任务内容：
获取Zabbix各用户告警媒介分钟级统计，形成趋势图，便于观察各用户在每分钟收到的告警数量，在后续处理中，可以根据用户在某时间段内（例如3分钟内）收到的邮件总数，来判断是否有告警洪水的现象，以便于我们及时对相关现象做出处理。注释掉短信告警语句，然后产生一次电话告警事件。
任务分析：
查阅完相关资料之后，没有办法直接从zabbix现有的配置中获取到相关的统计值。就只能从zabbix的数据库中获取，毕竟太阳底下无新鲜事，收到的这些告警邮件，也是需要相关底层数据库支撑着。从数据库中找到zabbix.alerts表符合我们收集数据的基本要求。
从alerts中，可以知道到收件人（sendto），触发器时间（Trigger DATE），主题（subject），从这三项数据，经过加工就可以获取zabbix各用户在每分钟收到的告警事件数量。注意：触发器时间（Trigger DATE），这项数据不是独立的mysql字段，而是message字段里面的数据。经过分析该message数据的来源模板是在zabbix的动作里面设置的。如下图
因此：要想正确获取到相关的时间统计，就必须在动作模板里面包含有标题：{TRIGGER.STATUS}，消息内容：{Trigger.DATE}
邮件事件统计脚本内容：
[root@zabbix scripts]# cat userEmailAlertCount.py
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#此脚本用于从zabbxi数据库中获取各个用户的告警媒介，并统计上一分钟告警条数为了获取数据的准确性，只能获取上一分钟告警事件的统计值`
#2018.08.31
#jmucai
import time
import datetime
import sys
import MySQLdb
#获取当前日期
day = time.strftime("%Y.%m.%d", time.localtime())
#获取当前时间的上一分钟时间
min = (datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(minutes=-1)).strftime("%H:%M")
#获取脚本传入的参数
userAlertType=sys.argv[1]
if "邮件" in userAlertType:
userName = userAlertType.split("邮件")[0]
userEmail = userAlertType.split("邮件")[1]
sqlPattern = "select alertid from alerts where message like" +
' "%' + day + "%" + min + ':%"' + " and sendto = " + '"' + userEmail + '"' + " and subject like " + '"PROBLEM:%"'
#print sqlPattern
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost", "zabbix", "hskj", "zabbix", charset='utf8' )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
userEmailAlertCount = cursor.execute(sqlPattern)
print userEmailAlertCount
# 关闭数据库连接
db.close()
else:
print "传入错误的告警媒介参数"
zabbix配置参数：
#邮件告警统计
UserParameter=userEmailAlertCount[*],/usr/local/zabbix/scripts/userEmailAlertCount.py $1
以邮件告警为例
名称：自定义监控项目名称
键值：userEmailAlertCount["名字A邮件zabbix@qq.com"]：这里主要是key值的组成，这里的名字A是我们zabbix用户管理里面的别名（alias），zabbix@qq.com邮箱是我们在用户里面定义的邮件告警媒介。”邮件“是作为我们脚本里面的分隔符。
最终图像展示效果