uva 1151

也是简单的最小生成树算法

只是加入了一些新的东西，须要对最小生成树算法 以及当中的 并查集的使用 有一些比較深入的理解。

处理问题的方法也有些复杂

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn = 1005;

struct point
{
    int x;
    int y;
}pp[maxn];
struct edge
{
    int s;
    int e;
    int dist;
}l[maxn*maxn];
int n,q,m;
int p[maxn];
vector<int> g[10];
int c[10];
int distance_(point a,point b)
{
    return (a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y);
}
int cmp(edge a,edge b)
{
    return a.dist < b.dist;
}
int find_(int x)
{
    return p[x]==x?
x:p[x]=find_(p[x]);
}
bool merge_(int a,int b)
{
    int x=find_(a);
    int y=find_(b);
    if(x==y) return false;
    p[x]=y;
    return true;
}
int kruskal()
{
    int ans=0;
    int num=0;
    for(int i=0;i<m&&num<n-1;i++)
    {
        if(merge_(l[i].s,l[i].e))
        {
            num++;
            ans+=l[i].dist;
        }
    }
    return ans;
}
void solve()
{
    for(int i=0;i<=n;i++) p[i]=i;
    int ans = kruskal();
    for(int s=1;s<(1<<q);s++)
    {
        int cost=0;
        for(int tt=0;tt<=n;tt++) p[tt]=tt;
        for(int j=0;j<q;j++)
        {
            if(!((s>>j)&1)) continue;
            cost+=c[j];
            for(int k=0;k<g[j].size();k++)
            {
                merge_(g[j][k],g[j][0]);
            }
        }
        ans=min(ans,cost+kruskal());
    }
    printf("%d
",ans);
}

int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&q);
        for(int i=0;i<10;i++) g[i].clear();
        for(int i=0;i<q;i++)
        {
            int cnt;
            scanf("%d%d",&cnt,&c[i]);
            int a;
            for(int j=0;j<cnt;j++)
            {
                scanf("%d",&a);
                g[i].push_back(a);
            }
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d%d",&pp[i].x,&pp[i].y);
        }
        m=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
            {
                l[m].s=i;
                l[m].e=j;
                l[m++].dist=distance_(pp[i],pp[j]);
            }
        }
        sort(l,l+m,cmp);
        solve();
        if(t) printf("
");
    }
    return 0;
}

对于给出的几种方案须要採用 子集枚举 算法。

在上面的解决方法中。用到了二进制帮助子集枚举的办法。仅仅适用于集合元素比較小的子集枚举算法。

上面的方法採取了用结构体来表示edge的方法，没有开那么多的数组。我认为用结构体能够是代码的可读性更高。