Spring Boot 整合 ElasticSearch 框架

在应用中经常会有检索的功能——查询数据库中包含关键字的数据，如果采用查数据库（like 关键字）的方式，效率会非常低。为了解决这个问题，我们引入了 ElasticSearch 框架。

ElasticSearch 下载安装，请参考博客：https://blog.csdn.net/yjclsx/article/details/81302041

接下来，我们使用 Spring Data Elasticsearch Repositories 集成 ElasticSearch 

步骤1：引入映射

<dependency>
　　<groupId>org.springframework.boot</groupId>
　　<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

步骤2：配置文件进行设置

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300
spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true

步骤3：:定义一个实体类

package com.example.demo.domain;

import java.io.Serializable;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;

@Document(indexName = "blog", type = "article")
public class Article implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private long id;
    private String title;
    private String summary;
    private String content;
    private int pv;
    //省略getter、setter方法
}

这里定义了 Article 实例，表示文章。类比关系型数据库的话，Index 相当于表，Document 相当于记录

在 ElasticSearch 6.X 版本中，不建议使用 type，而且在 7.X 版本中将会彻底废弃 type，但我这里用的是 ElasticSearch 5.6.8，所以仍然写了 type。这里，一个 Article 代表一篇文章，同时代表一条索引记录。

步骤4：定义一个接口，并继承 ElasticSearchRepository

package com.example.demo.repository;

import com.example.demo.domain.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.stereotype.Repository;


@Component 
//@Repository
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Long> {

}

这里的 Repository 相当于 DAO，操作 mysql 还是 ElasticSearch 都是一样的

步骤5：定义 service 接口和实现类

package com.example.demo.service;

import com.example.demo.domain.Article;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;

public interface ArticleService {

    Article save(Article Article);

    Iterable<Article> search(QueryBuilder queryBuilder);
}

实现类

package com.example.demo.service.impl;

import com.example.demo.domain.Article;
import com.example.demo.repository.ArticleRepository;
import com.example.demo.service.ArticleService;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ArticleServiceImpl implements ArticleService {
    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;

    @Override
    public Article save(Article article) {
        return articleRepository.save(article);
    }

    @Override
    public Iterable<Article>  search(QueryBuilder queryBuilder) {
        return articleRepository.search(queryBuilder);
    }

}

步骤6：写一个测试方法

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.domain.Article;
import com.example.demo.domain.JsonData;
import com.example.demo.repository.ArticleRepository;

import com.example.demo.service.ArticleService;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;


@RestController
@RequestMapping("/api/v1/article")
public class ArticleController {

    @Autowired
    private ArticleService articleService;
    
    @GetMapping("save")
    public Object save(long id,String title){
    
        Article article = new Article();
        article.setId(id);
        article.setPv(123);
        article.setContent("搜索elasticsearch框架整合");
        article.setTitle(title);
        article.setSummary("搜索框架整合");

        articleService.save(article);
    
        return JsonData.buildSuccess();
    }

    
    @GetMapping("search")
    public Object search(String title){

        //QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); //搜索全部文档
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title); 

        Iterable<Article> list =  articleService.search(queryBuilder);
        
        return JsonData.buildSuccess(list);
    }

}

使用 Postman 进行测试

 

项目结构如下图所示：

本文参考：https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9756978.html