Python3.x基础学习-生成器用法

生成器

生成器的本质就是迭代器
生成器包括两种：生成器函数和生成器表达式

一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内
（1）生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。
（2）执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值
（3） next()内置方法，内部调用生成器函数的__next__()方法。
（4）yield和return相同的是可以返回值，但是不同的是yield不会结束函数

def func():
    print('---func---')
    yield 1

g = func()
# print(g) 
print(g.__next__())
print(next(g))   # StopIteration

# ---func---
# 1

def func():
    print('---func---')
    yield 1
    print('---func2---')
    yield 2
g= func()
print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())  #StopIteration
print(next(g))

# ---func---
# 1
# ---func2---
# 2

def fib(n):
    index = 0
    a,b =0,1
    print('---1---')
    while index<n:
        print('---2---')
        a,b = b,a+b
        yield a
        index+=1
        print('----3---')

g = fib(5)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))

# ---1---
# ---2---
# 1
# ----3---
# ---2---
# 1
# ----3---
# ---2---
# 2
# ----3---
# ---2---
# 3
# ----3---
# ---2---
# 5

import time

def ksf():
    for i in range(100000):
        yield '
{}桶方便面'.format(i)
        time.sleep(0.01)


g = ksf()
for i in range(100000):
    print(next(g))

# 0桶方便面
# 1桶方便面
# 2桶方便面
#...

# 100000桶方便面

send()

send 获取下一个值的效果和next()基本一直，只是在获取下一个值的时候，给上一个yeild的位置传递一个数据
使用send的注意事项
（1）第一次使用生成器的时候是用next获取下一个值，不能第一次使用send，或者使用g.send(None)唤醒
（2）最后一个yield不能接手外部的值

def generator():
    print('a')
    count = yield 1
    print('--->',count)
    print('b')
    yield 2
    print('c')
g = generator()
print(next(g))
print(g.send(None))

# a
# 1
# ---> None
# b
# 2

# 求移动平均值
#10  10
#20  15
#30  20

def func():
    sum = 0
    count = 0
    avg = 0
    while True:
        print('---1----')
        get_num =yield avg
        print('---2----')
        sum +=get_num
        count+=1
        print('---3----')
        avg = sum/count
g = func()
next(g)
print(g.send(10))
print(g.send(20))
print(g.send(30))

# ---1----
# ---2----
# ---3----
# ---1----
# 10.0
# ---2----
# ---3----
# ---1----
# 15.0
# ---2----
# ---3----
# ---1----
# 20.0

# yield from循环遍历容器类型  返回一个新的迭代器

def func():
    for i in 'hello':
        yield i
    for j in range(3):
        yield j
f = func()
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))
print(next(f))

# h
# e
# l
# l
# o
# 0
# 1

# 同样

def func():
    yield from 'hello'
    yield from range(3)

f = func()
for i in f:
    print(i)

# #生成器表达式
# # 格式：将列表解析式[]改成（）即可
lst=[i for i in range(10)]
print(lst)
iter1 = iter(lst)
print(next(iter1))

g = (i for i in range(10))
print(g)
print(next(g),'----0----')
print(next(g),'----1----')

for i in g:
    print(i)

# 0 ----0----
# 1 ----1----
# 2
# 3
# 4
# 5
# 6
# 7
# 8
# 9