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  • 《redis深度历险》十-LRULFU

    LFU VS LRU

    LFU:least frequntly used,按最近的访问频率淘汰,比LRU更加精准的表示了一个key的被访问热度。

    redis对象的热度

    redis的所有对象头结构中都有一个24bit的字段,用来记录对象的热度。

    typedef struct redisObject {
    	unsigned type:4; // 对象类型如 zset,set,hash等
    	unsigned encoding:4 // 对象编码如ziplist,intset,skiplist等
    	unsigned lru:24; // 对象的热度
    	int refcount; // 引用计数
    	void *ptr // 对象的body
    }robj
    

    LRU

    Least Recently Used

    在 LRU 模式下, lru 字段存储的是 Redis 时钟 server.lruclocko Redis 时钟是一个24bit 的整数,默认是 Unix 时间戳对 2^24 取模的结果,大约 97 天清零一次 。当某个 key被访问一次,它的对象头结构的 lru字段值就会被更新为 server.lruclock。

    如果 server.lruclock 没有折返(对 2^24 取模〉,它就是一直递增的,这意昧着对 象的 lru字段不会超过 server.lruclock的值。下方左图

    如果超过了,说明 server.lruclock折返了。 通过这个逻辑就可以精准计算出对象多长时间没有被访问一一即“对象的空闲时间”。( 下方右图有些问题,lru不可能超过max的,小于等于max)

    LFU

    在LFU模式下,lru字段用来存储两个值,分别是ldt(last decrement time)16bit和logc(logistic counter)8bit

    loge 是 8 个 bit,用来存储访问频次,因为 8 个 bit 能表示的最大整数值为 255,存储频次肯定远远不够,所以这 8 个 bit 存储的是频次的对数值,并且这个 值还会随时间衰减,如果它的值比较小,那么就很容易被回收。为了确保新创建的 对象不被回收,新对象的这 8 个 bit 会被初始化为一个大于零的值 LFU_INIT_VAL(默认是=5) 。

    ldt 是 16 个 bit,用来存储上一次 loge 的更新时间。因为只有 16 个 bit,所以 精度不可能很高。它取的是分钟时间戳对 i6 进行取模,大约每隔 45 天就会折返。 下呈现了折返前后空闲时间的不同计算规则。同 LRU 模式一样,我们也可以 使用这个逻辑计算出对象的空闲时间,只不过精度是分钟级别的。图中的 server.unixtime 是当前 Redis 记录的系统时间戳,和 server.lruclock 一样,它也是每毫秒 更新一次。

    ldt不是在对象被访问时更新的,而是在redis的淘汰逻辑进行时更新的,每次淘汰都是采用随机策略, 随机挑选若干个 key,更新这个 key 的“热度”,淘汰掉“热度”最低的 key。因为 Redis 采用的是随机算法,如果 key 比较多的话,那么 ldt 更新得可能会比较慢。不 过既然它是分钟级别的精度,也没有必要更新得过于频繁。

    ldt 更新的同时也会一同衰减 loge 的值。衰减也有特定的算法。

    总而言之,就是通过logc和ldt相互结合,可以获得某个键的使用频率。

    缓存时间戳

    redis每一次获取系统时 间戳都是一次系统调用, 系统调用相对来说是比较费时间的,作为单线程的Redis承 受不起,所以它需要对时间进行缓存,获取时间都是从缓存中直接拿。

    惰性删除

    共享机制

    127.0.0.1:6379> sadd heat wade bosh james
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> sadd cavs irving love james
    (integer) 3
    127.0.0.1:6379> sunionstore players heat cavs
    (integer) 5
    127.0.0.1:6379> smembers players
    1) "wade"
    2) "bosh"
    3) "james"
    4) "love"
    5) "irving"
    

    新的集合包含了旧集合的所有元素,里面有一个trick,底层的字符串对象被共享了。

    为什么对象共享是懒惰删除的最大障碍呢,因为懒惰删除相当于彻底砍掉某个树枝,将它扔到异步删除队列里去,这里是彻底删除,如果底层的对象是被共享的,就不是彻底删除,下图就不是彻底删除。

    为了支持懒惰删除,就必须实现无共享设计。

    异步删除的实现

    主线程将删除任务传递给异步线程,他是通过一个普通的双向链表实现的,因为链表需要支持多线程并发操作,所以需要有锁来保护。

    执行懒惰删除时, Redis 将删除操作的相关参数封装成一个 bio_job 结构,然后 追加到链表尾部。异步线程通过遍历链表摘取 job 元素来挨个执行异步任务 。

    队列安全

    前面提到任务队列是个不安全的双向链表 , 需要使用锁来保护它。当主线程 将任务追加到队列之前需要给它加锁,追加完毕后,再释放锁,还需要唤醒异步线 程一一 如果其在休眠的话。

    异步线程需要对任务队列进行轮询处理,依次从链表表头摘取元素逐个处理 。 摘取元素的时候也需要加锁,摘出来之后再解锁。如果一个元素都没有,它需要等待, 直到主线程来唤醒它继续工作。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jimmyhe/p/14290785.html
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