数据挖掘学习清单

数据挖掘学习清单

 

基础篇

矩阵背后的现实意义

概率分布

无约束最优化方法

拉格朗日乘子法和KKT条件

推荐

相关性检验

协同过滤推荐算法

分类

朴素贝叶斯

LR

SVM

聚类

KMeans

DBScan

CHAMELEON

GMM

决策树

ID3

C4.5

Adaboost

GBDT

关联规则挖掘

Apriori

FP-Tree

序列标记

HMM1

HMM2

MEMM

CRF

主题模型

PCA

LSA

pLSA

LDA

神经网络

BP

SOFM

CNN

原文来自:博客园（华夏35度）http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang 作者:Orisun