一、排序检索数据
1.排序数据：SELECT prod_name FROM Products ORDER BY prod_name（对prod_name列以字母顺序排序数据）
ORDER BY子句的位置
在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句，将会出现错误消息。
通过非选择列进行排序
通常，ORDER BY子句中使用的列将是为显示而选择的列。但是，实际上并不一定要这样，用非检索的列排序数据是完全合法的。
2.按多个列排序：SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY prod_price,prod_name
重要的是理解在按多个列排序时，排序的顺序完全按规定进行。换句话说，对于上述例子中的输出，仅在多个行具有相同的prod_price值时才对产品按prod_name进行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的，则不会按prod_name排序。
3.按列位置排序：SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY 2,3 这个和按多个列排序结果是一样的，无非就是本来的列名称改成了位置序号。
可以看到，这里的输出与上面的查询相同，不同之处在于ORDER BY子句。SELECT清单中指定的是选择列的相对位置而不是列名。ORDER BY 2表示按SELECT清单中的第二个列prod_name进行排序。ORDER BY 2，3表示先按prod_price，再按prod_name进行排序。
这一技术的主要好处在于不用重新输入列名。但它也有缺点。首先，不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。
4.指定排序方向：SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY prod_price DESC
SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products ORDER BY prod_price DESC,prod_name
DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。在上例中，只对prod_price列指定DESC，对prod_name列不指定。因此，prod_price列以降序排序，而prod_name列（在每个价格内）仍然按标准的升序排序。
警告：在多个列上降序排序
如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。
请注意，DESC是DESCENDING的缩写，这两个关键字都可以使用。与DESC相对的是ASC（或ASCENDING），在升序排序时可以指定它。但实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的（如果既不指定ASC也不指定DESC，则假定为ASC）。
提示：区分大小写和排序顺序
在对文本性数据进行排序时，A与a相同吗？a位于B之前，还是Z之后？这些问题不是理论问题，其答案取决于数据库的设置方式。
在字典（dictionary）排序顺序中，A被视为与a相同，这是大多数数据库管理系统的默认行为。但是，许多DBMS允许数据库管理员在需要时改变这种行为（如果你的数据库包含大量外语字符，可能必须这样做）。
这里的关键问题是，如果确实需要改变这种排序顺序，用简单的ORDER BY子句可能做不到。你必须请求数据库管理员的帮助。
二、过滤数据
1.where语句：SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price=3.49
警告：WHERE子句的位置
在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。例如：SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price=3.49 ORDER BY prod_name ASC
2.检查单个值：SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price < 0
3.不匹配检查：SELECT vend_id,prod_name FROM Products WHERE vend_id <>'DLL01'
4.范围值检查：SELECT prod_name,prod_price FROM Products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10
5.空值检查： SELECT cust_name FROM customers WHERE cust_email IS NULL
三、高级数据过滤
1.AND操作符：SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE vend_id='DLL01' AND prod_price <=4
此SQL语句检索由供应商DLL01制造且价格小于等于4美元的所有产品的名称和价格。这条SELECT语句中的WHERE子句包含两个条件，用AND关键字联结在一起。AND指示DBMS只返回满足所有给定条件的行。如果某个产品由供应商DLL01制造，但价格高于4美元，则不检索它。
AND
用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。
这个例子只包含一个AND子句，因此最多有两个过滤条件。可以增加多个过滤条件，每个条件间都要使用AND关键字。
说明：没有ORDER BY子句
为了节省空间，也为了减少你的输入，我在很多例子里省略了ORDER BY子句。因此，你的输出完全有可能与书上的输出不一致。虽然返回行的数量总是对的，但它们的顺序可能不同。当然，如果你愿意也可以加上一个ORDER BY子句，它应该放在WHERE子句之后。
2.OR操作符：SELECT vend_id,prod_price,prod_name FROM Products WHERE vend_id='DLL01' OR vend_id='BRS01'
此SQL语句检索由任一个指定供应商制造的所有产品的产品名和价格。OR操作符告诉DBMS匹配任一条件而不是同时匹配两个条件。
3.求值顺序（AND OR）
输入：
SELECT prod_name, prod_price FROM Products
WHERE vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01' AND prod_price >= 10
输出：
问题：请看上面的结果。返回的行中有4行价格小于10美元，显然，返回的行未按预期的进行过滤。为什么会这样呢？原因在于求值的顺序。SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。当SQL看到上述WHERE子句时，它理解为：由供应商BRS01制造的价格为10美元以上的所有产品，以及由供应商DLL01制造的所有产品，而不管其价格如何。换句话说，由于AND在求值过程中优先级更高，操作符被错误地组合了。
解决方法：
SELECT prod_name, prod_price FROM Products
WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01') AND prod_price >= 10
其实只要用括号括起来就好了
提示：在WHERE子句中使用圆括号
任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。不要过分依赖默认求值顺序，即使它确实如你希望的那样。使用圆括号没有什么坏处，它能消除歧义。
4.IN操作符
输入：
SELECT vend_id,prod_name,prod_price FROM Products
WHERE vend_id IN ('DLL01','BRS01')
ORDER BY prod_name
输出：
为什么要使用IN操作符？其优点为：
- 在有很多合法选项时，IN操作符的语法更清楚，更直观。
- 在与其他AND和OR操作符组合使用IN时，求值顺序更容易管理。
- IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快（在上面这个合法选项很少的例子中，你看不出性能差异）。
- IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。第11课会对此进行详细介绍。
IN
WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。
5.NOT操作符
SELECT prod_name FROM Products
WHERE NOT vend_id = 'DLL01'
ORDER BY prod_name;
为什么使用NOT？对于这里的这种简单的WHERE子句，使用NOT确实没有什么优势。但在更复杂的子句中，NOT是非常有用的。例如，在与IN操作符联合使用时，NOT可以非常简单地找出与条件列表不匹配的行。
作者：今孝
出处：http://www.cnblogs.com/jinxiao-pu/p/6814043.html
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