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  • opencv 删除二值化图像中面积较小的连通域

    对于上图的二值化图像,要去除左下角和右上角的噪点,方法:使用opencv去掉黑色面积较小的连通域。

    代码

     CvSeq* contour = NULL;   
       double minarea = 100.0;   
       double tmparea = 0.0;   
    CFileDialog dlg(true);   
    if (dlg.DoModal()==IDOK)   
    {   
        CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);   
           
        IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);   
        IplImage* img_Clone=cvCloneImage(img_src);   
        //访问二值图像每个点的值   
        uchar *pp;   
        //显示原始图像   
        cvNamedWindow("img_src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);   
        cvShowImage("img_src", img_src);   
           
        IplImage* img_dst = cvCreateImage(cvGetSize(img_src),IPL_DEPTH_8U,1);   
           
        //------------搜索二值图中的轮廓,并从轮廓树中删除面积小于某个阈值minarea的轮廓-------------//   
        CvScalar color = cvScalar(255,0,0);//CV_RGB(128,0,0);   
        CvContourScanner scanner = NULL;   
    scanner = cvStartFindContours(img_src,storage,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));   
        //开始遍历轮廓树   
        CvRect rect;   
        while (contour=cvFindNextContour(scanner))   
        {   
            tmparea = fabs(cvContourArea(contour));   
                rect = cvBoundingRect(contour,0);      
            if (tmparea < minarea/*||tmparea>4900*/)   
            {   
               
            //当连通域的中心点为黑色时,而且面积较小则用白色进行填充   
                pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*(rect.y+rect.height/2)+rect.x+rect.width/2);   
                if (pp[0]==0)   
                {   
                    for(int y = rect.y;y<rect.y+rect.height;y++)   
                    {   
                        for(int x =rect.x;x<rect.x+rect.width;x++)   
                        {   
                            pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*y+x);   
                               
                            if (pp[0]==0)   
                            {   
                                pp[0]=255;   
                            }   
                        }   
                    }   
                }   
               
            }   
        }   
    cvSaveImage("c://temp//aav.bmp",img_Clone);  

    分析:对于上图来说连通域共有: 

    这么七个,我们的目标是去除2号和3号连通域,

    程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到当前连通域的面积,当此面积小于阈值时对其填充为白色。

    rect = cvBoundingRect(contour,0); 得到的是框住连通域的最小矩形,对矩形中的黑色部分将其填充为白色,但是这样的话,连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形,这显然不符合我们的要求,这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域,采用的方法是测试矩形的中心点,如果其为黑色,则认为此连通域是黑色连通域,否则为白色联通域,对于黑色联通域我们对其进行白色填充处理,对于白色联通域则保持不变。

    原文地址

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