标签（空格分隔）： java消息中间件
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消息中间件简介
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关注于数据的发送与接收，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统
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也就是说消息中间件不关心结果，只关注过程，起到消息的透传作用
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消息中间件的主要作用就是解耦合和异步处理
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消息中间件需要提供数据传输的可靠性和高效性
解耦合和异步
比如在一个开发一个订单系统，用户下单可能涉及下列操作：
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调用日志系统，写入操作日志
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调用库存系统，进行减库存操作
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调用分析系统，根据个人购买商品进行个人偏好分析，进行推荐
如果直接将上述的调用直接放在下单的流程中，订单系统与其他系统之间就存在很强的耦合性，如果其中一个系统出现问题，就可能导致后续的操作不能进行，出现问题。
此时就可以引入消息中间件来解决这些问题，用户下单时直接将相关信息发布到消息中间件中，由各个系统在合适的时间去消费这些消息，降低了系统间的耦合性，即使某个系统出现问题，也可以在系统修复后再去消息中间件进行消费，不会影响其他系统。
消息在消息中间件的发布和消费之间是存在一定的时间差的，因此是异步交互，在高并发的时候，具有一定的缓冲作用，可以减轻数据库和后端存储的负载压力（消息中间件也可以实现同步，但是不推荐）。
可靠性和高效性
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大多数消息中间件都提供将消息持久化到磁盘的功能，可以发送离线消息，保证消息不会丢失
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消息中间件一般都需要使用高效的算法，提高消息的吞吐率以及高效的消息投递路由，保证不会积压太多的未消费消息
JMS
JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信
JMS支持两种消息模型，分别是P2P和Pub/Sub
P2P
- 概念：消息队列（Queue）、发送者（Sender)、接收者（Receiver）
- Queue：队列保存着消息，直到它们被消费或超时
- Sender：发送消息到队列中
- Receiver：从队列中消费消息
- 特点：
- 每个消息只有一个消费者（Consumer）（即一旦被消息，消息就不再存在消息队列中）
- 发送者和接收者没有时间上的依赖关系，也就是说发送者发送了消息之后，不管接收者有没有正在运行，都不会影响到消息发送到队列中
- 接收者在成功接收到消息之后需要队列应答成功
- 应用场景：每个消息都应该被成功处理，并且只被处理一次
Pub/Sub
- 概念：主题（Topic）、发布者（Publisher）、订阅者（Subscriber）
- Topic：同Queue
- Publisher：同Sender
- Subscriber：同Receiver
- 特点：
- 每个消息可以有多个消费者
- 发布者和订阅者存在时间上的依赖关系，针对某个主题，必须先允许订阅者再发布消息，否则发布的消息将不能被消费
- JMS允许订阅者创建一个可持久化的订阅，这样，即时订阅者没有允许，也能接收到发布者的消息
- 应用场景：每个消息可以不被处理、或可以被多次处理
AMQP
AMQP（advanced message queuing protocol）是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制
JMS和AMQP对比
| JMS规范 | AMQP协议 | |
|---|---|---|
| 定义 | Java API | Wire-protocol |
| 跨语言 | 否 | 是 |
| 消息模型 | 提供两种消息模型： P2P，Pub/Sub |
提供了五种消息模型： direct，fanout，topic，headers，system |
| 消息类型 | TextMessage，MapMessage，BytesMessage，StreamMessage，ObjectMessage，Message | byte[] |
| 综合评价 | JMS定义了Java API层面的标准；在Java体系中，多个Client均可以通过JMS进行交互，不需要修改代码，但是其对跨平台的支持较差 | AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全 |
常见消息中间件
ActiveMQ
ActiveMQ是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间依然扮演者特殊的地位。
- 多种语言和协议编写客户端。语言：Java、C、C++、C#、Ruby、Perl、Python、PHP
- 应用协议：OpenWire、Stomp REST、WS Notification、XMPP、AMQP
- 完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范（持久化、XA消息、事务）
- 虚拟主题、组合目的、镜像队列
- 消息持久化
RabbitMQ
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用行等方面表现不俗。
- 支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript等
- AMQP的完整实现（vhost、Exchange、Binding、Routing Key等）
- 事务支持/发布确认
- 消息持久化
Kafka
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，是一个分布式的、分区的、可靠的分布式日志存储服务。它通过一种独一无二的设计提供了一个消息系统的功能。
- 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能
- 高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息
- Partition、Consumer Group
综合比较
| ActiveMQ | RabbitMQ | Kafka | |
|---|---|---|---|
| 跨语言 | 支持（Java优先） | 语言无关 | 支持（Java优先） |
| 支持协议 | OpenWire，Stomp，XMPP，AMQP | AMQP | |
| 优点 | 遵循JMS规范 安装部署方便 |
集成Erlang天生的并发性 最初用于金融行业，稳定性，安全性有保障 |
依赖zk，可动态扩展节点 高性能、高吞吐量、无限扩容 消息可指定追溯 |
| 缺点 | 根据其他用户反馈，会莫名其妙丢失消息。目前重心在下代产品appolle上，目前社区不活跃，对5.x维护较少 | Erlang语言难度较大，不支持动态扩展 | 严格的顺序机制，不支持消息优先级，不支持标准的消息协议，不利于平台迁移 |
| 综合评价 | 适合中小企业级消息应用场景，不适合上千个队列的应用场景 | 适合对稳定性要求高的企业级应用 | 一般应用在大数据日志处理或对实时性（少量延迟）、可靠性（少量丢数据）要求稍低的场景 |
参考：
Java消息中间件
更好的MarkDown体验：https://www.zybuluo.com/chy282/note/1023246