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为什么需要数这种数据结构,它能解决什么问题?
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数组存储方式的分析
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优点:通过下标方式访问元素,速度快。对于有序数组,还可以通过二分查找提高检索速度
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缺点:如果要检索具体某个值,或者插入值会整体移动,效率比较低
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链式存储方式的分析
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优点:在一定程度上对数组存储方式有优化(比如:插入一个数值节点,只需要将插入节点,链接到链表中即可,删除效率也比较高)
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缺点:在进行检索时,效率还是比较低
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树存储方式的分析
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能提高数据存储、读取效率,比如利用二叉排序树,既可以保证数据的检索速度,同时也可以保证数据的插入、删除、修改速度
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二叉树
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二叉树的概念:每个节点最多只能有两个子节点的一种形式的树称为二叉树,二叉树的子节点分为左节点和右节点
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如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层并且节点数=2^n-1,n为层数,,则我们称为满二叉树
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如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,我们称为完全二叉树
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二叉树的前序、中序、后序的遍历步骤
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创建一颗二叉树
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前序遍历
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先输入当前节点(初始的时候是根节点)
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如果左子节点不为空,则递归继续前序遍历
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如果右子节点不为空,则递归继续前序遍历
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中序遍历
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如果当前节点的左子节点不为空,则递归中序遍历
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输出当前节点
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如果当前节点的右子节点不为空,则递归中序遍历
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后序遍历
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如果当前节点的左子节点不为空,则递归后序遍历
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如果当前节点的右子节点不为空,则递归后序遍历
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输出当前节点
- 代码
package com.gcy.tree;
/**
* 二叉树
* @author Administrator
*
*/
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
}
}
//定义一个BinaryTree即二叉树
class BinaryTree{
private HeroNode root;
public void setRoot(HeroNode root) {
this.root=root;
}
//前序遍历
public void preOrder() {
if(this.root!=null) {
this.root.preOrder();
}else {
System.out.println("当前二叉树为空,无法遍历");
}
}
//中序遍历
public void infixOrder() {
if(this.root!=null) {
this.root.infixOrder();
}else {
System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
}
}
//后序遍历
public void postOrder() {
if(this.root!=null) {
this.root.postOrder();
}else {
System.out.println("二叉树为空,无法遍历");
}
}
}
//先创建HeroNode节点
class HeroNode{
private int no;
private String name;
private HeroNode left;//默认null
private HeroNode right;//默认null
public HeroNode(int no, String name) {
super();
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
@Override
public String toString() {
return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
}
/**
* 前序遍历
*/
public void preOrder() {
//先输出当前节点
System.out.println(this);
//递归向左子树前序遍历
if(this.left!=null) {
this.left.preOrder();
}
//递归向右子树前序遍历
if(this.right!=null) {
this.right.preOrder();
}
}
/**
* 中序遍历
*/
public void infixOrder() {
//递归向左子树中序遍历
if(this.left!=null) {
this.left.infixOrder();
}
//输出当前节点
System.out.println(this);
//递归向右子树中序遍历
if(this.right!=null) {
this.right.infixOrder();
}
}
/**
* 后序遍历
*/
public void postOrder() {
//递归向左子树遍历
if(this.left!=null) {
this.left.postOrder();
}
//递归向右子树遍历
if(this.right!=null) {
this.right.postOrder();
}
//输出当前节点
System.out.println(this);
}
}