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  • Redis的三种集群方案


    1.Twemproxy
        
        Twitter开源集群方案.

        Twemproxy作为代理, 按照路由规则转发请求,给分片后的, 相对应的Redis数据库.
        能够减少后端缓存服务器的连接数量.

        使用C语言,单线程只能发挥单核性能.

        需要注意: 代理本身也会消耗相当资源.

        早期Redis的主流分布式方案.

    2.Redis-Cluster

        Redis3.0后官方推荐的集群方案.

        每个集群的哈希槽(Hash slot)为2^14个,16384
        有N个(N>=3)以上的主数据库, 将所有slot分为N份.
        每个主数据库有一个或多个从数据库.
        从数据库上线后, 会复制来自于主数据库的数据库快照. 之后同步执行所有主数据库的数据库指令.
        从数据库可读, 能够负载读.
        主服务器兼职哨兵, 当接收到不属于自己管理范围的指令的时候, 会转发给正确的主服务器.


    3.Codis
        豌豆荚开源的Redis分布式方案.(基于Redis2.8)

        使用底层代理方式.
        相较于于Redis-Cluster,性能没有明显区别.
        优点:  UI界面, 维护简单
        缺点:  部署复杂



    总结:
        现今Twemproxy并不是一个很好的选择.
        
        Redis-Cluster和Codis两者之间, 性能并没有什么大的差别.
        如果对于UI操作和管理方面没有太高的要求, 大可简单点部署Redis-Cluster.

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/jrri/p/12057421.html
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