计算机是处理数值运算和逻辑运算的高级电子设备，因此，计算机程序理所当然会处理各种各样的数据，不同的数据需要定义不同的数据类型。而在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：
①整型（int）
Python可以处理任意大小的整数，当然也包括负整数。在程序中的表示方法和数学上的写法基本一致，例如：1，200，-8080等等。整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数池，避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python对小整数的定义是 [-5,257) 这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收，也就是说，在一个Python程序中，所有位于这个范围的整数使用的都是同一个对象，例如：
由上图可见，5000不在整数池范围内，所以使用的两个对象，而数值5则都是同一个对象。（注：id（）方法用于返回变量的内存地址）
②浮点型（float）
浮点数也就是小数，之所以成为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23 * 109 就是1.23e9，或者12.3e8，浮点数也可以用数学的写法，比如：1.23 ，3.14 ， -9.07等等。但是对于很大或者很小的浮点数，就必须使用科学计数法表示。注意：整数和浮点数在计算机内部的储存方式是不同的，整数运算永远是精确的（包括除法），而浮点数的运算则有可能会有四舍五入的误差。
③字符类型（str）
字符串是以单引号或双引号括起来的任意文本，比如'abc' , "xyz"等，请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。与JS一样，在Python中可以使用表示转义字符，但是在Python中，如果字符串中包含有歧义的转义字符，但是又不需要转义的时候可以使用r''来表达：
print('hello world') # 输出： hello world print(r'hello world') # 输出： hello world
所以，如果字符串里面含有转义字符但是又不期望转义的，只需要在字符串前加上 r 即可实现。
另外，字符串有很多操作的方法，详见《Python学习之路 -- 字符串的方法》
④布尔类型（bool）
与其他编程语言一样，Python也只有两种：True和False，注意首字母大写（在某些编程语言为小写，比如JavaScript），而且在Python中也同样提供了布尔值的或与非运算：
与运算：使用 and 关键字
True and True >>>True True and False >>>False False and False >>>False 5 > 3 and 3 > 1 >>>True 1 and 2 >>>2
或运算：使用 or 关键字
True or True >>>True True or False >>>True False or False >>>False 5 > 3 or 1 > 3 >>>True 1 or 2 >>>1
非运算：使用 not 关键字
not True >>>False not False >>>True not 1 > 2 >>>True
与JavaScript相似的是，在或与运算中，如果运算的两者不是布尔类型，则结果也不会返回一个布尔值，而是返回对应的值（上面标红部分）
⑤空值（None）
空值是Python里一个特殊的值，用None表示（相当于JavaScript中的null）。
⑥列表（list） （相当于JavaScript中的数组）
列表是Python中内置的一种数据类型list，是一种有序的集合，就像JavaScript中的数组一样，都使用方括号 [ ] 来表示，里面存放的被称为元素，一个列表可以存储多个元素（定义一个列表不需要像Java一样定义它的长度，Python中的列表也没有长度限制），也可以随时添加或删除元素；也可以通过下标索引的方式来读取或修改元素。
# 定义一个列表储存人的名字 names = ['Jack','Jonas','Tom','Bob'] # 通过下标索引（从0开始的自然数）读取列表中的元素 print(names[0]) # 输出 Jack # 通过下标索引修改第三个元素Tom为Jerry names[2] = 'Jerry' # 打印整个列表 print(names) # 输出 ['Jack', 'Jonas', 'Jerry', 'Bob']
除了通过索引的方式操作元素以外，列表还提供了很多操作元素的方法，详见《Python学习之路 -- 列表的方法》。
⑦元组（tuple）
元组也是Python内置的一种数据类型，访问元组内的元素与列表也一致，但是与列表不同的是，元组一旦初始化就不能修改，列表使用方括号 [ ] 来表示，而元组使用小括号 ( ) 来表示，使用元组需要注意以下事项：
1、元组一旦初始化，则不能修改，但是如果元组内的元素是可变类型（比如说列表），则可以对元组内的可变类型的数据进行修改：
# 创建一个元组，里面包含了一个列表和两个数字 num_tuple = ([1,2,3],5,6) # 修改列表（append（）方法是列表的内置方法，用于向列表的末尾添加元素） num_tuple[0].append(4) # 打印元组观察 print(num_tuple) # 输出：([1,2,3,4],5,6)
2、当元组只储存一个元素时，该元素后必须加上逗号，用于告知解释器该变量储存的数据类型是元组而不是一个小括号
