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logistic regression 最基础的分类算法
介绍
logistic regression是一种最基本的分类算法。它的模型为
,其中
。
其代价函数
。
对于二分类问题,y的取值为0和1,这里,我们设定
为y=1概率。当其大于等于0.5时,我们预测结果为1,当其小于0.5时,我们预测结果为0。
使用梯度下降算法
迭代公式:
其中
。推导过程见下图。
矢量化表达:
。
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原文地址:https://www.cnblogs.com/judejie/p/9014198.html
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