今天操作了张老表的所有数据插入到新表，但老表分区太多，一个个分区插入不太现实，网上搜了一下，大部分是：
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
INSERT OVERWRITE TABLE fdm_abc_new PARTITION (dp,dt,end_date)
select
字段信息,
dp,
dt,
end_date;
from fdm_abc
这样的，但结果是新表分区会比老表少；结果发现新表未出现的分区数据是空，大小是42，这样的分区就不会出现在新表里；
网上http://blog.csdn.net/iquicksandi/article/details/8535956讲的很详细
动态分区与静态分区还有一个细微的差别是，静态分区一 定会创建分区，不管SELECT语句的结果有没有数据。而动态分区，只有在SELECT结果的记录数>0的时候，才会创建分区。因此在不同的业务场景下，可能会选择不同的方案。
另外使用动态分区时需要注意的比较重要的一点是，动态分区会为每一个分区分配reduce数。比如说你在脚本上面写了：set mapred.reduce.tasks=100;
并且有两个分区：pt, if_online。如果结果集中pt=20121023，if_online=0/1，那么它就会为pt=20121023/if_online=0，pt=20121023/if_online=1各分配100个reduce。也就是说，namenode会同时处理200个文件的写操作。这在分区值很多的情况下，会成为一个灾难，容易直接把namenode给搞挂掉，是非常危险的。因此使用动态分区时，一定要清楚地知道产生的动态分区值，并且合理地设置reduce数量。