# 如果只有一个元素时，不加逗号 num_tuple = (1) # 打印结果，type（）方法用于检查变量的类型 print(num_tuple,type(num_tuple)) # 输出 1 类型为int # 加上逗号才是一个元组，这就是逗号的魅力 num_tuple = (1,) print(num_tuple,type(num_tuple)) # 输出 （1，） 类型为tuple
3、元组内的元素一旦声明则不能修改，但是可以通过del关键字将保存该元组的引用变量删除
4、元组的两个内置方法：count 和index
tuple.count(value)
该方法用于统计value值在元组中出现的次数，结果返回这个次数。
tuple.index(value,start=None,stop=None)
该方法用于检索元组中是否含有value值，若存在，则返回首次出现的下标索引；不存在则会报错。
num_tuple = (1,2,3,4) # 统计2在元组内出现的次数 num = num_tuple.count(2) # 检索3在元组内的索引 num_index = num_tuple.index(3) print(num,num_index) # 输出： 1 2
⑧字典（dict）
同样的，字典也是一种内置数据类型，使用键-值（key-value）的方式存储数据，字典以大括号{ }的形式来表示，一个字典可以存储多个键值对，键与值之间使用冒号：来分隔，而键值对与键值对之间使用逗号来分隔。字典具有极快的查找速度，通过dict['key]的方式来访问对应的value值，但是通过这种方式找不到对应的value则会报错，如果使用字典的内置方法dict.get('key')方法来访问，如果找不到则不会报错，而是返回None
# 创建一个字典表示一个人的信息 person = {'name':'jonas','age':18,'gender':'male','address':'China'} # 访问字典的某个value print(person['name']) # 输出 jonas print(person['salary']) #该属性不存在，程序报错
除了这种操作以外，字典还有很多方法，详见《Python学习之路 -- 字典的方法》
⑨集合（set）
集合也是Python的一种数据类型，集合使用大括号{ }来表示，可以将集合理解为削弱版的字典，因为集合只保存key，没有value，而且保存的key必须是不可变类型，也不能出现重复，如果出现重复的数据，解释器则会直接将重复的过滤掉。
# 创建一个集合 num_set = {1,2,3,3} # 若出现重复的数据，则会直接过滤重复的部分 print(num_set) # 输出{1,2,3} # 向集合中添加元素 num_set.add(4) print(num_set) # 输出{1, 2, 3, 4} # 删除集合中的元素,如果删除集合中没有的元素，则会报错 num_set.remove(2) print(num_set) # 输出{1, 3, 4} # 删除指定元素，如果删除的元素不存也不会报错 num_set.discard(5) print(num_set) # 输出 {1, 3, 4} # 随机删除集合中的元素 num_set.pop() print(num_set) # 输出不确定（因为随机删除）
除了以上的几个方法，集合还有四种逻辑运算：
1、交集（等价于高中数学里面讲的交集，取两个集合的公共部分）
name_set = {'jonas','tom','jerry','ben'}
name_set2 = {'jonas','ben'}
# 以下两种方法都可以求两个集合的交集，输出{'ben', 'jonas'}
print(name_set & name_set2)
print(name_set.intersection(name_set2))
2、并集（将两个集合的所有元素合并在一起，但去掉重复的部分）
name_set = {'jonas','tom','jerry','ben'}
name_set2 = {'jonas','ben'}
# 以下两种方法等价，输出{'tom', 'jerry', 'jonas', 'ben'}
print(name_set | name_set2)
print(name_set.union(name_set2))
3、差集（举例：A集合与B集合的差集就是A集合有而B集合没有的元素）
name_set = {'jonas','tom','jerry','ben'}
name_set2 = {'jonas','ben'}
# 以下两种方式等价，输出{'jerry', 'tom'}
print(name_set - name_set2)
print(name_set.difference(name_set2))
4、交叉补集（举例：先取A，B两个集合的并集，然后减去他们两个的交集，剩下的就是交叉补集）
name_set = {'jonas','tom','jerry','ben'}
name_set2 = {'jonas','ben','jack'}
# 以下两种方式等价，输出{'jack', 'tom', 'jerry'}
print(name_set ^ name_set2)
print(name_set.symmetric_difference(name_set2))