: 'Jerry',
            // eat: function (food) {
            //     console.log(this.name + '在' + food)
            // },
            eat(food) {  // 方法的语法
                console.log(this.name + '在' + food)
            }
        };
        console.log(obj.name);#相当于python的print
    

    然后是函数的补充

    函数是可以简写的

    比如function(food)可以简写成food=>

    事件指令

    v-on:事件=变量

    v-on:可以简写变成 @事件='变量'

    或者变量后面加括号传参数,

    属性指令

    v-bind:属性="变量",也可缩写,变成:属性="变量"

  • 相关阅读:
    document.readyState的使用
    Selenium操作滚动条
    seq2seq模型以及其tensorflow的简化代码实现
    MOXA的Nport5600初始密码
    预测功率和电流之间的关系
    KNN与SVM对比&SVM与逻辑回归的对比
    拉格朗日乘子法以及KKT条件
    复合熵、条件熵和信息增益
    softmax为什么使用指数函数?(最大熵模型的理解)
    极大似然、最小二乘和梯度下降
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimGraymane/p/12051172.html
Copyright © 2011-2022 走看看