MyBatis3.X 多级缓存和懒加载

一、Mybatis3.X一级缓存讲解

1、什么是缓存

程序经常要调用的对象存在内存中，方便其使用时可以快速调用，不必去数据库或者其他持久化设备中查询，主要就是提高性能

2、Mybatis一级缓存

一级缓存的作用域是 SQLSession，同一个 SqlSession 中执行相同的 SQL 查询(相同的 SQL 和参数)，第一次会去查询数据库并写在缓存中，第二次会直接从缓存中取

• 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存
• 默认开启一级缓存
• 失效策略：当执行 SQL 时候两次查询中间发生了增删改的操作，即 insert、update、delete 等操作，commit 后会清空该 SQLSession 缓存；比如 SqlSession 关闭，或者清空等

3、一级缓存失效情况

1. sqlSession不同
2. sqlSession相同，查询条件不同
3. sqlSession相同，两次查询之间执行了增删改操作
4. sqlSession相同，手动清除了一级缓存（缓存清空）

二、Mybatis二级缓存和配置

1、Mybatis二级缓存

二级缓存是 namespace 级别的，多个 SqlSession 去操作同一个 namespace 下的 Mapper 的 SQL 语句，多个 SqlSession 可以共用二级缓存，如果两个 mapper 的 namespace 相同，（即使是两个mapper，那么这两个 mapper 中执行 sql 查询到的数据也将存在相同的二级缓存区域中，但是最好是每个 Mapper 有单独的名称空间）

• 基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存，可自定义存储源，如 Ehcache/Redis 等
• 默认是没有开启二级缓存
• 操作流程：第一次调用某个 namespace 下的 SQL 去查询信息，查询到的信息会存放该 mapper 对应的二级缓存区域。 第二次调用同个 namespace 下的 mapper 映射文件中，相同的 SQL 去查询信息，会去对应的二级缓存内取结果
• 失效策略：执行同个 namespace 下的 mapepr 映射文件中增删改 SQL，并执行了 commit 操作，会清空该二级缓存
• 注意：实现二级缓存的时候，MyBatis 建议返回的 POJO 是可序列化的， 也就是建议实现 Serializable 接口
• 缓存淘汰策略：会使用默认的 LRU 算法来收回（最近最少使用的）

2、如何开启某个二级缓存

mapper.xml 里面配置

<!--开启mapper的namespace下的二级缓存-->
<!--
    eviction:代表的是缓存回收策略，常见下面两种。
    (1) LRU,最近最少使用的，一处最长时间不用的对象
    (2) FIFO,先进先出，按对象进入缓存的顺序来移除他们

    flushInterval:刷新间隔时间，单位为毫秒，这里配置的是100秒刷新，如果不配置它，当SQL被执行的时候才会去刷新缓存。

    size:引用数目，代表缓存最多可以存储多少个对象，设置过大会导致内存溢出

    readOnly:只读，缓存数据只能读取而不能修改，默认值是false
-->
<cache eviction="LRU" flushInterval="100000" readOnly="true" size="1024"/>

<!--全局配置-->
<settings>
<!--这个配置使全局的映射器(二级缓存)启用或禁用缓存，全局总开关，这里关闭，mapper中开启了也没用-->
    <setting name="cacheEnabled" value="true" />
</settings>

如果需要控制全局 mapper 里面某个方法不使用缓存，可以配置 useCache="false"

<select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultType="Video" useCache="false">
    select * from video where id = #{video_id, jdbcType=INTEGER}
</select>

3、一级缓存和二级缓存使用顺序

优先查询二级缓存 -> 查询一级缓存 -> 数据库

4、缓存相关属性

• eviction=“FIFO”： 缓存回收策略：
  • LRU – 最近最少使用的：移除最长时间不被使用的对象。
  • FIFO – 先进先出：按对象进入缓存的顺序来移除它们。
  • SOFT – 软引用：移除基于垃圾回收器状态和软引用规则的对象。
  • WEAK – 弱引用：更积极地移除基于垃圾收集器状态和弱引用规则的对象。
  • 默认的是 LRU。
• flushInterval： 刷新间隔，单位毫秒
  • 默认情况是不设置，也就是没有刷新间隔，缓存仅仅调用语句时刷新
• size： 引用数目，正整数代表缓存最多可以存储多少个对象，太大容易导致内存溢出
• readOnly： 只读， true/false
  • true：只读缓存；会给所有调用者返回缓存对象的相同实例。 因此这些对象不能被修改。这提供了很重要的性能优势。
  • false：读写缓存； 会返回缓存对象的拷贝（通过序列化）。这会慢一些，但是安全，因此默认是 false。

5、缓存有关设置

• 全局setting的cacheEnable：
  • 配置二级缓存的开关。一级缓存一直是打开的。
• select标签的useCache属性：
  • 配置这个select是否使用二级缓存。一级缓存一直是使用的
• sql标签的flushCache属性：
  • 增删改默认flushCache=true。 sql执行以后，会同时清空一级和二级缓存。
  • 查询默认flushCache=false。
•  sqlSession.clearCache()：
  • 只是用来清除一级缓存。
• 当在某一个作用域 (一级缓存Session/二级缓存Namespaces) 进行了 C/U/D 操作后，默认该作用域下所有 select 中的缓存将被clear。

三、Mybatis3.x 的懒加载

什么是懒加载：按需加载，先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，能大大提高数据库性能，并不是所有场景下使用懒加载都能提高效率

Mybatis 懒加载：resultMap 里面的 association、collection 有延迟加载功能

<!--全局参数设置-->
<settings>
    <!--延迟加载总开关-->
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
    <!--将aggressiveLazyLoading设置为false表示按需加载，默认为true-->
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>

示例：

<resultMap id="VideoOrderResultMapLazy" type="VideoOrder">
    <id column="id" property="id"/>

    <result column="user_id" property="userId"/>
    <result column="out_trade_no" property="outTradeNo"/>
    <result column="create_time" property="createTime"/>
    <result column="state" property="state"/>
    <result column="total_fee" property="totalFee"/>
    <result column="video_id" property="videoId"/>
    <result column="video_title" property="videoTitle"/>
    <result column="video_img" property="videoImg"/>

    <!-- 
        select： 指定延迟加载需要执行的statement id 
        column： 和select查询关联的字段
    -->
<association property="user" javaType="User" column="user_id" select="findUserByUserId"/>

</resultMap>

<!--一对一管理查询订单， 订单内部包含用户属性  懒加载-->
<select id="queryVideoOrderListLazy" resultMap="VideoOrderResultMapLazy">
        select
         o.id id,
         o.user_id ,
         o.out_trade_no,
         o.create_time,
         o.state,
         o.total_fee,
         o.video_id,
         o.video_title,
         o.video_img
         from video_order o
</select>


<select id="findUserByUserId" resultType="User">
    select  * from user where id=#{id}
</select>

dubug 模式测试懒加载不准确，可以直接 run

// resultmap association关联查询(测试懒加载)
VideoOrderMapper videoOrderMapper = sqlSession.getMapper(VideoOrderMapper.class);
List<VideoOrder> videoOrderList = videoOrderMapper.queryVideoOrderListLazy();
System.out.println(videoOrderList.size());

// 演示是6条订单记录，但是只查询3次用户信息，是因为部分用户信息走了一级缓存SqlSession
for(VideoOrder videoOrder : videoOrderList){
    System.out.println(videoOrder.getVideoTitle());
    System.out.println(videoOrder.getUser().getName());
}