1、冒泡排序
该名词的由来很好理解，一般河水中的冒泡，水底刚冒出来的时候是比较小的，随着慢慢向水面浮起会逐渐增大。
冒泡算法的运作规律如下：
①、比较相邻元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
②、对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数（第一波冒泡完成）。
③、针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
④、持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
代码如下：
/* 冒泡排序 */ public class BubbleSort { public static int[] sort(int[] array) { // 这里for循环表示总共需要比较多少轮 for (int i = 1; i < array.length; i++) { // 设定一个标记，若为true，则表示此次循环没有进行交换，也就是待排序列已经有序，排序已经完成。 boolean flag = true; // 这里for循环表示每轮比较参与的元素下标 // 对当前无序区间array[0......length-i]进行排序 // j 的范围很关键，这个范围是在逐步缩小的,因为每轮比较都会将最大的放在右边 for (int j = 0; j < array.length - i; j++) { if (array[j] > array[j + 1]) { //如果前一个元素 > 后一个元素 （则需要进行位置交换） int temp = array[j]; 1、 第一个元素放到临时位置 array[j] = array[j + 1]; 2、 将第二个元素的位置，往前调 array[j + 1] = temp; 3、 在将原来寄存在临时位置的元素，取出来放到第二个位置上 flag = false; } } if (flag) { break; } // 第 i 轮排序的结果为 System.out.print("第" + i + "轮排序后的结果为:"); display(array); } return array; } // 遍历显示数组 public static void display(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int[] array = { 4, 2, 8, 9, 5, 7, 6, 1, 3 }; // 未排序数组顺序为 System.out.println("未排序数组顺序为："); display(array); System.out.println("-----------------------"); array = sort(array); System.out.println("-----------------------"); System.out.println("经过冒泡排序后的数组顺序为："); display(array); } }
结果如下：
本来应该是 8 轮排序的，这里我们只进行了 7 轮排序，因为第 7 轮排序之后已经是有序数组了。
冒泡排序解释：
冒泡排序是由两个for循环构成，第一个for循环的变量 i 表示总共需要多少轮比较，第二个for循环的变量 j 表示每轮参与比较的元素下标【0,1，......，length-i】，因为每轮比较都会出现一个最大值放在最右边，所以每轮比较后的元素个数都会少一个，这也是为什么 j 的范围是逐渐减小的。相信大家理解之后快速写出一个冒泡排序并不难。
冒泡排序性能分析：
假设参与比较的数组元素个数为 N，则第一轮排序有 N-1 次比较，第二轮有 N-2 次，如此类推，这种序列的求和公式为：
（N-1）+（N-2）+...+1 = N*（N-1）/2
当 N 的值很大时，算法比较次数约为 N2/2次比较，忽略减1。
假设数据是随机的，那么每次比较可能要交换位置，可能不会交换，假设概率为50%，那么交换次数为 N2/4。不过如果是最坏的情况，初始数据是逆序的，那么每次比较都要交换位置。
交换和比较次数都和N2 成正比。由于常数不算大 O 表示法中，忽略 2 和 4，那么冒泡排序运行都需要 O(N2) 时间级别。
其实无论何时，只要看见一个循环嵌套在另一个循环中，我们都可以怀疑这个算法的运行时间为 O(N2)级，外层循环执行 N 次，内层循环对每一次外层循环都执行N次（或者几分之N次）。这就意味着大约需要执行N2次某个基本操作。
2、选择排序
选择排序是每一次从待排序的数据元素中选出最小的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
分为三步：
①、从待排序序列中，找到关键字最小的元素
②、若找到的最小元素不是待排序序列的第一个元素，将其和第一个元素互换
③、从余下的 N - 1 个元素中，找出关键字最小的元素，重复(1)、(2)步，直到排序结束
代码如下：
package com.jkqiang.demo; //选择排序 public class ChoiceSort { public static int[] sort(int[] array) { // 总共要经过N-1轮比较 for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) { int min = i; //第一轮认为第一个元素最小
