1、对查询进行优化，尽量避免全表扫描(select * from Table), 首先考虑在where及OrderBy使用的列加索引。
2、尽量避免在 where 语句中对字段进行 null 值条件搜索，否则将导致引擎放弃使用索引,从而进行全表扫描，如：
select name from Table where name is null；可以在name列设置默认值，确保该列没有null值，
查询语句修改后：select name from Table where name = "默认值"
3、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中的数据来进行查询优化的，当索引列有大量重复数据时，查询可能不会 去利用索引。
4、索引并不是越多越好，索引固然可以挺高相应的查询速度，但同时也降低了 Insert和 Update的效率。
因为Insert和Update时可能会重建索引。一个表的索引数最好不要超过6个。
5、尽量使用数字型字段，若只含数值的字段尽量不要定义为字符型，这样会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
6、尽量避免where语句中使用 "!=" 或 "<>" 操作符，否则引擎将会放弃使用索引而进行全表扫描。
7、尽量避免where语句中使用 or 来连接条件，否则引擎将会放弃使用索引而进行全表扫描。
如 select name from Table where num = 1 or num = 2;
修改后:select name from Table num = 1 union all select name from Table where num = 2;
8、int、not in 、like条件查询，引擎也会放弃使用索引而进行全表扫描。
9、尽量避免where语句中对字段进行表达式操作，引擎也会放弃使用索引而进行全表扫描。
如：select name from Table where num/2=50
修改后：select name from Table where num = 2 * 50;
10、exists 可代替 in 使用
select name from Table where id in (1,2,3)
select name from Table where id exists (1,2,3)
11、尽量避免使用游标，因为游标的效率低。