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  • python Queue模块

    创建一个“队列”对象

    import Queue
    myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)

    Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。

    将一个值放入队列中

    myqueue.put(10)

    调用队列对象的put()方法在队尾插入一个项目。put()有两个参数,第一个item为必需的,为插入项目的值;第二个block为可选参数,默认为1。如果队列当前为空且block为1,put()方法就使调用线程暂停,直到空出一个数据单元。如果block为0,put方法将引发Full异常。

    将一个值从队列中取出

    myqueue.get()

    调用队列对象的get()方法从队头删除并返回一个项目。可选参数为block,默认为True。如果队列为空且block为True,get()就使调用线程暂停,直至有项目可用。如果队列为空且block为False,队列将引发Empty异常。


    python queue模块有三种队列:
    1、python queue模块的FIFO队列先进先出。
    2、LIFO类似于堆。即先进后出。
    3、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 

    针对这三种队列分别有三个构造函数:
    1、class Queue.Queue(maxsize) FIFO 
    2、class Queue.LifoQueue(maxsize) LIFO 
    3、class Queue.PriorityQueue(maxsize) 优先级队列 

    介绍一下此包中的常用方法:

    Queue.qsize() 返回队列的大小 
    Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False 
    Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False
    Queue.full 与 maxsize 大小对应 
    Queue.get([block[, timeout]])获取队列,timeout等待时间 
    Queue.get_nowait() 相当Queue.get(False)
    非阻塞 Queue.put(item) 写入队列,timeout等待时间 
    Queue.put_nowait(item) 相当Queue.put(item, False)
    Queue.task_done() 在完成一项工作之后,Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
    Queue.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操作

    附上一个例子:

    #coding:utf-8

    import Queue
    import threading
    import time
    import random

    q = Queue.Queue(0) #当有多个线程共享一个东西的时候就可以用它了
    NUM_WORKERS = 3

    class MyThread(threading.Thread):

        def __init__(self,input,worktype):
           self._jobq = input
           self._work_type = worktype
           threading.Thread.__init__(self)

        def run(self):
           while True:
               if self._jobq.qsize() > 0:
                   self._process_job(self._jobq.get(),self._work_type)
               else:break

        def _process_job(self, job, worktype):
           doJob(job,worktype)

    def doJob(job, worktype):
       time.sleep(random.random() * 3)
        print"doing",job," worktype ",worktype

    if __name__ == '__main__':
        print "begin...."
        for i inrange(NUM_WORKERS * 2):
           q.put(i) #放入到任务队列中去
        print "job qsize:",q.qsize()

        for x inrange(NUM_WORKERS):
           MyThread(q,x).start()

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