SQL优化的思路：
1.优化更需要优化的sql；
2.定位优化对象的性能瓶颈：优化前需了解查询的瓶颈是IO还是CPU，可通过PROFILING很容易定位查询的瓶颈。
3.明确优化目标；
4.从Explain入手；
5.多使用profile；
SQL优化的基本原则：
1.永远用小结果集驱动大结果集；
From子句中sql解析顺序为从右向左，执行时会以最左边的表为基础表循环与右边表数据做笛卡尔积，所以以小结果集驱动能减少循环次数，从而减少对被驱动结果集的访问，从而减少被驱动表的锁定。
2.尽可能在索引中完成排序；
排序算法有两种：a.查出排序字段和行指针，排序，再通过行指针获得行数据所需列，返回结果集；b.取出所有排序列数据，在排序缓冲区中排完序直接返回结果集。
索引排序是利用索引的有序性对数据排序的。
3.只取出子集需要的colums
4.仅仅使用最有效的过滤条件；
5.尽可能避免复杂的Join和子查询；
索引的好处：
（1）.提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。
（2）.降低数据排序成本：要求排序字段和索引键字段一致。
（3）.降低数据分组成本：因为分组之前会先排序，同意如果分组字段与索引字段一致，会降低分组消耗的成本。
索引的弊端：
（1）.索引是独立于基础数据的数据库对象，因此它会占用存储空间。
（2）.数据新增、更新会导致索引的同步更新，所以会增加数据新增、更新所消耗的成本。
判断是否需要创建索引：
（1）.较为频繁的作为查询条件的字段需要创建索引；
（2）. 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；
（3）.更新非常频繁的字段不适合创建索引；
（4）.不会出现在where子句中的字段不要创建索引；
索引语法：
(1）.唯一索引
ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE indexName (column);
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName (column);
(2）.普通索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(column);
CREATE INDEX indexName ON tableName(column);
（3）.主键索引
ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY KEY (column);
（4）.全文索引
ALTER TABLE tableName ADD FULLTEXT (column);
（5）.组合索引
ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(col1,col2,...);