数据结构实验之图论二:基于邻接表的广度优先搜索遍历
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Problem Description
给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
Input
输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
Sample Input
1 6 7 0 0 3 0 4 1 4 1 5 2 3 2 4 3 5
Sample Output
0 3 4 2 5 1
提示:用邻接表储存图需要用到链表,以及结构体数组,在有的情况下比邻接矩阵省空间。
代码实现如下(g++):
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int data; struct node *next; }*head[150]; int i,vis[150],w; void bfs(int k,int m,int t) { struct node*p; queue<int>q; printf("%d",t); q.push(t); while(!q.empty()) { w=q.front(); q.pop(); for(p=head[w]->next; p; p=p->next) //以元素做下标后面连着他的后继元素 { if(!vis[p->data]) { printf(" %d",p->data); vis[p->data]=1; q.push(p->data); } } } } int main() { int n,k,m,t,u,v,nu; struct node*p,*q; scanf("%d",&n); while(n--) { scanf("%d%d%d",&k,&m,&t); memset(vis,0,sizeof(vis)); for(i=0; i<k; i++) { head[i]=(struct node*)malloc(sizeof(struct node)); head[i]->next=NULL; } for(i=0; i<=m-1; i++) { scanf("%d %d",&u,&v); p=(struct node*)malloc(sizeof(struct node)); p->data=v; p->next=head[u]->next; head[u]->next=p; p=(struct node*)malloc(sizeof(struct node)); p->data=u; p->next=head[v]->next; head[v]->next=p;//元素u的后面跟的都是他所连得元素 } for(i=0; i<=k-1; i++) { for(p=head[i]->next; p; p=p->next)//优先遍历小节点 { for(q=p->next; q; q=q->next) { if(p->data>q->data)//这是链表如果对整个结构体进行交换指针就乱了 { nu=p->data; p->data=q->data; q->data=nu; } } } } vis[t]=1; bfs(k,m,t); } return 0; } /*************************************************** Result: Accepted Take time: 0ms Take Memory: 204KB ****************************************************/