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  • LeetCode 371. Sum of Two Integers (两数之和)

    Calculate the sum of two integers a and b, but you are not allowed to use the operator + and -.

    Example:
    Given a = 1 and b = 2, return 3.


    题目标签:Bit Manipulation

      这道题目让我们做两数之和,当然包括负数,而且不能用+,-等符号。所以明显是让我们从计算机的原理出发,运用OR,AND,XOR等运算法则。一开始自己想的如果两个数都是正数,那么很简单,运用XOR  ^ 去找出所有的单一的1。接着运用AND &去找出所有重复的1;重复的1就相当于carryover,需要进位。然后运动<<把重复的1给进位就可以了,最后直接OR一下就等于答案(这是错的,需要每次循环来判断新的进位)。但是发现这个是能运用于两个正数,研究来研究去,不会算带负数的,所以放弃网上找答案。

      发现答案不和我的两个正数之和算法一样嘛!唯一不同的就是答案是把算出的答案继续带回function直到carry等于0;

    通过例子来看一下:

    a = 5, b = 1:

    a: 101

    b: 001

    根据我最初的算法:(错误的)

    sum = a ^ b = 100

    carry = a & b = 001 这里这个1就是需要进位的

    carry = 001 << 1 = 010

    最后把sum 100 和 carry 010 OR 一下 就等于 110 = 6。

    但是答案的做法却是把sum 和 carry在带回function继续算直至carry = 0, 我们来看一下例子:

    a = 5, b = 1:

    a = 101

    b = 001

    sum = 100

    carry = 010

    带回

    a = 100

    b = 010

    sum = 110

    carry = 000 这里等于0了,所以结束,我的理解是,答案的做法是把carryover带回去,和sum比较,如果这一次没有继续需要进位的数字了,就可以结束,否则继续下一轮;换一句话就是,答案是把每一轮的sum和carryover拿出来,下一轮继续加一起看一看有没有新的需要进位的地方,所以明显我之前的做法是错的,我只考虑了一轮而已,实际上是每一轮都有可能有新的需要进位的地方。

    那新的问题又来了,为啥负数也可以,这里的负数是2‘s complement:

    比如说 -5 = 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1011

    为何-5 是这样: 首先把上面的bits -1

          1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1010

    然后再flip一下

            0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0101 = 5. 所以负数都需要先flip一下,然后+1 便成了上面那样。

    带负数的两数之和,有点麻烦就是有那么多1,所以利用了自己的想象力来帮助自己理解:(不知道对不对)

    举个例子:

    a = -5, b = 15

    把每一个sum (a) 和 carry (b) 打出来是这样的:

    11111111111111111111111111111011
    1111
    11111111111111111111111111110100
    10110
    11111111111111111111111111100010
    101000
    11111111111111111111111111001010
    1000000
    11111111111111111111111110001010
    10000000
    11111111111111111111111100001010
    100000000
    11111111111111111111111000001010
    1000000000
    11111111111111111111110000001010
    10000000000
    11111111111111111111100000001010
    100000000000
    11111111111111111111000000001010
    1000000000000
    11111111111111111110000000001010
    10000000000000
    11111111111111111100000000001010
    100000000000000
    11111111111111111000000000001010
    1000000000000000
    11111111111111110000000000001010
    10000000000000000
    11111111111111100000000000001010
    100000000000000000
    11111111111111000000000000001010
    1000000000000000000
    11111111111110000000000000001010
    10000000000000000000
    11111111111100000000000000001010
    100000000000000000000
    11111111111000000000000000001010
    1000000000000000000000
    11111111110000000000000000001010
    10000000000000000000000
    11111111100000000000000000001010
    100000000000000000000000
    11111111000000000000000000001010
    1000000000000000000000000
    11111110000000000000000000001010
    10000000000000000000000000
    11111100000000000000000000001010
    100000000000000000000000000
    11111000000000000000000000001010
    1000000000000000000000000000
    11110000000000000000000000001010
    10000000000000000000000000000
    11100000000000000000000000001010
    100000000000000000000000000000
    11000000000000000000000000001010
    1000000000000000000000000000000
    10000000000000000000000000001010
    10000000000000000000000000000000
    1010
    0
    10

    我们可以看到最后是10,在我理解,有负数的情况下,我们需要把负数的那些1都过滤一下,所以循环的次数会多很多,相对于正数来说。

    通过上面规律,每次a都是减少它的1的数量,每次b都是增多它的0的数量,直到a的1过滤完,b的0达到极限,便结束了,得到正确答案。

    利用想象力的时候到了,这就相当于a= -5 b= 15 在一个横坐标上,每一次a向右走一格,b像左走一格,或者说是负数向右走,正数向左走,直到一个最小的负数走到0,那么另外一个数就是答案。

    Java Solution:

    Runtime beats 9.26% 

    完成日期:06/27/2017

    关键词:Bit Manipulation

    关键点:利用xor ^ 拿到所有的单一的1;利用and &拿到所有重复的1,就是需要进位的1,利用 << 把1像左进位

     1 public class Solution 
     2 {
     3     public int getSum(int a, int b) 
     4     {
     5         if(b==0)
     6             return a;
     7         
     8         int sum = a ^ b;
     9         int carry = (a & b) << 1;
    10         
    11         return getSum(sum, carry);
    12     }
    13 }

    参考资料:

    http://www.cnblogs.com/grandyang/p/5631814.html

    LeetCode 算法题目列表 - LeetCode Algorithms Questions List

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimmycheng/p/7087973.html
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