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  • eclipse 搭建hadoop开发环境,并连接虚拟机hadoop-2.5.2,运行wordcount

    准备工作

    1.下载hadoop2.5.2.tar.gz

    2.下载hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar插件。如果你的hadoop不是这个版本的,请自己动手编译插件,教程戳这

    3.下载winutils.exe以及hadoop.dll (64位)


    一、解压安装hadoop2.5.2.tar.gz,并配置相关文件。

    具体我就不说了,可以戳这看教程。【教你Windows平台安装配置Hadoop2.5.2(不借助cygwin)】

      安装好hadoop后,配置环境变量HADOOP_HOME和path:

    1. 计算机 –>属性 –>高级系统设置 –>高级选项卡 –>环境变量 –> 单击新建HADOOP_HOME( 注意:路径到bin的上级目录即可。)
    2. Path环境变量下配置【%HADOOP_HOME%in;】变量
    3. 下载winutils.exe以及hadoop.dll并解压放在$Hadoop_HOME/bin目录下

    二、安装插件

    1. hadoop-eclipse-plugin-2.5.2.jar,复制到eclipse安装目录下的plugins下。如:Z:1eclipse最新版eclipseplugins

    2. 重启Eclipse。

    3. 点击菜单栏Windows–>Preferences ,如果插件安装成功,就会出现如下图
      【如果插件安装不成功,可能是因为plugin版本的问题,或者是Eclipse未刷新插件,可以自行百度解决。】
      这里写图片描述

    4. 选择,hadoop安装目录,如:Z:hadoop-2.5.2

    5. 点击Windows–> Show View –> Others –> Map/Redure Location 。 然后点击右上角Map/Redure切换视图。
      这里写图片描述

    6. 点击下方Map/Redure Locations 窗口,空白处右键New Hadoop location
      这里写图片描述

    7. 填写参数,连接参数

    连接成功后,如图所示。

    三、编写测试类,依旧是WordCount.java

    1. 创建Map/Redure Project,右键 –> New –> Other –> Map/Redure Project 。
      这里写图片描述

    WordCount.java

    package test;
    import java.io.IOException;
    import java.util.StringTokenizer;
    
    import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
    import org.apache.hadoop.fs.Path;
    import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
    import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
    import org.apache.hadoop.io.Text;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
    import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
    
    /**
     * Hadoop - 统计文件单词出现频次
     * @author antgan
     *
     */
    public class WordCount {
        public static class WordCountMap extends
                Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
            private final IntWritable one = new IntWritable(1);
            private Text word = new Text();
    
            public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
                    throws IOException, InterruptedException {
                String line = value.toString();
                StringTokenizer token = new StringTokenizer(line);
                while (token.hasMoreTokens()) {
                    word.set(token.nextToken());
                    context.write(word, one);
                }
            }
        }
    
        public static class WordCountReduce extends
                Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
            public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                    Context context) throws IOException, InterruptedException {
                int sum = 0;
                for (IntWritable val : values) {
                    sum += val.get();
                }
                context.write(key, new IntWritable(sum));
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            Configuration conf = new Configuration();
            Job job = new Job(conf);
            job.setJarByClass(WordCount.class);
            job.setJobName("wordcount");
            job.setOutputKeyClass(Text.class);
            job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
            job.setMapperClass(WordCountMap.class);
            job.setReducerClass(WordCountReduce.class);
            job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
            job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
            FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
            FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
            job.waitForCompletion(true);
        }
    }
    1. 点击WordCount类,右键Run As –> Run Configurations ,点击Arguments,填写输入目录,输出目录参数。

    2. 运行。Run,刷新Reflash,输出结果如下图。


    大功告成

    在eclipse中运行wordcount运行报错

    java.net.UnknownHostException: master

    1:如果你报这个错误,第一反应应该是本地的host文件没有配置服务器名称和对应的ip地址,这个反应就对了。

    windows下开发大数据相关的应用程序,HBase部署在linux环境中,在运行调试时可能会出现无法找到主机,类似异常信息如上所贴:
    解决办法如下:
        在C:WINDOWSsystem32driversetchosts文件末尾添加如下信息:

    192.168.199.130 master
    192.168.199.131 slaver1
    192.168.199.132 slaver2
    192.168.199.133 slaver3
    192.168.199.134 slaver4
    192.168.199.135 slaver5
    192.168.199.136 slaver6

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