使用sklearn中的fetch_mldata的错误情况以及可能可行的解决方法
在notebook使用的时候出现了报错
from sklearn。datasets import fetch_mldata
报错信息为
ImportError: cannot import name 'fetch_mldata' from 'sklearn.datasets'
界面如下
看了网上的建议解决
https://github.com/ageron/handson-ml/issues/529
貌似是因为fetch_mldata这个东西没了，想要使用就得使用fetch_openml这个来代替
import numpy as np
from sklearn.datasets import fetch_openml
在使用fetch_openml以后确实就没有错误了
但是在想要使用MNIST original这个数据集的时候直接弹出报错
URL can't contain control characters.
这种错误貌似为url带了空格
但是删除了空格以后依旧提示错误
No active dataset mnistoriginal found.
后面尝试使用
mnist = fetch_openml('mnist_784')
看看是否可以解决，不过感觉够呛，一直加载，没有反应，或许是在下载？
确实是在下载，但是速度非常的慢，说明这个方法是可行的，但是我嫌慢，就没有下载完
如果还是没有的话，只能尝试一下上方链接评论中的降级解决方案
pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.23.1
使用sklearn中的特征脸数据集fetch_lfw_people
在之后遇到了同样的需要下载包来使用的情况（这个已经成功了，其实让他下载也可以，就是慢了亿些，五分钟五百kb，应该也可以使用相同的操作去装配好mnist_784）
如果想要使用sklearn中的特征脸数据集fetch_lfw_people
下载半天没动静的话，可以直接试试复制下面的网址到浏览器，然后替换文件即可（一般是放在C:Users你的用户名scikit_learn_datalfw_home，即在用户下的scikit_learn_data中，找到一个文件夹为lfw_home的，替换lfw-funneled.tgz以后，再次运行即可）
下载链接
https://ndownloader.figshare.com/files/5976015
这个速度就快很多了
