celery定时任务

1，celery介绍
Celery 是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（ async task ）和定时任务（ crontab ）。 异步任务比如是发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作 ，定时任务是需要在特定时间执行的任务。它的架构组成如下图：

任务队列
任务队列是一种跨线程、跨机器工作的一种机制.
任务队列中包含称作任务的工作单元。有专门的工作进程持续不断的监视任务队列，并从中获得新的任务并处理.

任务模块
包含异步任务和定时任务。其中，异步任务通常在业务逻辑中被触发并发往任务队列，而定时任务由 Celery Beat 进程周期性地将任务发往任务队列。

消息中间件 Broker
Broker ，即为任务调度队列，接收任务生产者发来的消息（即任务），将任务存入队列。 Celery 本身不提供队列服务，官方推荐使用 RabbitMQ 和 Redis 等。

任务执行单元 Worker
Worker 是执行任务的处理单元，它实时监控消息队列，获取队列中调度的任务，并执行它。

任务结果存储 Backend
Backend 用于存储任务的执行结果，以供查询。同消息中间件一样，存储也可使用 RabbitMQ, Redis 和 MongoDB 等。

2.1 使用Celery实现异步任务

a. 创建Celery实例
b. 启动Celery Worker，通过delay()或者apply_async()将任务发布到broker
c. 应用程序调用异步任务
d. 存储结果
Celery Beat: 任务调度器，Beat进程会读取配置文件的内容，周期性的将配置中到期需要执行的任务发送给任务队列

2.2 使用Celery定时任务

a. 创建Celery实例
b. 配置文件中配置任务，发送任务celery -A xxx beat
c. 启动Celery Worker celery -A xxx worker -l info -P eventlet
d. 存储结果

3. 代码实现

3.1 test1.py

from .. import app
import time

def test11():
    time.sleep(1)
    print('test11')

def test22():
    time.sleep(2)
    print('test22')
    test11()

@app.task
def test1_run(): 
　　test11() 
test22() 

3.2 test2.py

from .. import app
import time

def test33():
    time.sleep(3)
    print('test33')

def test44():
    time.sleep(4)
    print('test44')
    test33()

@app.task
def test2_run():
    test33()
    test44() 

3.3 celery_task.__init__.py

# 拒绝隐式引入，如果celery.py和celery模块名字一样，避免冲突，需要加上这条语句
# 该代码中，名字是不一样的，最好也要不一样
from __future__ import absolute_import
from celery import Celery

app = Celery('tasks')
app.config_from_object('celery_task.celeryconfig') 

3.4 celeryconfig.py

from __future__ import absolute_import
from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta

# 使用redis存储任务队列
broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/7'
# 使用redis存储结果
result_backend = 'redis://127.0.0.1:6379/8'

task_serializer = 'json'
result_serializer = 'json'
accept_content = ['json']
# 时区设置
timezone = 'Asia/Shanghai'
# celery默认开启自己的日志
# False表示不关闭
worker_hijack_root_logger = False
# 存储结果过期时间，过期后自动删除
# 单位为秒
result_expires = 60 * 60 * 24

# 导入任务所在文件
imports = [
    'celery_task.app_scripts.test1',
    'celery_task.app_scripts.test2'
]

# 需要执行任务的配置
beat_schedule = {
    'test1': {
        # 具体需要执行的函数
        # 该函数必须要使用@app.task装饰
        'task': 'celery_task.app_scripts.test1.test1_run',
        # 定时时间
        # 每分钟执行一次，不能为小数
        'schedule': crontab(minute='*/1'),
        # 或者这么写，每小时执行一次
        # "schedule": crontab(minute=0, hour="*/1")
        # 执行的函数需要的参数
        'args': ()
    },
    'test2': {
        'task': 'celery_task.app_scripts.test2.test2_run',
        # 设置定时的时间，10秒一次
        'schedule': timedelta(seconds=10),
        'args': ()
    }
}

如果大写的话，需要写成:

CELERYBEAT_SCHEDULE = {
    'celery_app.task.task1': {
        'task': 'celery_app.task.task1',
        'schedule': timedelta(seconds=20),
        'args': (1, 10)
    },
    'celery_app.task.task2': {
        'task': 'celery_app.task.task2',
        'schedule': crontab(minute='*/2'),
        'args': ()
    }
}

4. 执行定时任务

4.1 发布任务

在celery_task同级目录下，执行命令:
celery -A celery_task beat

4.2 执行任务

在celery_task同级目录下，执行命令:
celery -A celery_task worker -l info -P eventlet
可以看到输出:

[2018-09-07 16:54:57,809: WARNING/MainProcess] test33
[2018-09-07 16:55:00,002: INFO/MainProcess] Received task: celery_task.app_scrip
ts.test1.test1_run[0134cb52-29a3-4f57-890e-9730feac19e7]
[2018-09-07 16:55:01,069: WARNING/MainProcess] test11
[2018-09-07 16:55:01,821: WARNING/MainProcess] test44
[2018-09-07 16:55:03,083: WARNING/MainProcess] test22
[2018-09-07 16:55:04,234: WARNING/MainProcess] test11

如果同时在<b>两个虚拟环境（服务器）</b>中都执行定时任务，都可以看到有以上LOG打印。

4.3 celery相关命令

发布任务
celery -A celery_task beat
执行任务
celery -A celery_task worker -l info -P eventlet
将以上两条合并
celery -B -A celery_task worker
后台启动celery worker进程
celery multi start work_1 -A appcelery
停止worker进程，如果无法停止，加上-A
celery multi stop WORKNAME
重启worker进程
celery multi restart WORKNAME
查看进程数
celery status -A celery_task

4.4 定时方式

from celery.schedules import crontab
from datetime import timedelta

# 1 每10秒钟执行一次
'schedule':timedelta(seconds=30)

# 2 每分钟执行一次
'schedule':crontab(minute='*/1')