一、基础知识
1.数据结构
一维：Series
二维或者多维：DataFrame
2.与numpy的对比
二、Series
1.Series类型:数据加索引
（1）自动索引
（2）自定义索引
2.Series类型创建
（1）从标量值创建
（2）从字典类型创建
（3）总结
3.Series操作
(1) 围绕index和value;索引类型 index 就是一种类型；值是ndarray
(2) 自动索引和自定义索引并存；两套索引并存，但是不可以混合用
（3）b[3] b[:3]切片
1 b[3] #取第3个元素 2
b[:3] #切片，取 0 到 3的元素
（4）判断 key 是否在索引中，但是保留字 in 不会判断自动索引
（5）在运算中会
三、DataFrame
1.类型
行索引：index，列索引：column
2.重新索引
reindex
3.添加
4.获取行索引 index,列索引 columns, 数据 values
5.获得行的数据，列的数据，行列交汇的数据
6.重新索引
