standalone也存在单节点问题，这里主要是配置两个master。
1.官网
2.具体的配置
3.配置方式一（不是太理想）
这种知识基于未来可以重启，但是不能在宕机的时候提供服务。
方式一：Single-Node Recovery with Local File System
类似于Hadoop1中的SecondaryNameNode
当出现单点故障的时候，需要手动启动master，然后master会读刚刚断掉之前的日志，类似于secondarynamenode方式。
做法：
1. 修改conf/sparn-env.sh配置文件，打开conf/sparn-env.sh
2. 给参数SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS添加配置参数
SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=FILESYSTEM -Dspark.deploy.recoveryDirectory=/tmp/xxxx"
一个参数是恢复模式，一个参数是恢复路劲
4.配置方式二（比较给力）
方式二：Standby Masters with ZooKeeper
类似于Hadoop2中的NameNode的HA机制，因此会自动转移
做法：
1. 修改conf/sparn-env.sh配置文件
2. 给参数SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS添加配置参数
SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS="-Dspark.deploy.recoveryMode=ZOOKEEPER -Dspark.deploy.zookeeper.url=hadoop-senior01:2181,hadoop-senior02:2181,hadoop-senior03:2181 -Dspark.deploy.zookeeper.dir=/spark"
