目录
一、概述
SQL的特点
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综合统一：集模式数据定义语言(DDL)、外模式数据定义语言(SDDL)、数据存储描述语言(DSDL)、数据操纵语言(DML)于一体。
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高度非过程化：只需提出“做什么”，而不需给出“怎么做”。
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面向集合的操作方式：操作的对象与结果均是集合。
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以同一种语法提供多种使用方式：直接使用(SQL)以及嵌入式的(SQL)。
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语言简洁，简单易学。
下列SQL操作使用mysql数据库来执行。
二、数据定义
模式定义与删除
# 建立模式（数据库）
create database learn_sql;
# 删除模式（数据库）
drop database learn_sql;
基本表的定义、删除与修改
创建基本表
# 创建学生表
create table Student(sno VARCHAR(20)
PRIMARY KEY,
Sname VARCHAR(20) UNIQUE, S
sex CHAR(2), Sage TinyINT,
Sdept CHAR(20));
# 创建课程表
create table course(cno char(4) primary key,
cname char(40) NOT null,
cpno CHAR(4),
Ccredit smallint,
foreign key (cpno) references course(cno));
# 创建成绩表
create table sc (sno char(9),
cno char(4),
grade tinyint,
primary key(sno, cno),
foreign key(sno) references student(sno),
foreign key(cno) references course(cno));
每一个基本表都属于某一个模式，一个模式包含多个基本表。
修改基本表
# 向Student表中增加“入学时间”列
alter table Student add S_entrance date;
# 增加课程名必须取唯一值的约束条件
alter table course add unique(cname);
删除基本表
# 删除基本表、
# 级联删除
DROP TABLE student CASCADE
# 条件删除
DROP TABLE student CASCADE
索引的建立和删除
# 建立索引
create UNIQUE INDEX Stuno ON Student(sno);
create UNIQUE INDEX coucno ON Course(cno);
create UNIQUE INDEX Scno ON SC(Sno ASC, Cno DESC);
# 删除索引
DROP INDEX Coucno ON Course;
三、数据查询
SQL查询的基本形式
SELECT <列名>
FROM <表名>
WHERE <条件>
GROUP BY <列名>
HAVING <条件>
ORDER BY <列名> <ASC|DESC>
单表查询
# DISTINCT用于消除重复行
SELECT DISTINCT Sno
FROM SC
# ALL用于保留重复行
SELECT DISTINCT Sno
FROM SC
条件查询
SELECT Sname
FROM Student
WHERE Sdept='SC'
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BEETWEEN value1 AND value2范围查询语句。 -
IS NULL, NOT NULL判空条件
聚合函数
- COUNT( )：统计数据的行数
- MIN( )：找出column中最小的一行
- MAX( )：找出column中最大的一行
- AVG( )：对column所有的行取平均值
- SUM( )：对column所有的行求和
GROUP BY子句
GROUP BY子句用根据指定属性分组，分组后聚合函数将作用于每一个组。
SELECT Cno, COUNT(Sno)
FROM SC
GROUP BY Cno
连接查询
SELECT S.*, SC.*
FROM Student AS s, SC
WHERE s.Sno = SC.Sno
嵌套查询
SELECT Sname
FROM Student
WHERE Sno IN
(SELECT Sno
FROM Student
WHERE Cno = '2')
在嵌套查询中，外层查询称父查询，内层查询称子查询；
可使用ANY或ALL谓词来比较子查询返回的值：参考博客
SELECT Sname, Sage
FROM Student
WHERE Sage < ANY(SELECT Sage
FROM Student
WHERE Sdept = 'CS')
还可使用EXISTS谓语来判断子查询是否返回数据：[参考博客
集合查询
集合查询操作：参考博客
- UNION
- INTERSECT
- EXCEPT
基于派生表的查询
在FROM语子句中嵌入一个查询：
SELECT Sno, Cno
FROM SC, (SELECT Sno, Avg(Grade)
FROM SC
GROUP BY Sno
)AS Avg_sc(avg_sno, avg_grade)
四、数据更i性能
插入数据
# 两种插入方式
INSERT INTO Sutdent(Sno, Sname, Ssex, Sage)
VALUES('201215128', '张三', 'IS', '18')
INSERT INTO Sutdent VALUES('201215128', '张三', 'IS', '18')
# 插入子查询的结果
ISNERT INTO S1
SELECT *
FROM S2;
修改数据
# 修改满足条件的元组的值
UPDATE Student
SET Sage = 22
WHERE Sno = '14182401708'
# 修改表中所有元组的值
UPDATE Student
SET Sage = Sage + 1
删除数据
# 删除满足条件的元组的值
DELETE
FROM Student
WHERE Sno = '14182401708'
# 删除表中所有元组的值
DELETE
FROM Student
五、空值的处理
空值（NULL）即不存在的、无意义的值。
空值的判断
空值可以使用IS NULL 或IS NOT NULL来表示，
SELECT *
FROM Student
WHERE Sname IS NULL OR Ssex IS NULL
六、视图
视图是从一个或几个基本表（或视图）导出的表。它与基本表不同，是一个虚表。数据库中只存放视图的定义，而不存放视图对应的数据。
定义视图
# 创建视图
CREATE VIEW IS_Student
AS
SELECT Sno, Sname, Sage
FROM Student
WHERE Sdept = 'IS'
WITH CHECK OPTION
CREATE VIEW只是把视图的定义存入数据字典，并不执行其中的SELECT语句。
删除视图
DROP VIEW IS_Student
查询视图
在查询视图时，首先进行有效性检查，例如涉及的表、视图是否存在。若存在，则从数据字典中取出视图的定义，把定义中的子查询和用户的查询结合起来，转换成等价的对基本表的查询，然后执行修正了的查询。这一转换称为视图消解。
更新视图与查询视图是同样的原理，将对视图的更新转换为对
视图的作用
- 视图能够简化用户的操作。
- 视图使用户能以多种角度看待同一数据。
- 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性。
- 视图能够对机密数据提供安全保护。
- 适当利用视图可以更清晰地表达查询。