Python -- CSV文件读写

非字典类型数据读写（reader、writer）

• delimiter
  • 用于分隔字段的单字符，默认为 ','

import csv

datas = [[1, 2, 3], ['纪', '宇'], ['xxx', 'yyy', 'zzz'], '字符串']

# 写
with open('test.csv', 'w+', newline='') as fr:
    writer = csv.writer(fr, delimiter='|')
    for data in datas:
        writer.writerow(data)
# 读
with open('test.csv', 'r') as fw:
    reader = csv.reader(fw)
    for row in reader:
        print(row)

字典类型数据读写

• fieldnames 参数
  • 指定字典中值的顺序，csv文件中，第一行数据为键
• extrasaction 参数
  • 如果传递给 writerow() 方法的字典的某些键在 fieldnames 中找不到
  • 其设置默认值 'raise'，会引发 ValueError
  • 如果将其设置为 'ignore'，则字典中的其他键值将被忽略
• writeheader()
  • 写入一行字段名称，fieldnames 参数的值
  • 不写入键，则会以第一行的数据作为默认字段

import csv

datas = [
    {'title': '标题1', 'url': 'xxx1.com', 'pubtime': 'time1', 'author': '作者1'},
    {'title': '标题2', 'url': 'xxx2.com', 'pubtime': 'time2', 'author': '作者2'},
    {'title': '标题3', 'url': 'xxx3.com', 'pubtime': 'time3', 'author': '作者3'},
]

# 写
with open('test.csv', 'w+', newline='', encoding='utf-8') as fr:
    # 设置字段
    fieldnames = ['title', 'pubtime', 'url']
    writer = csv.DictWriter(fr, fieldnames=fieldnames, extrasaction='ignore')
    # 写入第一行的字段
    writer.writeheader()
    for data in datas:
        writer.writerow(data)

# 读
with open('test.csv', 'r', encoding='utf-8') as fw:
    reader = csv.DictReader(fw)
    for row in reader:
        # 返回的行是dict类型
        print(row['title'], row['url'], '	--	', row)