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相信大家都知道，Python很容易学，有编程基础的人，最多两个星期就可以很愉快的撸Python的代码了，那么具体涉及的知识有哪些，下面为大家整理出来目录。
同时，给初学者一些参考，知道学习的方向，以及学习一段时间后，检验自己达到的水平。
这篇文章预计5分钟读完，所以不会有很多复杂的描述，基本上是概述性的描述。不罗嗦，以下开始：
1. Python基础概念
这是一门高级编程语言，不用操心底层细节。同时它也是解释型语言，不需要编译，写好就可以运行。由荷兰人Guido于1991年开发。有时间可以看看下面这个链接：
https://baike.baidu.com/item/Python
需要知道有Python2和Python3之分，目前最新的发布版本已经Python3.8.2，而Python2永远的留在了Python2.7.x版本了。最大的视觉区别感受就是print的使用。
2. 熟悉开发工具 - Pycharm，Jupyter Notebook等
写代码很多时候就像写文章，键盘是手中的笔，而开发工具就是笔记本。所以，如果你能力超强，windows的记事本都可以成为你的开发工具。但是，作为有审美要求，以及追求效率的我们来讲，能够有一个称手的工具，就像锯木工具用上了锯子而非菜刀一般爽。Pycharm有社区版，初学足够，Jupyter Notebook基本所见即所得，科学计算类的库学习更爽。
3. Python输入与输出
这个没有难度，但是需要掌握，就是input和print之类的。当然，Python是优美的，没有一大堆大括号等等，只需相应的缩进即可。
4. 变量与基本数据类型
变量就是人的名字，不是人本身。叫名字就知道是这个人，同理，计算机里面用变量来代替指代的东西。基本数据类型就3种：数字类、字符串类、布尔类。
5. 运算符
赋值运算，算数运算，逻辑运算，比较运算等，更深一点的了解一下就可以。同时有多个运算符的时候，注意一下优先级，当然，最简单的方法就是用括号来直接覆盖运算的优先顺序了。
6. 列表和元组
非常重要的章节，但是初学，首先知道列表得索引、切片等概念，相关的排序、求和等函数，然后是列表推导。后面写完整程序的时候再进一步理解列表推导、遍历、生成器等。这里的生成器是一个重要知识点。
元组与列表类似，只是不可变，相比不如列表常用。
7. 字符串与正则表达式
非常重要的章节，尤其是正则表达式，这是Python的一个内置标准库。字符串的各种操作，就像拼图的各种玩法，各种操作的基本函数、字符编码等都需要掌握。正则先参考如下：
https://baike.baidu.com/item/正则表达式
看完可以进一步看官方的中文文档：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/re.html
不用背下来，仔细琢磨规律，记住2-3个常用的，然后多使用几次，以后就顺了。
8. 流程控制
重要章节，没有多说的，Python提供了非常简明的控制规则，只有基本的if…else，以及对这个的补充elif，条件判断的in，not，and等。
9. 循环结构语句
重要章节，就两个循环，一个不知道结束的while，一个有限的for。顺带知道continue和break的跳过和跳出循环的用法。
10. 字典与集合
重要章节，字典和集合都是大括号，只是字典是键和值成对出现。集合最大的用处就是去重。
11. 函数 - 模块化程序设计
毫无疑问，重要章节，上面的基础加上这个函数，如果你能力超强，已经学完了。函数的英文是function，语法就是def…。也就是实现某一功能的代码块了。
注意有个lambda函数，官方名字是匿名函数，也需要掌握，小功能的实现很有用，代码简洁。
函数闭包了解一下。
12. 类和对象
非常重要的章节，这个章节是面向对象编程的基础，是在函数的基础上进一步抽象。在Python里，万物皆对象。类里面注意装饰器的概念，掌握了函数闭包，理解装饰器就简单多了。其他的概念封装、继承、多态也是需要掌握的。
13. 模块 - 库
Python有标准库，安装Python时，自动安装了，还有第三方库，使用pip安装，其实都是一样的，给你提供完成某事的快捷工具。目前超过22万个库，做同一件事，你可以有海量的选择，比较偏的项目也有不少。比较常用的库有：
sys：系统和环境相关
os：系统服务，用的最多的路径相关的模块
time：时间相关
requests：爬虫
json：数据序列化
等等……
14. 文件与IO
文件的读写操作，熟悉各种读写模式，注意编码问题。另外，打开文件使用with才爽，虽然没有省略几行代码，但是丝滑的感觉很好。
15. 使用Python操作数据库
非常重要，内置的sqlite3数据库，基本操作一遍增删改查，有个概念，后续进一步学习。如果你有数据库的经验，这一章基本不用花太多时间。
16. 进程和线程
了解进程和线程的区别，GIL锁等等。Python一直被诟病的就是性能，这些概念对性能的理解有帮助。熟悉multiprocessing, threading等模块的使用。
17. 网络编程
这个与Python本身关系不大，需要自身学习网络相关的知识，然后熟练运用socket模块的使用。具体需要了解的如下：
IP、TCP、UDP、Socket等协议的了解，建议自行百度，cnblogs、csdn、jianshu等等都有很多很好的文章，如果英文很好，可以看英文网站加深理解。
以下的歪解供参考：
首先，世界是一直发展的，统计和计算一直在进行，突然有一天，人们发现大脑不够用了，这个时候：
1）出现了超过人类极限的”计算器“，一个不够用，人类就造了很多个。这个就是基本的物理层。
2）这些计算器像怪物，人类模拟着语言，给这些怪物制定了统一的一些形态，都有”两只脚“，”一个鼻子“，”两只眼睛“等。数据链路层。
3）接下来，这些计算器那么多，全世界的计算器如果在地图上打点，看起来就像一个网。网络层，IP就在这一层。
4）有了这么多同一形态的怪物，人类就想，他们是不是可以像人类一样沟通呢？传输层，TCP在这一层。
5）沟通需要语言，有了语言，当然就能够会话了。会话层。
6）能够对话了，又怕别人听到，这个时候怪物之间就用特殊的办法表达他们的会话。表示层。
7）最后，能够对话，又不被窃听，那就随心所欲的应用他们各自的技能了。这个就是应用层，也就是OSI七层网络参考模型的最高层。HTTP、邮件、FTP等协议都在这里。
最后，如果有闲暇时间，建议听听业内人士的一些播客，了解行业动态，实现圈外到圈内的转变，国内2019年开始的播客，捕蛇者说（Python英语原文就是蟒蛇）：
英语好的推荐：
Talk Python To Me
以上，简述完毕，欢迎交流。