JDBC事务和JTA （XA）事务区别

JDBC 事务
JDBC 事务是用 Connection 对象控制的。JDBC Connection 接口( java.sql.Connection )提供了两种事务模式：自动提交和手工提交。
在jdbc中，事务操作缺省是自动提交。也就是说，一条对数据库的更新表达式代表一项事务操作，操作成功后，系统将自动调用commit()来提交，否则将调用rollback()来回滚。
在jdbc中，可以通过调用setAutoCommit(false)来禁止自动提交。之后就可以把多个数据库操作的表达式作为一个事务，在操作完成后调 用commit()来进行整体提交，倘若其中一个表达式操作失败，都不会执行到commit()，并且将产生响应的异常；此时就可以在异常捕获时调用 rollback()进行回滚。这样做可以保持多次更新操作后，相关数据的一致性, ，示例如下：

try {

conn =

DriverManager.getConnection   

("jdbc:oracle:thin:@host:1521:SID","username","userpwd";

       conn.setAutoCommit(false);//禁止自动提交，设置回滚点

       stmt = conn.createStatement();

stmt.executeUpdate(“alter table …”); //数据库更新操作1

stmt.executeUpdate(“insert into table …”); //数据库更新操作2

       conn.commit(); //事务提交

     }catch(Exception ex) {   

         ex.printStackTrace();

         try {

          conn.rollback(); //操作不成功则回滚

          }catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

           }

}

JDBC 事务的一个缺点是事务的范围局限于一个数据库连接。一个 JDBC 事务不能跨越多个数据库。

JTA事务
JTA(Java Transaction API) 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务。
要用 JTA 进行事务界定，应用程序要调用 javax.transaction.UserTransaction 接口中的方法。例如：
utx.begin();
      // ...
      DataSource ds = obtainXADataSource();
      Connection conn = ds.getConnection();
      pstmt = conn.prepareStatement("UPDATE MOVIES ...");
      pstmt.setString(1, "Spinal Tap");
      pstmt.executeUpdate();
      // ...
      utx.commit();

让我们来关注下面的话：
“用 JTA 界定事务，那么就需要有一个实现 javax.sql.XADataSource 、 javax.sql.XAConnection 和 javax.sql.XAResource 接口的 JDBC 驱动程序。一个实现了这些接口的驱动程序将可以参与 JTA 事务。一个 XADataSource 对象就是一个 XAConnection 对象的工厂。 XAConnection s 是参与 JTA 事务的 JDBC 连接。”
要使用JTA事务，必须使用XADataSource来产生数据库连接，产生的连接为一个XA连接。
XA连接（javax.sql.XAConnection）和非XA（java.sql.Connection）连接的区别在于：XA可以参与JTA的事务，而且不支持自动提交。

Note:
Oracle, Sybase, DB2, SQL Server等大型数据库才支持XA, 支持分布事务。
My SQL 连本地都支持不好，更别说分布事务了。
JTA方式的实现过程：
   用XADataSource产生的XAConnection它扩展了一个getXAResource()方法,事务通过这个方法把它加入到事务容器中进行 管理.对于调用者来说,根本看不到事务是如何管理的,你只要声明开始事务,告诉容器我下面的操作要求事务参与了,最后告诉事务说到这儿可以提交或回滚了, 别的都是黑箱操作。
在使用JTA之前，你必须首先实现一个Xid类用来标识事务（在普通情况下这将由事务管理程序来处理）。Xid包含三个元素：formatID、gtrid（全局事务标识符）和bqual（分支修饰词标识符）。
下面的例子说明Xid的实现：

import javax.transaction.xa.*;
public class MyXid implements Xid
{
protected int formatId;
protected byte gtrid[];
protected byte bqual[];
public MyXid()
{
}
public MyXid(int formatId, byte gtrid[], byte bqual[])
{
this.formatId = formatId;
this.gtrid = gtrid;
this.bqual = bqual;
}

　public int getFormatId()
{
return formatId;
}

　public byte[] getBranchQualifier()
{
return bqual;
}

　public byte[] getGlobalTransactionId()
{
return gtrid;
}

}
其次，你需要创建一个你要使用的数据库的数据源：

public DataSource getDataSource()
throws SQLException
{
SQLServerDataSource xaDS = new
com.merant.datadirect.jdbcx.sqlserver.SQLServerDataSource();
xaDS.setDataSourceName("SQLServer");
xaDS.setServerName("server");
xaDS.setPortNumber(1433);
xaDS.setSelectMethod("cursor");
return xaDS;
}

