SpringBoot整合Redis使用Restful风格实现CRUD功能

第一步：导入依赖

<properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
    <fastjson>1.2.41</fastjson>
    <springboot>1.5.15.RELEASE</springboot>
  </properties>

  <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId> 
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>${springboot}</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <optional>true</optional>
            <version>${springboot}</version>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <version>${springboot}</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
            <version>${springboot}</version>
        </dependency>
  
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>${fastjson}</version>
        </dependency>
  
  </dependencies>

第二步：看配置

application.properties

# Redis服务器地址
# 单机版配置
spring.redis.host = 127.0.0.1
spring.redis.port = 6379
# redis最大重连数
redis.cluster.max-redirects=3
# Redis服务器连接密码（默认为空）
redis.password=
# 最大空闲数  
redis.maxIdle=5  
# 连接池的最大数据库连接数。
redis.maxTotal=5 
# 最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。  
redis.maxWaitMillis=1000  
# 连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)  
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000  
# 每次释放连接的最大数目,默认3  
redis.numTestsPerEvictionRun=3 
# 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1  
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
# 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个  
redis.testOnBorrow=true  
# 在空闲时检查有效性, 默认false  
redis.testWhileIdle=true  

第三步：代码的编写

首先是编写Redis的配置类，对Redis这块进行配置。
在使用SpringBoot整合Redis的时候，SpringBoot是可以根据配置自动完成Redis的相关配置，不过为了更灵活一点，我们这边还是手动加载一下配置，配置成自己想要的那种效果吧。
1，配置一个Redis的连接池，使用redis.clients.jedis.JedisPoolConfig这个类来进行实现；
2，再来配置一个Redis的工厂，加载Redis的连接池配置，这里我们也可以进行一下设置，如果Redis设置了密码，我们就加载改密码，否则就不进行加载。
3，我们再来设置数据存入Redis的序列化的方式并开启事务。这里也顺便说下为什么要设置序列化器，如果不设置，那么在用实体类(未序列化)进行存储的时候，会提示错误: Failed to serialize object using DefaultSerializer; 当然，也可以不设置，不过存储的实体类必须进行序列化。
4，我们再来实例化RedisTemplate的对象，加载上述的配置。在使用的时候，只需要使用如下的方式注入就可以使用了

@Autowired

RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

a.Redis的配置类的代码如下:

@Component
public class RedisConfig {

    @Value("${redis.maxIdle}")
    private Integer maxIdle;

    @Value("${redis.maxTotal}")
    private Integer maxTotal;

    @Value("${redis.maxWaitMillis}")
    private Integer maxWaitMillis;

    @Value("${redis.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private Integer minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${redis.numTestsPerEvictionRun}")
    private Integer numTestsPerEvictionRun;

    @Value("${redis.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private long timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${redis.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${redis.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${redis.cluster.max-redirects}")
    private Integer mmaxRedirectsac;

    @Value("${redis.password}")
    private String redispwd;

    /**
     * JedisPoolConfig 连接池
     * 
     * @return
     */
    @Bean
    public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        // 最大空闲数
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(maxIdle);
        // 连接池的最大数据库连接数
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(maxTotal);
        // 最大建立连接等待时间
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(maxWaitMillis);
        // 逐出连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
        jedisPoolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        // 每次逐出检查时 逐出的最大数目 如果为负数就是 : 1/abs(n), 默认3
        jedisPoolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(numTestsPerEvictionRun);
        // 逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
        jedisPoolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
        // 是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
        jedisPoolConfig.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        // 在空闲时检查有效性, 默认false
        jedisPoolConfig.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        return jedisPoolConfig;
    }



    
    /**
     * 配置工厂
     */
    @Bean
    public JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory(JedisPoolConfig jedisPoolConfig) {
        JedisConnectionFactory JedisConnectionFactory = new JedisConnectionFactory(jedisPoolConfig);
        if (redispwd == null || redispwd.length() == 0) {
            JedisConnectionFactory.setPassword(redispwd);
        }
        return JedisConnectionFactory;
    }

    

    /**
     * 设置数据存入 redis 的序列化方式,并开启事务
     * 
     * @param redisTemplate
     * @param factory
     */
    private void initDomainRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate, RedisConnectionFactory factory) {
        /*
         * 设置 序列化器 .
         * 如果不设置，那么在用实体类(未序列化)进行存储的时候，会提示错误: Failed to serialize object using DefaultSerializer;
         */
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 开启事务
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        // 将连接工厂设置到模板类中
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
    }
    
    /**
     * 实例化 RedisTemplate 对象
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> functionDomainRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        initDomainRedisTemplate(redisTemplate, redisConnectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
    
}

b.实体类

public class User implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    /** 编号 */
     private int id;
     /** 姓名 */
     private String name;
     /** 年龄 */
     private int age;
     
     public User(){
     }

    public int getId() {
        return id;
    }
    
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public String toString() {
        return JSONObject.toJSONString(this);
    }
}

c.dao层

@Repository
public class UserDaoImpl implements UserDao {

    @Resource
    private RedisUtil redisUtil;
    

    @Override
    public void addUser(User user) {
        redisUtil.set(String.valueOf(user.getId()), user.toString());
    }


    @Override
    public void updateUser(User user) {
        redisUtil.set(String.valueOf(user.getId()), user.toString());
    }


    @Override
    public void deleteUser(int id) {
        redisUtil.del(String.valueOf(id));
    }

    
    @Override
    public User findByUserId(int id) {
        String data = redisUtil.get(String.valueOf(id)).toString();
        User user = JSON.parseObject(data, User.class);
        return  user;
    }
}

d、service层

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {   

    private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    @Autowired
    private UserDao userDao;    
    
    @Override
    public boolean addUser(User user) {
        boolean flag=false;
        try{
            userDao.addUser(user);
            flag=true;
        }catch(Exception e){
            logger.error("新增失败!",e);
        }
        return flag;
    }

    @Override
    public boolean updateUser(User user) {
        boolean flag=false;
        try{
            userDao.updateUser(user);
            flag=true;
        }catch(Exception e){
            logger.error("修改失败!",e);
        }
        return flag;
    }

    @Override
    public boolean deleteUser(int id) {
        boolean flag=false;
        try{
            userDao.deleteUser(id);
            flag=true;
        }catch(Exception e){
            logger.error("删除失败!",e);
        }
        return flag;
    }


    @Override
    public User findByUserId(int id) {
        return userDao.findByUserId(id);
    }
}

e.Controller 控制层

@RestController
@RequestMapping(value = "/api")
public class UserRestController {
    
    private  final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

    
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @PostMapping("/user")
    public boolean addUser(@RequestBody User user) {
        logger.info("开始新增...");
        return userService.addUser(user);
    }
    
    @PutMapping("/user")
    public boolean updateUser(@RequestBody User user) {
        logger.info("开始更新...");
        return userService.updateUser(user);
    }
    
    @DeleteMapping("/user")
    public boolean delete(@RequestParam(value = "id", required = true) int userId) {
        logger.info("开始删除...");
        return userService.deleteUser(userId);
    }
    

    @GetMapping("/user")
    public User findByUserId(@RequestParam(value = "id", required = true) int userId) {
        logger.info("开始查询所有数据...");
        return userService.findByUserId(userId);
    }
}

f.App 入口

@SpringBootApplication
public class App 
{
    public static void main( String[] args )
    {
        SpringApplication.run(App.class, args);
        System.out.println("程序正在运行...");
    }
}

原创作者：虚无境