#1 python底层是C来实现的。
#2 python一切皆对象（不管你是变量、类、函数等）
#3 整数为何不会溢出？
python在底层是通过C的32位整型数组来存储自身的整型对象的，通过32位整型数组合起来，以支持存储更大的数值，所以整型越大，就需要越多的32位整数。32位整数是4个字节，所以会4个字节的增长。
#4 浮点数的内存大小是不变的
因为python的浮点数的值在C中是通过一个double来维护的，而C中的值得类型一旦确定，大小就不变了。
所以范围是有限的，当浮点数不断增大，会牺牲精度来进行存储。
#5 对于字符串，是可变对象，长度不同大小不同
但是空字符串是站49个字节的，这49个字节是用来维护其他成员信息的；底层结构体除了维护具体的值之外，还要维护其他信息（比如引用计数）
#6 变量只是一个名字
python的变量是一个指针，当传递一个变量的时候，传递的是指针；但是在操作一个变量的时候，会操作一个变量指向的内存。
id(a)获取的不是a的地址，而是a指向内存的地址。
#7 变量类型
先创建变量，必须先赋值；创建相应的值后，这个值呢在C中对于一个结构体，结构体里面有一个成员专门用来存储该值对应的类型，让这个变量指向它。
python先有值再有变量。
对象
变量a在不同的情况下，会表现出不同的行为，这正是Python多态的核心。
python为什么慢？
有相当一部分时间浪费在类型和属性查找方面。
对象的创建
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通过“ Python/C API的方式”创建
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通过“ 类型对象去创建的”
相比而言，第二种效率更低，开销更大。【会进行参数解析、类型检测、创建、销毁】
我们说type是所有类型对象的元类，但是只有面对我们自定义的类的时候，type具有增删改的能力；
对于内置的类type是不可以对其动态增加、删除或者修改的，它们都是PyTypeObject对象，
对象的行为
根据支持的操作不同，Python中可以将对象进行以下分类：
-
数值型操作
-
序列型操作
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映射型操作
而这三种操作，PyTypeObject中分别定义了三个指针，每个指针指向一个结构体实例，这个结构体实例中有大量的成员，成员也是函数指针，指向了具体函数。
引用计数
探讨类型对象的引用计数是没有太大意义的，而且内置类型对象是超越了引用计数规则的，没必要关注，重心是在实例对象上。
对于字典来说，遍历可以用items()方法同时检索键和相应的值；
对与序列来说，遍历可以用enumerate()方法同时检索索引和值；
要同时循环两个或多个序列，可以将条目与zip()函数配对。
>>> questions = ['name', 'quest', 'favorite color']
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> for q, a in zip(questions, answers):
print('What is your {0}?
It is {1}.'.format(q, a))