　　例1:这个例子是用“两步提交协议”来提交一个事务分支：

XADataSource xaDS;
XAConnection xaCon;
XAResource xaRes;
Xid xid;
Connection con;
Statement stmt;
int ret;
xaDS = getDataSource();
xaCon = xaDS.getXAConnection("jdbc_user", "jdbc_password");
xaRes = xaCon.getXAResource();
con = xaCon.getConnection();
stmt = con.createStatement();
xid = new MyXid(100, new byte[]{0x01}, new byte[]{0x02});
try {
xaRes.start(xid, XAResource.TMNOFLAGS);
stmt.executeUpdate("insert into test_table values (100)");
xaRes.end(xid, XAResource.TMSUCCESS);
ret = xaRes.prepare(xid);
if (ret == XAResource.XA_OK) {
xaRes.commit(xid, false);
}
}
catch (XAException e) {
e.printStackTrace();
}
finally {
stmt.close();
con.close();
xaCon.close();
}
当然，实际过程中，我们不需要写这些代码，这些代码是JTA最终的实现代码。
关于“两步提交协议”，可以参看下面的文章：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/db2/library/techarticles/dm-0505weber/index.html

先，两阶段提交（Two-Phase-Commit）事务的启动与常规的单阶段提交（One-Phase-Commit）事务类似。接着，应用程序/客 户机对该两阶段提交（Two-Phase-Commit）操作中所涉及的所有数据库执行其修改工作。现在，在最终提交该事务之前，客户机通知参与的数据库准备提交（第 1 阶段）。如果客户机从数据库收到一条“okay”，就发出命令向数据库提交该事务（第 2 阶段）。最后分布式事务（Distributed Transaction）结束。





本文中的例子演示了如何在 Java 中使用 JTA 实现两阶段提交（Two-Phase-Commit）协议。在该应用程序中，如果一个事务分支报告了错误，您就要负责进行错误处理。但是“两阶段提交协议 简介”小节中提到仍然存在一个问题，那就是如果第 2 阶段中一个事务分支发生故障，该怎么办呢？

如果再次查看程序代码，您可以看到在“第 1 阶段”和“第 2 阶段”之间有一个很小的时间间隔。在这一时间间隔中，出于某种理由，其中某一参与数据库可能崩溃。如果发生了，我们将陷入分布式事务已经部分提交的情形中。

假定下列情形：在“第 1 阶段”之后，您从 DB2 和 IDS 数据库中都收到了“okay”。在下一步中，应用程序成功提交了 DB2 的事务分支。接着，应用程序通知 DB2 事务分支提交事务。现在，在应用程序可以通知 IDS 事务分支提交它这一部分之前，IDS 引擎由于断电发生崩溃。这就是一种部分提交全局事务的情形。您现在该怎么办呢？

在重启之后，DB2 和 IDS 都将尝试恢复打开的事务分支。该引擎等待来自应用程序的提示如何做。如果应用程序没有准备重新发送“第 2 阶段”的提交，该事务分支将被引擎所启动的试探性回滚中止。这是非常糟糕的，因为这将使该全局事务处于不一致状态。

一种解决方案是用一个小型应用程序连接引擎中打开的事务分支，并通知引擎提交或回滚这一打开的事务。如果您使用 IDS 作为后端，那么还有一个隐藏的 onmode 标志，允许您结束打开的事务分支。（onmode -Z xid）。

在 DB2 UDB 中，您可以发出 LIST INDOUBT TRANSACTIONS 来获得打开的 XA 事务的有关信息。您必须查看 DB2 Information Center 中的描述来解决该问题。

上面描述的情形是一个很好的例子，也是使用应用程序服务器（Application Server）或事务监控器（Transaction Monitor）的理由。在使用一个中间层服务器时，就由该服务器负责保持事情正常。

JTA提供了跨数据库连接（或其他JTA资源）的事务管理能力。这一点是与JDBC Transaction最大的差异。
JDBC事务由Connnection管理，也就是说，事务管理实际上是在JDBC Connection中实现。事务周期限于Connection的生命周期。同样，对于基于JDBC的ibatis事务管理机制而言，事务管理在SqlMapClient所依托的JDBC Connection中实现，事务周期限于SqlMapClient 的生命周期。

JTA事务管理则由 JTA容器实现，JTA容器对当前加入事务的众多Connection进行调度，实现其事务性要求。JTA的事务周期可横跨多个JDBC Connection生命周期。