步骤1、找到最小元素 // 每轮需要比较的次数 for (int j = i + 1; j < array.length; j++) { //从第二个元素开始取值，与最小元素比较 if (array[j] < array[min]) { min = j; // 记录目前能找到的最小值元素的下标 } }
//步骤2、 将找到的最小值和i位置所在的值进行交换 if (i != min) { int temp = array[i]; array[i] = array[min]; array[min] = temp; }
// 第 i轮排序的结果为 System.out.print("第" + (i + 1) + "轮排序后的结果为:"); display(array); } return array; } // 遍历显示数组 public static void display(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int[] array = { 4, 2, 8, 9, 5, 7, 6, 1, 3 }; // 未排序数组顺序为 System.out.println("未排序数组顺序为："); display(array); System.out.println("-----------------------"); array = sort(array); System.out.println("-----------------------"); System.out.println("经过选择排序后的数组顺序为："); display(array); } }
运行结果：
选择排序性能分析：
选择排序和冒泡排序执行了相同次数的比较：N*（N-1）/2，但是至多只进行了N次交换。
当 N 值很大时，比较次数是主要的，所以和冒泡排序一样，用大O表示是O(N2) 时间级别。但是由于选择排序交换的次数少，所以选择排序无疑是比冒泡排序快的。当 N 值较小时，如果交换时间比选择时间大的多，那么选择排序是相当快的。
3、插入排序
直接插入排序基本思想是每一步将一个待排序的记录，插入到前面已经排好序的有序序列中去，直到插完所有元素为止。
插入排序还分为直接插入排序、二分插入排序、链表插入排序、希尔排序等等，这里我们只是以直接插入排序讲解，后面讲高级排序时会讲。
代码如下：
package com.jkqiang.demo; //直接插入排序 public class InsertSort { public static int[] sort(int[] array) { int j; // 从下标为1的元素开始选择合适的位置插入，因为下标为0的只有一个元素，默认是有序的 for (int i = 1; i < array.length; i++) { int tmp = array[i]; //记录要插入的数据 j = i; while (j > 0 && tmp < array[j - 1]) { // 从已经排序的序列最右边的开始比较，找到比其小的数 array[j] = array[j - 1]; // 向后挪动 j--; } array[j] = tmp; // 存在比其小的数，插入 } return array; } // 遍历显示数组 public static void display(int[] array) { for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println(); } public static void main(String[] args) { int[] array = { 4, 2, 8, 9, 5, 7, 6, 1, 3 }; // 未排序数组顺序为 System.out.println("未排序数组顺序为："); display(array); System.out.println("-----------------------"); array = sort(array); System.out.println("-----------------------"); System.out.println("经过插入排序后的数组顺序为："); display(array); } }
运行结果：
插入排序性能分析：
在第一轮排序中，它最多比较一次，第二轮最多比较两次，一次类推，第N轮，最多比较N-1次。因此有 1+2+3+...+N-1 = N*（N-1）/2。
假设在每一轮排序发现插入点时，平均只有全体数据项的一半真的进行了比较，我们除以2得到：N*（N-1）/4。用大O表示法大致需要需要 O(N2) 时间级别。
复制的次数大致等于比较的次数，但是一次复制与一次交换的时间耗时不同，所以相对于随机数据，插入排序比冒泡快一倍，比选择排序略快。
这里需要注意的是，如果要进行逆序排列，那么每次比较和移动都会进行，这时候并不会比冒泡排序快。
4、总结
上面讲的三种排序，冒泡、选择、插入用大 O 表示法都需要 O(N2) 时间级别。一般不会选择冒泡排序，虽然冒泡排序书写是最简单的，但是平均性能是没有选择排序和插入排序好的。
选择排序把交换次数降低到最低，但是比较次数还是挺大的。当数据量小，并且交换数据相对于比较数据更加耗时的情况下，可以应用选择排序。
在大多数情况下，假设数据量比较小或基本有序时，插入排序是三种算法中最好的选择。
后面我们会讲解高级排序，大O表示法的时间级别将比O(N2)小。